2025年向け最も強力な7つのデータ分析ツール

世界中の企業は、競争力を維持するためのデータ分析の戦略的重要性をますます認識しています。 New Vantage Partners によると、97,2% のグローバル組織はすでに人工知能とビッグデータに投資しており、これらのテクノロジーはより正確かつ迅速な意思決定に不可欠な同盟国として統合されています。世界のビッグデータ市場の規模は、2027 年までに 1,030 億ドル (2018 年の予想市場規模の 2 倍以上) に成長すると予想されているため、この傾向は特に重要です。. 

これらのツールによって生み出される変革は、単なる業務効率を超えています 小売、健康、フィンテック、製造などのセクターは、高度な分析を使用して顧客をより深く理解し、市場行動を予測し、複雑なプロセスを自動化し、より正確な視点を生み出します 「これらのソリューションは、イノベーションと競争力のための実用的な洞察を生み出すことに加えて、大量の情報の処理に貢献します」と、同社の創設パートナーでありCDOであるMathias Brem氏は強調しています Rox Partner's, 、 データ と サイバーセキュリティ における リファレンス コンサルティング.

2025 年に予想される進化に伴い、リアルタイムでスケーラブルな方法でデータを処理できる分析ツールの需要は増加する一方であるはずです。 専門家が来年のハイライトとして示すソリューションをご覧ください:

1.Google BigQuery 

サーバーレス アーキテクチャを備えた Google BigQuery は、大量のデータをリアルタイムで分析することに重点を置いたソリューションであり、運用コストを削減し、戦略的意思決定の機敏性を向上させたい企業に最適です。 「小売、医療、フィンテックなどの分野は、情報の迅速かつ正確な処理から恩恵を受けますが、待望の AI および機械学習との統合により、2025 年には情報の関連性と影響力がさらに高まるはずです」と専門家は述べています。.

2. マイクロソフト ファクトリー

これは、Power BI、Synapse、Data Factory などのツールを統合環境に統合する SaaS データ分析プラットフォームであり、より無駄のないインフラストラクチャを備えた中規模企業のデータの使用と管理を簡素化します。そのクラウドベースのモデルにより、高度な分析、リアルタイム監視、データ サイエンスが可能になり、複雑な構成の必要性が少なくなり、Microsoft エコシステムに効率と統合を求める企業にとって戦略的なソリューションになりますが、データ エコシステムを管理するためのテクノロジー チームはありません。.

3. Opensearch を

OpenSearchは、リアルタイムのデータ検索と分析のための強力なオープンソースソリューションとして統合されており、アプリケーションは、システムの監視から異常検出、運用分析まで多岐にわたります。 OpenSearchは、古いElasticsearchから進化し、大量のデータのインデックス作成と視覚化のためのオープンでスケーラブルな代替手段を提供することで強みを獲得しました。テクノロジー、セキュリティ、電子商取引などの分野で広く使用されており、重要な操作のプロアクティブな監視と非標準イベントの迅速な特定を可能にします。 「2025 年のトレンドは、オープン クラウド エコシステムとの統合の強化と機械学習の高度な使用を示しており、洞察を Matsearch の戦略的選択に変換します。 B ベースの組織。.

4. Google Vertex AI Platform

モデルの開発、トレーニング、展開、監視を簡素化するために設計された機械学習および人工知能ツールの堅牢なエコシステムです Google AIツールの力を統合インターフェイスに組み合わせることで、初心者とAI専門家の両方に合わせて設計された一連のソリューションの自由度と拡張性、および市場のすべての主要ベンダーのモデルとの統合を望む中規模および大企業に特に適しています。.

5. スパーク Apache

Apache Spark は、高速性と効率性を兼ね備えた分散処理プラットフォームであり、リアルタイム分析と機械学習に不可欠な部分です。 e コマース、電気通信、エネルギー分野に焦点を当てたアプリケーションにより、Spark は来年の IoT とエッジ コンピューティングの開発から新しい分野とテクノロジーへの進歩を期待しています。 Databricks はツールの使用において先行している主要企業ですが、唯一の企業ではなく、これは、Google、Amazon、Oracle、Microsoft などの主要なクラウド プラットフォームを通じて相互運用可能で無料であるため、ツールの使用における主な利点の 1 つです。.

6. Amazon QuickSight

これは、特にすでに AWS エコシステムに統合されているユーザーの間で、Power BI に代わる一般的な代替手段となっています。これは主に、高度な分析、機械学習 (ML)、および大規模なデータ操作を容易にする Amazon SageMaker や Athena などのサービスとの強力な統合によるものです。 Amazon は人工知能 (LLM) の競争で後れを取っていますが、依然としてブラジルにおけるパブリック クラウド ユーザーの最大のシェアを占めており、これは間違いなく 2025 年に明らかなテクノロジーとなるでしょう。.

7. Google Looker 

Googleが買収したソリューションファミリーのLookerは、Looker Studio (無料) 、Looker Studio Pro (Google Workspace (Google Workspace)) 、Looker Platformを統合し、基本的なニーズから高度なビジネス需要まで対応している。 このファミリーは、BigQueryやWorkspaceを含むGoogleエコシステムと分析を統合し、支援分析のためにGeminiを組み込んでいる。 Looker Platformは、データ生産を目指す企業に最適なオーダーメイドの分析アプリケーションを構築できる一方、Looker Studioはアクセス可能で協調性が高く、Google Cloudユーザーにとって戦略的である。.