で私のデータの混合, デザインとテクノロジー, 独自の実験方法を組み合わせた. Magazine LuizaやUOLのような顧客と, AIMコンバージョンエキスパートはこの名前で6ヶ月間活動しています, しかし、それは業界の二つの参照の結合の結果です, エドゥアルド・マルコーニとフランチェスコ・ヴァイス, 10年以上にわたりこの分野を切り開いている. 彼らは著名なテクノロジー業界の投資家と力を合わせた, ロナウド・ハイルバーグ, グループの共同創設者です. 大規模なオンライン商取引サイトやアプリケーションのために, AIMの専門知識は、年間で10億レアル（またはそれ以上）の収益増加を生み出す可能性があります
一緒に演技をした後, マルコーニとワイスは今、新たな起業家の旅で戦略を再構築しています, の視点から2024年の収益はおよそ400万ドル（現時点ですでに200万レアル）, 何を明らかにするか, 彼らによれば, 短期的なレバレッジの基盤, 2025年に収益が3倍になる見込み. 顧客リストに, さまざまな分野の他の大きなグループがあります, ネットシューズのように, UOLとFretebrás
A AIMはビジュアル戦略を考えています, デザイン, ユーザーエクスペリエンス, 消費者のナビゲーション能力と、道を短縮して容易にするための知性, 購入の行為を加速し、増加させてください. しかし、手口は従来のものではなく, あらゆる秘密や複雑さを超えて, 消費の旅については非常に明確な見解があります, 「逆転的に評価される」：分析される原材料は、うまくいっていないものです, なぜですか
市場の期待を超えた思考と、日々の革新、リアルタイムのフィードバックに基づく行動、eコマースにおける体験の提供の誤りと成功を反映させること：外から内への道を作る, 正しい道具を使って, 私たちの大きな差別化要因は、ビジネスの中心として機能していることです, データを解釈し、プラットフォームの販売を最適化するために修正や適応が可能なものを測定するために理想的だと考えるデータを選択する, エドゥアルド・マルコーニを説明する, AIMのメンバー, イギリスのデジタルエージェンシーで「ウェブデザイナー」としてキャリアをスタートさせた
マルコーニによれば, AIMは非常に高いパフォーマンスを持つ企業として機能します, 必ずしも多くの協力者を必要としない（チームは20人を超えない）, しかし、ほとんど誰もがやらないことをする人々、そしてそれを拡大することに成功する人々のことです.
この中で, それは、知識のある人々からの外科的手術に基づくウルトラプレミアムであることについてです. ここ, 私たちは経験を考え、ITを活用します, しかし、私たちはこの考えにオンライン消費者のさまざまなタイプの行動や特性を加えます, 購入に対するさまざまな対処方法. これに基づいて, 私たちは私たちのモデルを反映させます, 私たちの仮説を既存のものと比較できるようにする. 私たちはこの概念を独特の感受性で発展させました, 私たちはそれがほぼコピー不可能であると信じています, 技術的な道だけではなく, しかし、これらのルートを運営できる人々によって, そしてこれは、XPインベストメントなどのさまざまなブランドで実施された3,000以上の実験の私たちの図書館の承認を得て行われています, RD, ジョンソン・エンド・ジョンソンとグループ・ソマ, 詳細
芸術と科学
AIMはデータ分析を活用する明確な戦略を持っています, 最先端技術, eコマースプラットフォームにおける市場のトレンドと顧客行動のマッピングには、中心的な目的があります。それは、購入体験において何が間違っているのか、何が改善できるのかを特定し、販売を促進するか、あるいは活用されていなかった収益を提供することです. そのために, 特定のスキルと認識が必要です, パートナーのフランチェスコ・ヴァイスが述べているように
起業家によれば, すべての詳細やAIMが独自の実験の概念を促進する要因を考えることは不可能であるが, 企業が先進的であることを正当化する兆候がある. こう説明します：私たちは珍しいものを持っています, 私がスーパーハイパーエキスパートと呼ぶもの, 技術とデータを取り入れ、それに芸術と科学の良いひとさじを加えて形を与える, 戦略的に調整するのは、適用する意味があることを正確に測定したからこそ存在する, 取る, インターフェースを適応させるか投資する（これは多くの比較テストやさまざまな画面と異なるナビゲーション体験のミラーリングを通じて行われた）, ワイスは主張する
実験
「実験」という用語について, 専門家は、これはCRO（コンバージョン率最適化）の進化であると説明しています, コンバージョン率の最適化, 今日は行動調査を含む完全なコンバージョン向上サービスです, 製品の実験とカスタマイズプログラム, コンテンツとデザイン. 彼のために, 各消費者がブランドやオンライン製品のインターフェースとどのように関係を持ちたいかを特定することは不可能です. しかし, それはできることです, 正しいリソースを使って, ゴールを持つ, 拡大してルーペを最大にする, この綿密な観察に基づいて行われる行動を容易にする
だから, さまざまな異なる体験を制作しシミュレーションし、どれが最もエンゲージメントが高いかを特定しました, 変換と結果. それが実装されるものです. しかし、ある人にとっての最良のものが全ての人にとっての最良ではない：価格により重視する人々がいる, プロモーション, プロセスが簡単でなければ購入しないことを明確に示す人々がいる, 多くの人はよく調べてから購入する, 調べすぎて買わない人もいる. それは可能性の迷路です, しかし、私たちは混沌の中にパターンを見つけることができました, 私たちに実行可能な道を作るための弾薬を与えてくれるもの, 追加する
ヴァイスのために, 最適なインターフェースを提供し、操作を容易にし、これらの情報を活用して体験をパーソナライズしていくことが必要です. 人工知能のアルゴリズムは、私たちが効果的である可能性を高めるのに役立ちます, 消費者と話すこと, そして、これを最も効果的に販売につなげる方法で提示する正しい方法を理解する, それはまた別の話です, それは少数の人がすることです, 特定の芸術を含む. それは本能ではない, それは単なる思い込みではない, しかし、非常にカスタマイズされた作業という意味でのアート, 膨大な売上を提供できるテーラリング, 完成する
