eコマースは新たな段階を迎え、独自のサイトを超えて拡大し、高いエンゲージメントを持つネットワークへと移行しています。ティックトックそしてインスタグラムソーシャルコマースの成長は、プラットフォームのようなTikTokショップ例えば、企業に販売戦略とデジタルセキュリティの見直しを促す。 サンタンデールの予測によると、この新しいTikTokの機能は、今後3年間でブラジルのeコマース全体の5％から9％を獲得する可能性があり、国内デジタル小売業界で重要な競争相手となるでしょう。しかし、同時に新たな詐欺行為の舞台ともなります。
迅速でシンプルなダイナミクスは、ソーシャルコマースでのコンバージョンを促進しますが、同時に詐欺師の行動に対する重要な隙も生み出します。 これらのチャンネルでは、偽のプロフィールの作成、漏洩したカードを使った購入、ボット攻撃やソーシャルエンジニアリングの攻撃がますます頻繁になっています。 ソーシャルコマースのダイナミクスにおいては、従来の反詐欺プロセス以上のものが必要です。適応型インテリジェンスと深い行動分析を使用するソリューションは、ユーザー体験を損なうことなく保護できるため、より効果的です」と、詐欺防止の専門家であり営業責任者のティアゴ・ベルタキーニは説明しています。ネトホンMangopayのソリューション。
次に、専門家はソーシャルコマースプラットフォームにおけるオンライン販売のセキュリティを強化するための3つの重要な解決策を強調しています。
行動生体認証
リアルタイムの行動生体認証の使用により、企業は脅威が実際のリスクになる前に識別し、ブロックすることができます。 ユーザーの行動をマッピングすることで、この技術と人工知能を組み合わせて、正確に本人確認を行い、130以上のユニークな兆候に基づいて詐欺の試みを予測します。 このアプローチは、Nethoneがデジタル詐欺防止に用いているもので、各インタラクションを包括的に把握し、実際の顧客の体験を損なうことなく、疑わしい活動を阻止するためのカスタマイズされたセキュリティ戦略を可能にします。
ベクトル識別子
Vector Identifierのようなデバイスフィンガープリンティングの独自ソリューションは、詐欺師がブラウザのデータを消去したり匿名閲覧を使用したりする状況でも、正確にデバイスを識別することができます。これは、各デジタル環境に対して安定して持続的なIDを生成し、マスキングの試みがあっても疑わしい行動を追跡できるためです。 複雑なパターンや悪意のある使用を検出することで、ツールは誤検知を大幅に削減し、不正防止の精度を向上させます。
異常検知のための機械学習の利用
詐欺師は、デバイス、接続、偽装されたブラウザなどのさまざまな手段を使ってセキュリティシステムを回避します。 彼らに対抗するためには、デジタル環境を分析し、購入完了前に微妙な操作の兆候を検出する機械学習に基づくソリューションを活用することが不可欠です。 例えば、Nethoneの技術は、仮想マシンの使用、カスタムブラウザ、不一致なネットワークパターンを識別することができ、正当な顧客と疑わしい活動を行うユーザーを区別し、正当な購入のセキュリティを向上させ、正当なユーザーに対して摩擦を生じさせることなく安全性を高めます。
ティアゴによると、現在の新しい販売チャネルの状況において、これらの環境が安全で拡張性があり信頼できることを保証することは、デジタルの世界で戦略的な資産であり、購買の旅を優先する。 不正防止ソリューションの導入は、単なるリスク軽減の問題だけでなく、評判の保証、顧客体験の向上、デジタルビジネスの持続可能性にも関わる。 消費者の信頼はブランドのコミュニケーションだけでなく、それを支える技術からも生まれる。安全性が最初のクリックから購入完了まで一体化していると、それは競争上の差別化要素に変わる、と締めくくった。
