この5月1日には、労働者の歴史的な成果に目を向けるとともに、労働の世界が開いている新しいフロンティアにも注目される。 そして、これらの変革を最も急速に反映している分野のひとつが、テクノロジー業界です。 人工知能（AI）、クラウドコンピューティング、サイバーセキュリティなどの分野の進歩により、情報技術（IT）はデジタル経済の「燃料」だけでなく、すべての市場の「燃料」にもなっています。
その反映は、その分野の専門家に対する高い需要にあります。 世界経済フォーラムが作成した「2025年の雇用の未来」に関する報告書によると、技術革新、グリーン移行、人口動態の変化などの傾向によって、2030年までに世界で1億7000万の新しい雇用が創出されると予測されています。 しかし、同じ期間に9200万の雇用が移動すると推定されており、純増は7800万の雇用となる。 レポートは、最も成長率の高い職業として、ビッグデータの専門家、フィンテックエンジニア、人工知能と機械学習の専門家を挙げています。
情報通信技術企業協会（Brasscom）によると、最も楽観的なシナリオを考慮すると、2025年には技術セクターで最大147,000の新しい正式な雇用が創出される見込みです。 基本シナリオでは、8万8千の新しい正規雇用が見込まれています。 資格を持つ専門家の必要性はすでに明らかです。2018年から2022年の間に、市場はこれらのポジションに66万5千人の人材を求めましたが、技術・高等教育の供給はわずか46万5千人であり、30.2％のギャップを生み出しています。 2021年には、その赤字はさらに大きくなり、66.7％に達しました。
定量的な問題に加えて、もう一つの複雑な点は、専門家の能力と特徴です。 市場はより厳しくなり、ますます専門的でハイブリッドかつ戦略的な人材を求めています。 RuntalentのCOOであるジルベルト・レイスは、テクノロジーとデジタルサービスのリーディング企業として、「2025年のテクノロジー専門家は単なるプログラマーやアナリストではありません。彼らは複雑な問題を解決する解決者であり、ビジネスの視野、技術的な熟練度、そして高度に発展した対人スキルを持っています」と述べています。
Brasscomの調査によると、システム分析と開発のコースが新しい技術者の育成をリードしており、3万4千人以上が卒業しています。次いで、コンピュータと情報通信技術が1万1千2百人、コンピュータ科学が9千3百人です。
エグゼクティブによると、データは市場がますます専門的で新しい技術的要求に沿った人材を求めていることを示していますが、資格だけが企業の唯一の要件ではないことも強調しています。 「現在では、技術者にとって言語やクラウドプラットフォームの高度な知識（マイクロサービスのアーキテクチャ、自動化ツール、統合されたサイバーセキュリティなど）といったハードスキルの習得が非常に重要である一方で、ソフトスキルが差別化要因となっています。採用はますます学位よりも行動に基づいて行われるようになっています。好奇心、迅速に学ぶ能力、感情的知性は、技術分野の才能にとっての差別化要素です」と専門家は強調しています。
注目のキャリア
情報技術市場の現状を分析するだけでなく、RuntalentのCOOであるジルベルト・レイスは、今年の業界で注目される主要な分野やキャリアのいくつかを挙げました。 それらは：
- クラウドコンピューティング
技術者やインフラアナリストとして始まり、クラウドソリューションアーキテクト、DevOpsエンジニア、そして将来的にはインフラストラクチャのCTOへと進化することができます。
- サイバーセキュリティ
道は情報セキュリティアナリストからインシデント対応エンジニア、そしてさらにチーフセキュリティオフィサー（CSO）へと続いています。
- 人工知能
キャリアはジュニアデータサイエンティストから始まり、機械学習エンジニアを経て、AIストラテジストやAI倫理リーダーなどの役職に到達することができます。
- データ分析とビッグデータ
専門家はデータアナリストやBIとしてキャリアをスタートし、データエンジニアやデータサイエンティストに進化し、最高データ責任者（CDO）や企業データ戦略家などの役職に到達することがあります。
- ソフトウェア開発とローコード/ノーコード
ローコードプラットフォームでジュニア開発者や「シチズンデベロッパー」として始め、フルスタック、ソフトウェアアーキテクト、またはアジャイルでスケーラブルなソリューションに焦点を当てたテクニカルリーダーへと進むことができます。
- 拡張現実/仮想現実と企業メタバース
3Dデザイナー、XR開発者、バーチャルモデラーとして始まり、没入型体験のスペシャリスト、メタバースマネージャー、企業向け仮想環境戦略家へと成長することができます。
- 自動化とロボティクス（RPAと統合されたAI）
RPA開発者や自動化プロセスアナリストとしての役割の一部であり、自動化アーキテクト、応用AIエンジニア、デジタルトランスフォーメーションマネージャーへの昇進の可能性もあります。
