5月1 日&レイバーデー: 専門家は、テックシーンの上昇傾向とキャリアを分析します

5月1 日、労働者の歴史的成果に目を向けるが、仕事の世界が開かれつつある新たなフロンティアにも目を向ける そして、テクノロジー分野ほど早くこれらの変革を反映している分野はほとんどない 人工知能(AI)、クラウドコンピューティング、サイバーセキュリティなどの分野の進歩により、情報技術(IT)はデジタル経済の「燃料」だけでなく、市場全体の「燃料」にもなっている。.

その反映は、当該地域における専門家の需要の高さにある。 「世界経済フォーラム」が策定した「雇用の将来2025」報告書によると、2030 年までに技術進歩、グリーン移行、人口動態の変化などの動向に牽引され、世界で1億7000 万人の新規雇用が創出されると予想されているが、同時期に9200 万人の雇用が移転し、純成長率が最も高い職業にはビッグデータの専門家、フィンテックエンジニア、人工知能や機械学習の専門家が含まれていると報告書は強調している。.

情報通信技術およびデジタル技術企業協会 (Brasscom) によると、テクノロジー部門は、最も楽観的なシナリオを考慮すると、2025 年に最大147 千人の新しい正式な仕事を開くはずです ベース予測では、署名されたポートフォリオで88 千人の新しい仕事が期待されています 資格のある専門家の必要性はすでに明らかです: 2018 年から2022 年の間に、市場はこれらのポジションに665 千人の才能を要求しましたが、技術的およびより高いトレーニングは465 千人しか提供せず、30.2%のギャップを生み出しました 2021 年には、67 に達し、この赤字はさらに大きかった。.

定量的な問題に加えて、もう1 つの複雑な点は、専門家のスキルと特性です 市場はより要求が厳しく、ますます専門化されたハイブリッドおよび戦略的プロファイルが要求されています テクノロジーおよびデジタルサービスのリファレンス企業であるRuntalentのCOOであるGilberto Reis氏にとって 、 「2025 年のテクノロジー専門家は、単なるプログラマーやアナリストではなく、ビジネスビジョン、技術領域、および十分に発達した対人スキルを持つ、複雑な問題解決者です」と語っています。.

また、Brasscom の調査によると、システム分析開発コースが新しいテクノロジー専門家の育成を主導し、卒業生は 34,000 人を超え、次いでコンピューティングおよび情報通信技術が 11.2,000 人、コンピューター サイエンスが 9.3,000 人となっています。. 

同幹部によると、データは、企業が求める資格だけが要件ではないことを強化するものの、市場がますます専門化し、新たな技術的需要に合わせた専門家をどのように求めているかを示している。 「現在、テクノロジー専門家にとって言語としてのハードスキルの習得、クラウドプラットフォーム(マイクロサービスのアーキテクチャ、自動化ツール、統合サイバーセキュリティなど)における高度な知識はソフトスキルであり、差別化要因となっている。採用は卒業証書よりも好奇心行動に基づいて行われることが増えていることがわかります。テクノロジーの専門家にとって、迅速で心の知能指数を学ぶ能力は差別化されています。」と強調しています。.

キャリアは増加傾向にあります

現在の情報技術市場の分析に加えて、Runtalent COO の Gilberto Reis は、今年の業界のトップ分野とキャリアのいくつかをリストしました

• Cloud Computing

技術者またはインフラストラクチャ アナリストとしてスタートしたこの専門家は、クラウド ソリューション アーキテクト、DevOps エンジニア、そして将来的にはインフラストラクチャ CTO に進化することができます。.

• サイバーセキュリティ

情報セキュリティ アナリストからインシデント対応エンジニア、そして後には最高セキュリティ責任者 (CSO) に至ります。.

• 人工知能

この軌道は、若手データ サイエンティストから始まり、機械学習エンジニアに進み、AI ストラテジストや AI 倫理リーダーなどのポジションに到達します。.

• データ分析とビッグデータ

この専門家はデータ アナリストまたは BI としてスタートし、データ エンジニアまたはデータ サイエンティストに進化し、最高データ責任者 (CDO) や企業データ ストラテジストなどの役職に就くことができます。.

• ソフトウェア開発とローコード/ノーコード

ローコード プラットフォームのジュニア開発者または「市民開発者」としてスタートし、機敏でスケーラブルなソリューションに重点を置き、フル スタック、ソフトウェア アーキテクト、またはテクニカル リーダーに移行できます。.

• 拡張/仮想現実と企業メタバース

3d デザイナー、XR 開発者、または仮想モデラーとしてスタートし、没入型エクスペリエンスのスペシャリスト、メタバース マネージャー、または企業仮想環境ストラテジストに成長できます。.

• オートメーションとロボット工学 (RPA および統合 AI)

RPA 開発者または自動プロセス アナリストとしての役割の一部。自動化アーキテクト、応用 AI エンジニア、またはデジタル変革マネージャーに進化する可能性があります。.