生成的人工知能は、ビジネス シナリオでは破壊的なツールとして浮上していますが、多くの企業は、この技術を最大限に活用する方法をまだ知りません。 Google と Box1824 が実施した「スタートアップとジェネレーティブ 人工知能: ブラジルでの可能性のロックを解除する」というレポートによると、ブラジルの 63% の AI スタートアップは、まだ AI の生成に関する明確な戦略を持っておらず、22% はその使用結果を数値化することはできません。.
データとサイバーセキュリティを専門とするテクノロジー コンサルタント会社である ROX パートナーの創設パートナーで CDO の Mathias Brem は、ジェネレーティブ AI がデータ管理にどのように革命をもたらすかを強調しています。 「この補完により、企業の世界はデータ駆動型の未来へと駆り立てられ、さまざまな面で分析と革新の新たなフロンティアが開かれました」と彼は言います。.
企業がジェネレーティブ AI をより効果的に使用できるようにするために、BREM が採用できる 5 つの影響の大きい変更点を挙げました。
1. 合成データの生成
生成 AI を使用すると、存在しない実際のシナリオを表す情報を使用してデータ レイクを拡張することにより、リアルで高品質な合成データセットを作成できます。 これは、より堅牢で正確な機械学習モデルをトレーニングし、実際のデータが不足していることを示し、偏りを避けるために重要です。 「合成データは、実際のデータに頼ることなく、詐欺や極端な顧客の行動などの複雑な状況を再現できます。 これにより、予測モデルの精度が向上します」と Brem は指摘します。.
2. 高度なデータの充実と分析
AI は、詳細な製品説明を生成し、テキストを翻訳し、構造化されていないドキュメントから関連情報を特定し、新しい属性を作成することで、既存のデータを充実させることができます。 これにより、より深い分析が可能になり、以前は見えなかった洞察とパターンが明らかになります。 「AI を使用すると、生データを豊富な情報に変換し、より戦略的で合理的な決定を可能にします」と Brem は強調しています。.
3. 繰り返しのタスクの自動化
このテクノロジーにより、データのクリーニングや異常の検出などの反復タスクを自動化できるようになり、専門家は機械学習モデルの戦略的分析と開発に集中できるようになり、運用効率が向上します。 「日常的なプロセスの自動化により、データ チームはより大きな付加価値のある活動に集中でき、イノベーションと競争力を促進します」と彼は言います。.
4. 革新的な製品とサービスの開発
AI は、製品やサービスの革新的なアイデアを生み出し、オーダーメイドのソリューションの研究開発を支援し、設計を最適化して現実的なプロトタイプを生成し、開発プロセスを加速します。 「新しいコンセプトとプロトタイプを生成する機能は、イノベーション サイクルを迅速に加速し、企業を市場の最前線に向け続けます」と Brem はコメントしています。.
5. 知識と専門知識の拡大
AI は、カスタマイズされたトレーニング教材を作成し、さまざまな機能や知識レベルで学習を最適化できます。 たとえば、チャットボットは、従業員が反復作業を行うのに役立ち、戦略的な活動に時間を割くことができます。 「AI によるトレーニングのパーソナライズにより、従業員は必要な知識を正確に取得できるようになり、効率と生産性が向上します」と Brem は結論付けています。.
これらの 5 つの戦略により、ジェネレーティブ AI の採用により、データ管理を変革し、イノベーションとビジネスの競争力を推進できます。.
