人工知能 (AI) 熱が市場を乗っ取りました あらゆる規模の企業がパイロットの立ち上げ、エージェントの作成、波に乗っていることを示すことに殺到しています 言説は完全な変革ですが、数字は別の物語を語っています MITのレポートによると、企業における生成AIプロジェクトの95%は目標を達成できていない データは印象的ですが、驚くべきことではありません、結局のところ、これらの取り組みのほとんどは、本当に解決する必要があることを明確にするための「AIを使った何か」のラッシュとして生まれています。
これは採用の盲点です なぜなら問題はテクノロジーそのものではなく ビジネスそのものの理解不足にあるからです 私はスタートアップから 1万3千人以上の従業員がいる企業まで 追跡調査してきました ワークフローを定義したこともなく 自動化に運命を投資する 2つの異なるステップの間に 危険な混乱があります 作業がどのように行われるべきかをマッピングし それを自動化するAIエージェントを作ることです これが混ざると 失敗は避けられず 不適切に設計されたプロセスを 救うことのできるアルゴリズムは存在しません。
もう 1 つの繰り返し発生するエラーは、「魔法」への執着です。システムは自らを売り込み、単独でサービスを提供し、運用全体を自律的に管理できるという信念は依然として幹部を誘惑します。このビジョンは、非現実的であるだけでなく、気を散らすものです。 AI の未来は自給自足のロボットではなく、より強力で生産性の高い人間と機械のチームです。最大の進歩は顧客との最前線で起こっているのではなく、舞台裏で起こっています。
革命がすでに具体的になっているのはまさにバックオフィスです メールへの応答の自動化、会議の書き起こしと要約、CRMの自動充填、継続的な市場分析、コンテンツ制作のサポート、これらの用途が実際の利益を示しているのを見ました 保険会社はプロセスを4 日から30 分に短縮し、チームは以前は1 週間かかったものを1 日で征服します フィクションとは異なり、このモデルを具体的な生産性と見なすことができます AIプロジェクトは技術的な制限によって失敗しないことは明らかですが、戦略的な明確さの欠如によって失敗することは明らかです 奇跡を求めることの間違い、本当の機会はプロセスを再設計し、テクノロジーを人間の強化の代わりとして使用することです。
人工知能の未来は 完全に独立した機械ではなく ハイブリッドチームの構築です 人間とアルゴリズムが連携します AIを戦略的に プロセスに統合できる企業は 生産性を高め コストを削減し より機敏で効率的なサービスを提供できるようになります AIを代替物ではなく 人間の才能の増幅器として 見ている人々から真の競争上の優位性が生まれます 反復的なタスクをより戦略的で創造的な決定に間に合うように 変革するAIが魔法を使うのを待つことを主張する人は誰でも 95%の統計にフィードを供給し続けるでしょう。
※レナート・アッセ氏は、ラテンアメリカ最大のno CodeおよびAIスクールであるCommunity Without Codarの創設者であり、会員数は2万人を超え、従業員数1万3千人の企業に人工知能エージェントをすでに導入している。
