2025 年のモビリティを向上させる 5 つのトレンド 

国際エネルギー機関 (IEA) のデータによると、運輸部門は、約 24% の世界の CO² 排出量に相当し、368 億トンに相当します。 この巻は、2030 年の窓口の議論を明らかにし、都市のモビリティの問題など、環境への影響を軽減し、生活の質を改善するための緊急の変更の必要性について明らかにしています。. MOBS2, 人工知能 (AI) ソリューションと適応教育を専門とするスケールアップ, 、より持続可能でインテリジェントな代替案の模索が、汚染ガスの排出を削減するだけでなく、都市をより接続され、効率的かつ安全にするソリューションの採用を推進していると指摘しています。.  

このシナリオでは、MOBS2 の共同創設者でありマネージング パートナーである Rebeca Bezerra 氏は、 2025 年のモビリティを形成するトップ 5 のトレンド そして環境に良い影響を与える： 

1. 高度な自動化とテレメトリ 
2. コストが高まる中、企業は自社のフリートのよりインテリジェントで自動化された管理を可能にするテクノロジーに投資する必要があります。 高度なテレメトリは、車両の性能を監視し、燃料消費や予防保守などの節約ポイントを特定するための主要なツールであり続けます。. 

コスト削減のための継続的な教育 

ドライバーの資格は、2025 年の大きな差別化要因となります。 車両の運転手が適切に訓練されていない場合、多数のデータを保持しても意味がありません。 したがって、防衛的で経済的な運転慣行を採用するようにドライバーを訓練すると、燃料消費と部品の摩耗を大幅に削減できます。 さらに、十分に準備されたドライバーは、事故やその他の予期せぬ費用を防ぐのに役立ちます。. 

持続性 

運用コストの増加と二酸化炭素排出量の削減への圧力により、持続可能な慣行が強調されています。 ルートの最適化、クリーンで代替燃料の使用、およびより効率的な車両によるフリートの近代化は、ますます要求の厳しい市場で企業が競争力を維持するのに役立ちます。. 

データ統合と人工知能 

AI とビッグ データ分析を使用すると、組織はフリートの動作をよりよく理解し、より断定的な決定を下すことができます。 テレメトリと人工知能ツールの統合は、問題の予測、メンテナンスの計画、運用の最適化に不可欠です。. 

スマートインフラストラクチャ 

インテリジェントな輸送インフラは、2025 年までに大きな変革の 1 つになるでしょう。 センサー、接続された信号機、および統合された公共交通機関によって、車両、道路、および制御センターを接続するより効率的なネットワークが作成されます。 これらのシステムは、電気自動車と持続可能な技術の使用を促進しながら、交通の流れを最適化し、公共交通機関の質を向上させることができます。 企業にとって、このインフラストラクチャにより、電気フリートと集団輸送ソリューションとのシームレスな統合が可能になり、より効率的で安全で持続可能なエコシステムが作成されます。. 

“「今年私たちが観察しているトレンドは、技術革新を超えています。 都市のモビリティにおける真の変革を表しています。 課題は、効率性、持続可能性、セキュリティのバランスを見つけ、すべての人にとってよりつながりやすくアクセスしやすい都市を作ることです」と Rebeca Bezerra は結論付けています。.