ハイパーオートメーションの未来：新興トレンドとビジネスへの影響

ハイパーオートメーションは、ますますデジタル化する世界で急速に進化したい企業において、競争上のニーズとなるという単なる約束ではなくなりました。テクノロジー幹部としてのキャリアの中で、私はハイパーオートメーションが探索段階からどのように離れ、変革的で不可逆的な戦略としての地位を確立したかを注意深く観察しました。ビジネスのために。.

定義上、ハイパーオートメーションは、RPA (ロボット プロセス オートメーション)、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、自然言語処理 (NLP)、iPaaS (サービスとしての統合プラットフォーム)、およびその他の新興テクノロジーを組み合わせて、複雑なプロセスをエンドツーエンドで自動化します。しかし、ハイパーオートメーションの真の価値は、以前は技術的なサイロに限定されていた、流動的かつインテリジェントな方法で人、プロセス、データを統合できることにあります。.

今日では、ITSM自動化、ヘルプデスク自動化、ビジネスプロセスの自動化、APIまたはUIを介したレガシーシステムとの統合、生成AIのネイティブ組み込みなど、従来のRPAをはるかに超えたソリューションがあり、予測分析、コンテキストに応じた意思決定、およびより大きな適応性による自動化が可能になります。.

未来を形作るトレンド

生成 AI とコグニティブ オートメーション: ChatGPTを駆動するようなLLM (Large Scale Language Models) の進化により、認知自動化の時代を迎えました 今では、ロボットは反復的なタスクを実行するだけではなく、自然言語を理解し解釈し、文脈に沿って顧客に対応し、以前は人間の判断が必要だった変数に基づいて意思決定を行います。.

これらのテクノロジーは、たとえば、自動通話仕分け、電子メールによる顧客サービス、自然言語での文書の読み取りと通訳が基本となるコンプライアンス自動化のプロセスに適用できます。.

AIOpsによるプロアクティブな自動化:IT管理の分野では、AIOpsはチームの運営方法を再定義している 異常パターンの特定、障害予測、自動修正の開始が可能なツールは、操作のロジックをリアクティブからプロアクティブに変更している サービスの再起動自動化により、ディスクスペースの解放、パスワードのリセット、その他の重要なタスクが可能になり、すべて予測モデルによって調整されています。.

市民開発者と自動化の民主化:ローコード/ノーコードインターフェースも集約されるトレンドです ビジネスエリアの従業員が直感的なツールを使って独自の自動化を構築できるようにすることで、ITのバックログだけに頼ることなくデジタルトランスフォーメーションを加速することができます この「市民自動化」の動きはセキュリティとガバナンスを提供し、その一方でエリアは機敏性と主力を獲得します。.

レバーESGとしてのハイパーオートメーション:あまり明白ではないが、同様に重要な傾向は、ESG (環境、社会、ガバナンス) 目標におけるハイパーオートメーションの役割である。 プロセスオートメーションは、紙の使用量を劇的に削減し、機密データの管理を改善し、規制プロセスにおける人的ミスを削減し、持続可能性とコンプライアンスの柱に直接貢献する。.

ビジネスへの直接的な影響: 効率、規模、イノベーション

ハイパーオートメーションがビジネスに与える影響は、次の3 つの基本的な次元で測定できます:

運用効率:コスト削減と手戻り、生産性の向上 AIとRPAを統合したオートメーション導入後の内部プロセスの実行時間は、最大70%の削減が可能です。.

制御によるスケーラビリティ:銀行、ヘルスケア、小売、通信などの分野では、プロセスの量が指数関数的です。ハイパーオートメーションを使用すると、人間構造を比例的に増加させることなく業務を拡張でき、制御とトレーサビリティを維持できます。.

継続的なイノベー: 自動化により時間とエネルギーが解放され、専門家がより付加価値の高い活動に集中できるようになり、社内イノベーションが促進され、市場への迅速な対応が可能になります。.

ブラジルとラテンアメリカ: 課題と機会

ラテンアメリカでは、この動きをリードしたい企業にとってチャンスの窓があります。採用はまだ中盤段階にあるにもかかわらず、組織のデジタル成熟度は急速に成長しています。たとえばブラジルでは、金融機関、医療事業者、業界、公共部門ですでに強力な取り組みが見られます。.

ハイパーオートメーションは単なるテクノロジーの問題ではなく、企業の文化的、戦略的、構造的変化の問題です。これを理解し、迅速に行動する企業は、永続的な競争上の優位性を獲得します。.

ビジネスの未来は自律的で、データ主導で、人工知能によって支援されるものになると私は信じています。しかし、何よりも、それは目的主導型の未来であり、自動化は人々に役立つものであり、その逆ではありません。.