ifood は、Databricks データ インテリジェンス プラットフォームを使用して食品配達エクスペリエンスを強化します

ラテンアメリカ最大の食品配送プラットフォームであるifoodは、データとaiの会社であるdatabricksの助けを借りて、データを使用してイノベーションと効率を促進する方法を再定義しています同社は、databricksのデータインテリジェンスプラットフォームと、信頼性の高いデータパイプラインを構築およびテストするdltフレームワークを採用し、データアーキテクチャを最新化しました。.

この取り組みにより、処理コストと保管コストが 67% 削減され、パイプライン メンテナンスにかかる労力が 70% 削減され、コード開発時間が 30% 削減されるなど、多くの運用上の利益が得られました。.

“「パイプラインがエラーなく実行され、最も重いワークロード下でも信頼性の高いパフォーマンスを提供できるようになりました」と、iFoodのデータアーキテクチャの専門家であるThiago Julian氏は述べています。 「DLTへの移行に伴う頻繁なエラーからゼロに近い問題への変更により、運用効率が向上しただけでなく、チームは単に火を消すだけでなく、戦略的な取り組みに集中できるようになりました。」”

5,500 万人を超えるユーザー、35 万のパートナー レストラン、30 万人のアクティブ配送担当者からなる堅牢なエコシステムを備えたこのプラットフォームは、アプリケーション、物流システム、パートナー プラットフォームから発信される、毎日約 100 億件のリアルタイム データ イベントを処理します。.

“「データブリックは、当社のデータ運用を完全に変革しました DLTにより、エラーを劇的に減らし、チームの焦点を運用上の問題ではなく戦略的な取り組みに移しました」とJulian氏は言います。.

断片的な環境から統一されたアーキテクチャへ

導入前、同社は断片化されたアーキテクチャと手動プロセスという課題に直面しており、それがエラーを引き起こし、スケーリングが困難になることがよくありました。プラットフォームへの移行により、わずか 100 台で数千のテーブルが統合され、ガバナンスが最適化され、データ品質が向上しました。.

“「当社のソリューションは、お客様のビジネス成長を促進し、コストを削減し、効率を高めるように設計されています。 iFood は、DLT を使用して生成されたデータと最新化により、注文時の顧客エクスペリエンスの向上に貢献する戦略的洞察にアクセスできます。」と副社長兼ラテンアメリカ担当ゼネラルマネージャーのマルコス・グリランダ氏は説明します。.

現在、このプラットフォームは構造化された階層化されたアプローチにより、第 2 レベルの遅延、自動検証、ビジネス領域へのアクセスの簡素化によるデータ取り込みを保証しています。これにより、リアルタイムの分析、A/B テスト、およびデータ主導の意思決定が可能になり、消費者に直接影響を与えます。エクスペリエンスと運用効率。.

“「ユーザージャーニーのパフォーマンス向上は大きく変わりました。現在では、全社的なデータの使用方法をより適切に制御、スピード、信頼できるようになりました」と iFood Data Manager の Maristela Albuquerque 氏は言います。.

次のステップ: セキュリティ、スケーラビリティ、継続的なイノベーション

iFood は強固なテクノロジー基盤により、Databricks Asset Bundles (DAB)、サービスレス、機密スピーカー マスキングなどの機能を備えたプラットフォームの使用を拡大し、データ ガバナンスとセキュリティをさらに強化する予定です。.

“「この変革により、非効率性を排除し、ソリューション開発を加速し、そして最も重要なことに、継続的なイノベーションのための強固な基盤を構築することができました」と iFood のデータおよび AI 責任者、ガブリエル カンポス氏は結論付けています。.