数十年にわたり、ソフトウェアをゼロから構築するか、既製のソリューションを購入するかという選択は、幅広い業界の企業のテクノロジー戦略を左右してきました。その方程式は一見シンプルに思えました。購入することで導入が加速しコストを削減でき、構築することでカスタマイズと制御性が向上するのです。しかし、生成型人工知能、特にAI支援開発（AIAD）の登場により、この方程式のあらゆる変数が変わりました。もはや、2つの古典的なアプローチのどちらかを選ぶという問題ではなく、おそらく従来のジレンマはもはや存在しないと言えるでしょう。
生成型AIによって、コード作成、自動テスト、バグ検出、さらにはアーキテクチャ提案といった開発サイクルの重要な段階が効率化されることで、カスタムソフトウェアの構築はもはや潤沢な予算を持つ大企業だけのものではなくなりました。事前学習済みモデル、専用ライブラリ、そしてAIを活用したローコードまたはノーコードプラットフォームによって、開発コストと開発時間が大幅に削減されました。
今日では、多くのソリューションが数ヶ月ではなく数週間で提供されており、大規模な社内チームの代わりに、無駄のない高度に専門化されたチームが、驚くほどの効率性でカスタマイズされたスケーラブルなアプリケーションを提供できます。2021年にリリースされたGitHub Copilotは、コードを提案し、スニペットを自動的に補完することで開発者を支援する、生成AIの実用的な例です。GitHubの調査によると、Copilotを使用した開発者は平均で55%速くタスクを完了しました。一方、GitHub Copilotを使用した開発者は平均1時間11分でタスクを完了し、使用しなかった開発者は平均2時間41分かかりました。
この現実に直面すると、既製のソフトウェアを購入することはコスト削減につながるという古い議論は説得力を失います。汎用的なソリューションは魅力的ではあるものの、社内プロセスの仕様に適応できず、拡張性も低く、制約となる依存関係を生み出すことがよくあります。短期的には十分な機能に見えるかもしれませんが、中長期的にはイノベーションの障害となります。
さらに、競争優位性はコード自体にあるという概念自体が崩れ始めています。アプリケーション全体の書き換えが安価かつ実現可能になった状況では、「コードを戦略的資産として保護する」という考え方はますます意味をなさなくなっています。真の価値は、ソリューションのアーキテクチャ、業務システムとの統合の柔軟性、データガバナンス、そして最も重要なのは、市場や企業の変化に合わせてソフトウェアを迅速に適応させる能力にあります。
OutSystemsとKPMGが実施したレポートで、75%の経営幹部にインタビューしたところ、人工知能（AI）と自動化の活用によって開発時間が最大50%短縮されることが分かりました。しかし、「構築」が新たな常態となると、2つ目のジレンマが生じます。社内で構築するか、それとも専門の外部パートナーと協力するか？ここでは実用主義が優先されます。社内に技術チームを構築するには、継続的な投資、人材管理、インフラ、そして何よりもイノベーションを競う上で最も希少な資産である時間が必要です。中核事業が 仕事 そうではない ソフトウェアただし、この選択は逆効果になる可能性があります。
一方、開発会社との戦略的パートナーシップは、高度な技術ノウハウへの即時アクセス、迅速なデリバリー、柔軟な採用体制、運用オーバーヘッドの削減といったメリットをもたらします。経験豊富なアウトソーシングチームは、企業の延長として機能し、成果に注力します。また、スケーラブルなアーキテクチャモデル、統合されたCI/CDパイプライン、テスト済みのフレームワークなど、これらをゼロから構築するにはコストと時間がかかります。この方程式における3つ目の要素、つまり蓄積された専門知識のネットワーク効果についても触れておく価値があります。
社内チームが継続的な学習曲線に直面する一方で、複数のプロジェクトに携わる外部の専門家は、はるかに速いペースで技術とビジネスのレパートリーを蓄積しています。こうした集合知を的確に適用することで、より効果的で革新的なソリューションが生まれることがよくあります。したがって、もはや重要な判断は、購入か構築かではなく、固定的なソリューションに固執するか、ビジネスニーズを真に満たすものを構築するかということになります。かつては贅沢品だったカスタマイズは期待され、拡張性は必須となり、AIはゲームチェンジャーとなっています。
結局のところ、真の競争優位性は、既製のソフトウェアやカスタム記述されたコードではなく、企業がテクノロジーソリューションを成長に統合する戦略的アジリティにあります。AIAD時代は、二項対立のジレンマを捨て、ソフトウェアを継続的かつ生き生きとした戦略的なプロセスとして捉えることを促しています。そして、これを実現するには、構築だけでは不十分です。適切なパートナーと協力し、未来を見据えたビジョンを持って、インテリジェントに構築することが不可欠です。
