Foundry エコシステムをエンタープライズ アーキテクチャとエージェントを統合します

エンタープライズ環境における AI エージェントの進化により、課題は単に答えを生成するだけではなく、これらのエージェントを実際のシステムに接続すること** にまで及びます。.

これは、AI エージェントが企業 ** 内部サービス、API、マイクロサービス ** にアクセスして、ビジネス フローで ** 効果的なアクションを実行し、タスクと意思決定を一貫して自動化できるようにすることを意味します。.

このセッションでは、*microsoft Copilot for Power Platform* のコンポーネントである **MCP** を使用して、エンタープライズ ツールおよびサービスとの統合を通じて Microsoft Foundry の機能を拡張する方法を検討します。.

この組み合わせにより、エージェントがどのように孤立して業務を停止し、組織のプロセスに積極的に参加し始めることができるかがわかります。.

MCPと統合されたFoundryエコシステムの仕組みについて、以下を学びます:

***AI エージェントを標準化された方法で内部 API およびマイクロサービス* に接続し、既存のシステムにおけるリアルタイム データとトランザクション機能への安全なアクセスを可能にします。.
*** 複雑なワークフローを自動化できる** エンドツーエンドのエージェントは、プロセスをトリガーしたり、レコードを更新したり、複数のシステム間で意思決定を行ったりできるため、手作業や人的ミスが削減されます。.
*** プラットフォームのネイティブ ガバナンスとセキュリティ ** (モデル コンテキスト プロトコル経由) を享受し、すべてのエージェントのアクションが制御され、信頼され、会社のポリシーに準拠していることを保証します。.
*** 統合されたインテリジェント エージェントに反復的なタスクを委任することで、業務の生産性と拡張性** を向上させます。エージェントが大規模なプロセスを一貫して聴覚的に実行している間、チームはより価値の高いアクティビティに集中できます。.

このセッションでは、明確なアーキテクチャ ビジョン、実践的なシナリオ、設計パターンを組み合わせて、これらのコンセプトを実際に説明します。 AI エージェントをより ** スマートで機敏で生産の準備ができている ** を構築する方法を理解して、知識やアクション ** を組み合わせて、効率性と速度の向上から企業プロセスの新しい規模の自動化まで、ビジネス上の利点 ** を実現します。.