サプライチェーン向けのモバイルロボット技術は今後2～5年で成熟し、より高性能なモバイルロボットやドローンの市場が加速すると予測されています。ガートナー.
の移動ロボットとドローンのハイプサイクルガートナーのハイプサイクルは、新しい技術やその他の革新に伴って現れる一般的なパターンを、5つの成熟と採用の段階を通じて視覚的に表現したものです。 サプライチェーンのディレクターは、この調査を利用して彼らのニーズに応えるロボットソリューションを見つけることができます。
すでに段階を経た技術は幻滅の谷そして、情報スロープ輸送用の自律型移動ロボット、通路での製品分離用協働ロボット、そして人々のための商品搬送用移動ロボットシステムを含む。 進歩は、これらの技術の利点がより広く理解されつつあることを示しています。
「企業が物流業務のさらなる改善、自動化のサポート、複数の機能にわたる人間の能力の強化を目指す中、サプライチェーンのリーダーは戦略をサポートするためにモバイルロボットに注目しています」とドワイト・クラッピッチガートナーの副社長兼アナリスト 移動ロボットは進化を続け、より強力で実用的になり、継続的な技術革新への道を切り開いています。
人工知能を活用した自動化・システムの利用拡大
今年は、自律的なデータ収集や検査技術などの自動化と人工知能（AI）ソリューションが成長し、過大な期待のピーク今後 5 ～ 10 年にわたって利益をもたらすことが期待されています。
屋内環境向けの飛行ドローンや移動ロボットを活用し、自律的にデータを収集するソリューションは、AI搭載の視覚やRFID（無線周波数識別）などの技術を利用して、在庫管理、検査、監視のための時間のかかる作業を補完します。 技術はまた、アクセスが難しい場所での在庫数を数える作業員など、倉庫の安全性に関する懸念を軽減することもできます。
「集中的な作業の自動化は顕著な利益をもたらす可能性があります」とクラピッチは付け加えました。 AIのリソースがますます組み込まれることで、移動ロボットやドローンが自律的に動作し、環境に適応する能力が向上し、ますます多くのユースケースを支援できるようになる。
ヒューマノイドロボットはさらなる自動化の可能性を示す
今年は、ヒューマノイドロボットの段階に入った イノベーションのきっかけハイプサイクルでは、サプライチェーンに変革的な影響を与えると期待されています。 しかし、大規模な普及には10年以上かかる可能性があります。
人間のフォーマットを探求し、IAこの世代のヒューマノイドロボットは、人間の労働力の適応性を実現することを目指しており、特別なプログラミングを必要とせずにプロセス間を動的に移動し、新しい活動を引き受けることにより、ビジネスニーズを柔軟にサポートします。
「大量かつ予測可能なプロセスを持つサプライチェーンにおいて、ヒューマノイドロボットはサプライチェーンの労働力を向上または補完する可能性がある」とクラピッチは指摘している。 しかしながら、イノベーションのペースは励みになるものの、業界は小売やより複雑な産業環境でのヒューマノイドロボットの普及にはまだ数年の距離がある。
