オンライン購入について話すとき、消費者も店舗側も避けられないものがあります。それは詐欺です。 それも当然で、「The State of Fraud and Abuse 2024」レポートのデータによると、これらの詐欺による損失が2027年までに3,430億ドルを超えると予測されている。 しかしながら、悪事を働く者たちが犯罪の手口をますます巧妙にしているのと同様に、企業もまた、消費者の安全な環境を確保するために素晴らしい一歩を踏み出しています。 このように、2025年は電子商取引における詐欺が減少する年になると言えますか？
BigDataCorpの調査によると、2024年初頭にブラジルのeコマースのデジタルセキュリティ指数はSSL（Secure Sockets Layer）の使用増加により、インターネット利用者のデータを保護する暗号化を用いて、95％を超えました。 さらに、消費者自身もより警戒心を持ち、不正な取引をより容易に識別できるようになっています。Opinion Boxの調査によると、ユーザーの91％は詐欺を疑ってオンライン購入を諦めたことがある。
不正行為対策のもう一つの利点は、人工知能です。 データ分析や機械学習と組み合わせて使用することで、多くの小売業者は通常の取引のパターンを定義し、疑わしい購入を見つけたときに事前に対応することができます。 テクノロジーは、再発性、購入場所、最も利用される支払い方法、顧客のプロフィールなど、さまざまなトピックに基づくことができます。
さらに、AIは疑わしいユーザープロファイルを作成し、彼らのeコマースプラットフォームへのアクセスをブロックし、将来の詐欺を防ぐことができます。 この場合、機械学習に関連する技術は、オンライン行動やプロフィール分析などの多様な情報に基づいており、メールアドレス、IP、電話番号を監視しています。 これらのデータをもとに、小売業者はその個人の意図を把握し、なりすましやアカウントの侵入、さらには延滞履歴の可能性を確認することができます。
この可能性の範囲によると、認定詐欺調査員協会（ACFE）とSASの調査によると、ラテンアメリカのアンチ詐欺専門家の46％がすでに日常業務でAIと機械学習を使用しています。 さらに、EYの調査によると、技術はスパム、マルウェア、ネットワーク侵入の検出において約90％の精度を持っています。
2024年のeコマースにおける詐欺の完全なデータはまだ存在しませんが、2025年の初めであるため、2023年にはこれらのプラットフォームでの詐欺の試みが29％大幅に減少したことが、「2024年の詐欺レーダーXレポート」の調査データによって示されています。 それは希望を灯し、技術が味方であり、業界にとってより楽観的な展望に寄与していることを示しています。
このように、オンライン環境での詐欺対策はますます効果的になっており、犯罪者の行動を抑制する技術が導入されています。 2025年の展望はかなり挑戦的に見えるかもしれませんが、小売業者の間でより高い信頼と安心感があり、前向きです。 今年詐欺が実際に減少するかどうかを証明するのは難しいですが、プレイヤーたちが最新の情報を取り入れていることを確信しており、オンライン詐欺がますます稀な現実となり、プラットフォーム上での優れた顧客体験を生み出すことを目指しています。
