小売業のサプライチェーンはますます複雑になり、中断の影響を受けやすくなっています, 世界的なインフレの上昇が小売業者のコストに影響を与え、消費者の購買行動を変化させる中で. この分野で, どの年も他の年とは異なる, 年末の買い物ラッシュというカレンダーの中で最も予測可能な時期の一つについても同じことが言えます.
10月から12月までの月には, 数十年, 収益を生み出す大きな機会を表している, そのため、彼らはしばしば「ゴールデン・クォーター」と呼ばれます. この期間にはますますグローバル化したイベントが含まれています, ブラックフライデーとサイバーマンデーのように, 12月の祝祭や新年まで続くプロモーションに加えて. これは需要が大幅に増加する時期です, そしてオンライン小売業はそれに対処し、可能な限りの利益を引き出す能力を持たなければならない.
しかし, 生活費の変動に影響を受けた消費者が、お金の使い方に対してより保守的なアプローチを採用するにつれて, 小売業はデータインテリジェンスを通じて運営レベルを引き上げることが求められている. 購入に関する膨大な情報を活用できる人々は、より正確でパーソナライズされた行動を取ることができる, 価値を示し、保守的な購入者の行動変化に影響を与える.
2024年のゴールデン・クォーターに何を期待するか
2024年の年末商戦について確かなことがあるとすれば, ITおよびデータのインフラは、需要の増加を享受し、それを販売に転換するために不可欠である. 近年, 特定のプロモーションイベント中に活動のピークが緩和される傾向が見られる, ブラックフライデーのように, 彼らはもはや1日だけに集中していない, 週や月にわたって延びるようになった, 競争上の優位性を高めることを可能にする.
消費者は、何をどこで購入するかを決定するために、ますますオンラインチャネルを信頼しています, さまざまな利用可能なオプションを調査している. 以前は小売業者の技術的な懸念が短期間のトラフィックのピーク時の運営の準備と維持にのみ集中していたにもかかわらず, 活動は予測が難しいです, 現在. 年末の販売期間は、単にレジリエンスを要求するだけではない, しかし、知性もある, 顧客の旅の分析と戦略の適応.
成功に向けて準備する
小売業者は、トラフィックの高い強度とピークがいつ発生するかの予測不可能性に対処するために、システムを準備する必要があります. 高トラフィックの期間に問題が観察され、サービスに影響が出るとき, 時間はお金である：企業は何日もかけてチームを利用して問題を特定し修正することはできない. リアルタイム監視を実施することが重要です, ユーザーの行動をシミュレーションし、事前にトラフィックの能力をテストする, 発生する可能性のある事象を克服する能力への信頼を高めることを保証する.
このシナリオでは, 生成的人工知能（AI）による監視と可観測性は、eコマース環境で価値があることが示されています. 複雑なITシステムはもはや人間だけでは管理できない, 顧客に影響を与える前にインシデントを回避または解決するため、または根本原因を提供するためにAIの実装が必須となる理由, ITチームのための異常のコンテキストと解決策, そのため、解決はほぼリアルタイムで行われる.
データに基づく洞察: 勝者を差別化する要素
ある意味で, 年末の買い物競争は、年間を通じた消費者の行動の高強度なミクロコスモである. しかし, 非必需の支出について話すとき, ターゲットを絞った戦略的アプローチは重要です. カート放棄の平均率は66です,5%, OptiMonkとConversificのデータによると. 販売のコンバージョンが難しくなってきている, それを失うのがますます簡単になっている一方で.
ITの可観測性に投資する際, 小売業者はゴールデン・クォーターを最大限に活用するためにより良く準備することができます. 各クリック, 画面をタッチまたはスワイプすることで、顧客の旅が物語を語る. 小売業者は、各ユーザーに対して完全なデジタル体験を視覚的にキャプチャし再現することができます, カート放棄の原因となる摩擦点を特定する. ページのナビゲーションが難しいかもしれません, モバイルデバイスのユーザーが特定のプロモーションに対して異なる反応を示しているか、特定の支払いオプションが不必要な摩擦を引き起こしている可能性がある. この詳細な洞察のレベルが勝者を差別化する, 彼らが最も積極的なデジタル体験を提供できるようにする, 継続的かつ正確に販売を変換する.
販売データと顧客体験の豊富な情報が手の届くところにある, 情報から洞察や回答を引き出すことに投資する小売業者が、このショッピングシーズンとその後に最も大きな報酬を得ることになる
