小売業界のサプライチェーンはますます複雑化し、混乱の影響を受けやすくなっています。また、世界的なインフレの上昇は小売業者のコストに影響を与え、消費者の購買行動にも変化をもたらしています。小売業界では毎年状況が異なり、カレンダー上で最も予測しやすい時期の一つであるホリデーショッピングのラッシュについても同様のことが言えます。
数十年にわたり、10月から12月は収益創出の絶好の機会であり、「ゴールデンクォーター」と呼ばれることが多い。この期間には、ブラックフライデーやサイバーマンデーといったグローバル化が進むイベントに加え、12月の祝祭や新年まで続くプロモーションも含まれる。需要が著しく増加する時期であり、オンライン小売業者はそれに対応し、最大限に活用する必要がある。
しかし、生活費の変化の影響を受ける消費者は、お金の使い方に対してより保守的なアプローチをとるようになっているため、小売業者はデータインテリジェンスを活用して業務を向上させる必要があります。膨大な購買情報を活用できる企業は、より正確でパーソナライズされたアプローチを採用し、価値を示し、保守的な買い物客の変化する行動に影響を与えることができるでしょう。
2024 年の黄金四半期には何が期待できるでしょうか?
2024年のホリデーショッピングシーズンについて確かなことが一つあるとすれば、それは、需要の増加を捉え、それを売上につなげるためには、ITとデータインフラが不可欠になるということです。近年、ブラックフライデーなどの特定のプロモーションイベントにおける活動のピークを平準化する傾向が見られます。これは、イベントが1日に集中するのではなく、数週間、数ヶ月にわたって行われるようになり、競争優位性を高めるためです。
消費者は、何をどこで購入するかを決める際に、オンラインチャネルをますます利用し、利用可能な様々な選択肢をリサーチしています。かつて小売業者のテクノロジーへの関心は、短期的なトラフィックピークへの備えとオペレーションの維持のみに集中していましたが、今日では活動の予測が難しくなっています。年末商戦期間の長期化は、レジリエンスだけでなく、インテリジェンス、カスタマージャーニーの分析、そして戦略の適応も必要とします。
成功への準備
小売業者は、高トラフィックと予測不可能なピーク発生時期に対応できるようシステムを準備する必要があります。トラフィック集中時に問題が発生し、サービスに影響が出た場合、時は金なりです。企業は数日間もチームを編成して障害の特定と修正に取り組むことはできません。リアルタイム監視、ユーザー行動のシミュレーション、トラフィックキャパシティの事前テストを実施し、発生する可能性のあるあらゆるインシデントへの対応力を高めることが不可欠です。
このような状況において、生成型人工知能（AI）を活用した監視と可観測性は、eコマース環境において高い価値を発揮することが実証されています。複雑なITシステムはもはや人間だけで管理することは不可能であり、インシデントが顧客に影響を与える前に予防または解決したり、異常の根本原因、コンテキスト、解決策をITチームに提供してほぼリアルタイムで解決するためには、AIの導入が必須となっています。
データに基づく洞察: 勝者を決める重要な差別化要因。
ある意味、ホリデーシーズンの買い物ラッシュは、年間を通しての消費者行動の縮図と言えるでしょう。しかし、不要不急の出費に関しては、ターゲットを絞った戦略的なアプローチが不可欠です。OptiMonkとConversificのデータによると、ショッピングカートの平均放棄率は66.5%です。売上への転換はますます困難になり、同時に、売上を失う可能性も高まっています。
ITの可観測性に投資することで、小売業者は黄金の四半期を活かすための準備を整えることができます。カスタマージャーニーにおける画面上のクリック、タップ、スワイプの1つ1つが、それぞれのストーリーを語ります。小売業者は、各ユーザーのデジタルエクスペリエンス全体を視覚的にキャプチャし、再生することで、カート放棄につながるフリクションポイントを特定できます。ページの操作が複雑だったり、モバイルユーザーが特定のプロモーションに対して異なる反応を示したり、特定の決済方法が不要なフリクションを引き起こしたりしている可能性があります。こうした詳細なインサイトによって、勝者は差別化を図り、売上向上に最も効果的で、最もプロアクティブでシームレス、かつ正確なデジタルエクスペリエンスを提供できるようになります。
豊富な売上データと顧客体験データをすぐに利用できるため、この情報から洞察と答えを引き出すことに投資する小売業者は、今ショッピングシーズンだけでなくその後も最大の利益を獲得できるでしょう。
