世界がChatGPTのような強力なツールを採用し始めてからの過去2年間で、マーケティングにおけるパーソナライズされたデジタル体験の創造市場は完全に変わりました。 完全に言いたいのです。 20年間多国籍コンサルティングをリードした後、「コンテンツは王なり」という考えだけでは、業界の変化を説明するには十分でないことに気づきました。 コンテンツクリエイターや作家は、今この瞬間からデジタルの未来を再学習し、再資格付与し、再想像する必要があります。
私を信じてください、これは私自身の経験から言っています。 私はアメリカ国防総省のサイバー戦争部門の最初のユニットの一つを注文し、今日一般のマーケターが利用できる計算能力は、数年前の世界の大国が持っていたものよりも大きい。
この進展は消費データに明確に反映されており、2023年のAdobe Analyticsの年次レポートによると、ブラックフライデーの購買者は例えば米国でオンライン販売に98億ドルを費やし、前年より7.5％増加しました。 その金額のうち、53億米ドルはモバイルデバイスによる購入でした。 ブラジルでは、この数字は2024年までに約14億ドルに増加すると予想されています。
このような時期には、公共の行動に影響を与えるため、新しい機能を使いこなすことが、新規顧客を引き付け、売上を増やし、ビジネスで成功を収めるために不可欠です。顧客の好みはかつてないほど速く変化しており、優れた顧客体験を構成するものに対する彼らの期待は、彼らが行うすべてのやり取りに持ち込む期待です。 彼らが関わる各ブランドとともに。
この市場の変化を引き起こしているのは何ですか？
ハードウェア、ソフトウェア、データ、AIの計算能力を利用するための障壁は、予想以上に早く消えつつあります。 最近まで、規模で効果的にパーソナライズを提供するために必要な技術とデータサイエンティストを支払えるのは大企業だけでした。
今日は、特にブラックフライデーなどのビジネスのレバレッジ機会がある小売業において、技術資源を賢く戦略的に活用することが重要です。たとえAIや新しいツールにまだ準備ができていないと感じている人でも。 このように、これらの変化によって多くのマーケターが直面する4つの主要な痛みがあり、それらを克服しなければ成功できません。
AI に関する 4 つの誤解とその誤り
では、こちらが変わったことと、それが世界中のマーケティングの専門家にとって何を意味するのか、そしてなぜこれらの誤解が間違っているのかです。
- データが足りません
- コンテンツが足りません
- 私たちが持っているデータは混乱している
- 私たちはデータを共有することは決してできない
- 弊社には十分なデータがありません
限られたデータセットでも、AIを活用してギャップを埋め、顧客に関するより正確な推定を得ることができます。 これは、中規模企業やB2B企業が顧客のプロフィールデータに基づいてパーソナライズされた体験を提供できることを意味します。 具体的には、深く掘り下げることに。ディープラーニング、高度な機械学習とニューラルネットワークの技術を利用して複雑なパターンをモデル化し、高精度で予測を行うことができ、データベース内のパターンを識別することを可能にします。 もうそれは転移学習また、特定のタスクで生成されたデータセットからの洞察を再利用して、別の関連アクティビティのパフォーマンスを向上させ、データが不足している場合でも正確な予測を可能にし、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供する手法としても検討できます。
AI は、データの準備とクリーニング、データの充実化を支援し、場合によってはデータが不足している場合にはギャップを埋めることさえできます。
- 弊社には十分なコンテンツがありません
現在の多くのAIツールを使えば、クリエイターや作家は思考の速度でコンテンツを作成できる。ChatGPTを既に使ったことがあるなら、プロンプトを書いて回答を得ることができることは知っているでしょうが、多モーダルAIではそれが異なります。 彼女にとって、クリエイターはテキストのプロンプトを提供し、AIに画像や動画を生成させることができます。 それがDALL-E、Midjourney、Stable Diffusionのようなツールが行うことです。
Adobe SenseiなどのAIを活用した機能を備えるAdobe Experience Cloudは、高度な技術知識を必要とせずに、パーソナライゼーションの大部分を自動化します。 彼は予測分析、パーソナライゼーション、データインサイトのためにAIを使用しています。 Adobe Fireflyを使えば、脚本とその人が母国語を話す3分間の動画を提供するだけで、地球上のどの言語を話す人の動画も作成できます。最新バージョンのGoogleアナリティクス（GA4）も機械学習を利用して顧客の行動に関するインサイトを提供し、使いやすいクラスタリングと予測の統合モデルを備えています。
AI はマーケティング担当者に取って代わることはありませんが、AI の使い方を知っているマーケティング担当者は、知らないマーケティング担当者に取って代わるでしょう。
- 会社のデータが整理されていない
企業にとって最大の課題のひとつは、データを人間だけでなく機械にとっても有用にすることです。 データ主導の市場がますます拡大し、両者の意思決定を向上させる傾向が高まる中、そのペースは加速しています。 しかし、データベースが長年にわたって導入されると、各チームは自分たちの特定のニーズに合わせてシステムを設定します：マーケター向けのマーケティング自動化システム、ビジネスおよび財務チーム向けの財務システム、そして販売員向けのCRM。機械のように、これらのシステムはしばしば故障し、関節から漏れることがあります。
新しいソフトウェアのカテゴリーは顧客データプラットフォーム(CDP)は顧客のデータサイロをつなぎ、各顧客の唯一で行動可能なビューを作成します。 これにより、パーソナライズされたマーケティング、正確なセグメンテーション、リアルタイムの意思決定が可能になります。 これらのツールをWhatsApp、メール、SMSなどのメッセージングプラットフォームに接続すると、顧客が応答します。
マッキンゼーは、パーソナライゼーションに優れる企業は、同業他社と比較して40％多くの収益を生み出していると指摘しています。 ボストンコンサルティンググループ（BCG）の研究によると、規模の拡大によるパーソナライゼーションを導入したブランドは、売上高が6％から10％増加したことがわかりました。
そして船のように、これらのシステムは継ぎ目から壊れたり漏れたりします。 サイロを打ち破り、顧客に連携した体験を創造する企業は、それをしない企業よりも成功します。
- データを共有することはできません
GDPRやブラジルのLGPDなどのグローバルな規制により、多くの企業は顧客のデータを収集し共有する能力がますます制限されていると感じています。 しかし、新しいカテゴリのソフトウェアであるデータクリーンルームインターネット広告協会とMarTechの調査によると、この技術はビジネスパートナーと責任ある倫理的な方法でデータを共有できるため、米国のマーケティング組織の約3分の1がすでにこの技術を採用しています。
例えば、あるメーカーが小売店や販売代理店と提携して自社製品を販売したいと考えている場合を想像してください。 両当事者は法的な合意を結び、誰がデータを見ることができるかについてのルールを設定し、選択されたデータのサブセットをデータクリーンルームに置きます。 どちらの会社も相手のすべてのデータを見ることはできませんが、重複部分は閲覧できます。 これらのデータは頻繁に匿名化されています。
これらのインサイトをどう活用していますか？ プロモーション、メールマーケティング、オフラインキャンペーンのためにターゲット層を作成できます。 さらに、マーケティング努力の効果をより良く理解し、両者が各顧客について知っている情報を豊かにすることが可能です。
データはコンテンツとどう関係していますか？ データには私たちの物語を作る力があり、物語には私たちをインスパイアする力があります。 だから、マーケターは「コンテンツは王様だ」と言いますが、顧客と知識と交流を深めるブランドが勝つのです。
今日のモダンマーケティングは、企業が各顧客を知り、適切な場所とタイミングで適切なコンテンツとともに交流できることを可能にしています。 多くのブランドが、技術、ハードウェア、ソフトウェア、データ、AIの融合を活用しています。 例えば、スターバックスはAIプラットフォームのDeep Brewを使用して購買データを分析し、気候や時間帯などの要素を考慮してオファーやおすすめをパーソナライズしています。
このアプローチは、B2BとB2Cの両方に効果的です。 各顧客についての深い知識と、その知識を活用して適切に交流する能力が不可欠です。 したがって、コンテンツが王であるならば、関連性がそれを支配させるものである。
この新しいデジタルマーケティングの状況では、テクノロジー、AI、データの統合が、パーソナライズされたインパクトのある体験を創造するために不可欠であることが明らかです。 顧客を理解し、意味のある方法で関与させることができるブランドは最前線に立ち、ブラックフライデーなどの商業的な日を活用して戦略を強化します。 マーケティングの未来は、私たちの革新と迅速な適応能力にかかっており、利用可能なすべてのツールを活用してデータを関連性のある魅力的なストーリーに変えることに依存しています。
したがって、コンテンツが王様であるならば、関連性がその王様としての地位を保証するものとなります。
