「2024年初頭のAIの現状：生成AIの採用が急増し、価値を生み出し始める」という調査によると, マッキンゼーによって実施された, 2024年に, 世界中の企業の72%がすでに人工知能（AI）の使用を採用しています. しかし, 小売業界の現実は非常に異なります. 「CIOのアジェンダの展望：産業と小売業に関する報告書」に従って, ガートナーによって作成された, 現在、このセグメントの企業の5%未満が顧客の合成データを作成するためにAIソリューションを利用していることが明らかになった, 実際のデータをシミュレートする
この文脈では, それを知るのは励みになります, ガートナーの報告書によると, 2025年末まで, 10人中9人の小売業者が、顧客の旅をよりパーソナライズされ、効率的に変革するためにAIを導入する計画を立てている. 消費者の購買体験を向上させるだけでなく, その技術は商業の運営管理の方法を革命的に変えることができる, 正確で戦略的な分析を可能にする
小売業におけるAIがもたらす多くの利点の中で, 収集する可能性を強調できます, 顧客の購買パターンを特定するためのデータの保存と探索, 商品の売れ行きの理解と在庫補充の必要性の予測. そのリソースは不必要な在庫にかかるコストの削減に役立ちます, 製品の無駄や季節性による需要のピークに備えた準備.
AIによって構築されたデータベースで, 小売業者はターゲットを絞ったマーケティング戦略を展開することができます, セグメント化されたプロモーション, 特別オファーと個別の推奨. このように, 販売を促進するだけでなく, テクノロジーは顧客のロイヤルティに貢献する
双方にとっての利益関係です, 結局、小売業者はより良い結果を出さなければならない, 顧客は常にお気に入りの製品やブランドを利用できるようになり, 多くの場合, プロモーション付き
AIは小売業者の店舗の運営と財務管理を大いに助けることを約束しています, 在更好地控制库存方面提供帮助, 損失を避ける. その一例, ピックリストです, 小売業者のその時の「在庫購入リスト」とは何か. AIはすでに現在の在庫を考慮している, 現金, 今後数日または数週間の販売予測（季節性を考慮）と商品の期限日, 正確な買い物リストを作成するために. より効果的な購買手続きは損失を減少させ、小売業者のキャッシュフローを助ける, 最終製品の価格にこの利益を消費者に転嫁できる, 販売機をより良く、より効率的に回す
要約すれば, AIは小売業者に利用可能であり、彼らがより情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします, オペレーションを最適化し、消費者によりパーソナライズされた体験を提供する. この技術を採用することで, 起業家は、非常にダイナミックで競争の激しい市場でより効果的に競争することができます. このシナリオでは, 小売業におけるAIツールのグローバル市場は指数関数的に成長すると期待されている, 達成する, Statistaの予測によると, 2028年までに310億米ドル. これらの革新によって, AIは単に助けるために存在するわけではない, しかし、あなたの販売を根本的に変えるためにも, より機敏にする, 効率的で顧客中心の
