マッキンゼーの調査「2024年初頭のAIの現状：AI導入が急増し、価値を創出し始める」によると、2024年までに世界中の企業の72%が人工知能（AI）を導入すると予想されています。しかし、小売業界の現状は全く異なります。ガートナーのレポート「CIOアジェンダ：業界と小売業の展望」によると、現在、この分野でAIソリューションを活用し、実際の顧客データをシミュレートする合成顧客データを作成している企業は5%未満です。
こうした状況において、ガートナーのレポートによると、2025年末までに小売業者の10社中9社がAIを導入し、カスタマージャーニーをよりパーソナライズされ効率的なものに変革する計画があるとのことです。このテクノロジーは、消費者のショッピング体験を向上させるだけでなく、小売業務の管理方法に革命をもたらし、正確かつ戦略的な分析を可能にします。
AIが小売業にもたらす多くのメリットの中でも、特に注目すべきは、データを収集、保存、分析することで顧客の購買パターンを特定し、売れ筋商品を把握し、補充の必要性を予測できる点です。このリソースは、不要な在庫や製品廃棄に伴うコストを削減し、季節性による需要のピークに備えるのに役立ちます。
AIで構築されたデータベースを活用することで、小売業者はターゲットを絞ったマーケティング戦略、セグメント化されたプロモーション、特別オファー、パーソナライズされたレコメンデーションを展開できます。このように、このテクノロジーは売上向上に加え、顧客ロイヤルティの向上にも貢献します。
これは双方にとって有利な状況です。結局のところ、小売業者はより良い成果を得ることができ、顧客は常にお気に入りの製品やブランドを、多くの場合はプロモーションとともに入手できるようになります。
AIは小売業者の店舗運営と財務管理にも大きな支援を提供し、在庫管理の改善と損失回避に役立ちます。その一例が「ピッキングリスト」です。これは小売業者にとって、その時点の「在庫購入リスト」となります。AIは既に、現在の在庫、手元現金、今後数日または数週間の売上予測（季節性を考慮）、商品の有効期限などを考慮し、正確な購入リストを作成しています。より積極的な購買プロセスは損失を削減し、小売業者のキャッシュフローを改善します。そして、そのキャッシュフローは最終商品価格に反映され、消費者に還元され、販売システムの効率化につながります。
まとめると、AIは小売業者にとって利用可能であり、より情報に基づいた意思決定、業務の最適化、そしてよりパーソナライズされた消費者体験の提供を可能にします。このテクノロジーを導入することで、起業家は極めてダイナミックで競争の激しい市場において、より効果的に競争できるようになります。このシナリオでは、小売業におけるAIツールの世界市場は飛躍的に成長し、Statistaの予測によると、2028年までに310億米ドルに達すると予想されています。これらのイノベーションにより、AIは販売を支援するだけでなく、販売を根本的に変革し、より俊敏で効率的、そして顧客中心主義へと導きます。
