デジタル変革は現在、小売業の主要な推進力の一つとして位置付けられており、企業やブランドが仮想環境で効果的に活動するためのソリューションに投資することを求めています。 デジタル化は、製品やサービスの可視性を強化・拡大するだけでなく、購買体験の革新の機会も生み出し、2025年までに世界経済に1兆ドル超の貢献をする見込みです（世界経済フォーラムのデータによる）。
ビッグデータの進展は、この変革の明確な例であり、消費者の行動パターンや嗜好を特定することを可能にしています。 大量のデータのクロス分析と解析により、オファーを個別にカスタマイズし、キャンペーンをターゲット化することが可能になり、より関連性の高い魅力的な購買体験を提供しています。 ビジネスインテリジェンスのデータとビッグデータの重要な分岐点は、データの量だけでなく、ビッグデータで使用される技術の高い処理能力により、過去のデータだけでなく現在のデータに基づいて意思決定を行う可能性があることにあります。
この機能の最も顕著な例の一つは、Amazonであり、過去の購入履歴や各ユーザーのプロフィールに基づいて商品を提案するアルゴリズムを適用しています。時には、すでにカートに入っている商品に応じた推奨も行っています。 そのため、分析者のモルドールインテリジェンスによると、商業部門のビッグデータ市場は昨年63億8千万ドルと推定されており、2029年までに166億8千万ドルに達する見込みです。 シナリオが確認された場合、その金額は年間平均成長率21.2％を示すことになります。
運用効率もまた、インテリジェントなデータ管理によって大きく向上します。 在庫管理の最適化、需要予測、物流を強化するツールは、消費傾向を予測し、理想的な運営レベルを維持するために不可欠であり、過剰や不足を防ぎます。 さらに、さまざまな販売チャネルの統合、つまり議論されているオムニチャネルの重要性も強調する必要があります。これにより、消費者はオンラインストアから実店舗やモバイルへと途切れることなく移動できるようになります。 そのため、スムーズな購買体験を統合し、取引を完了させたり、繰り返したりすることを容易にすることが可能です。
世界最大の小売業者のいくつかは、ユーザーの位置情報、特定の商品のページアクセス量、カートのデータ、推定コンバージョン率をクロス分析する予測アルゴリズムを持ち、フルフィルメント（顧客の注文から商品の配達までの一連の物流作業）を迅速化しています。 したがって、商品が実際に購入される前に、物流倉庫で商品を分けることが可能です。
運営への影響だけでなく、データを活用して顧客の忠誠心を高めるにはどうすればよいですか？ まず、より忠実である傾向のある顧客を獲得することから始めます。 会社の注文履歴データを分析し、どのアイテムが最も頻繁に顧客を引き付けているかを理解し、これらのアイテムの価格弾力性戦略を実行し、最適な価格設定を把握することが可能です。対既存の競争がこれらの忠実な消費者のコンバージョンを高めるためにあります。
もう一つのポイントは、データを通じて顧客の動機を理解することであり、これは顧客基盤への調査を行い、この研究の結果に基づいたオファーを用いたゲーミフィケーションソリューションを活用することで可能です。 この調査を利用するために最も推奨される方法はオクタリシス私のクライアントの目的は何ですか？ 私の顧客は何をしていますか？ 私の顧客に力を与えるものは何ですか？ 所有感を生み出すのは何ですか？ 顧客にとっての影響とは何ですか？ 何が好奇心を刺激しますか？ 私の顧客が決して失いたくない利益や利点は何ですか？ これらのデータを収集し、リテンション戦略を構築することで、ロイヤルティの結果は確実に向上します。
しかしながら、ビッグデータだけではこの革命を単独または孤立して生み出すことはできません。 その他のリソース – そしてここではもちろん、人工知能（AI）の主導性を強化する必要があります – それはブランドにとって重要な競争優位性としての役割を担います。 AIによって生成された最適化は、コスト削減、運用効率の向上、その他多くの利点をもたらす可能性がありますが、実際にビジネスモデルを革新する潜在能力を持つのは、より洗練されたアシスタントによって推進されるデジタル最適化です。
この点で、私たちが「AIによる最適化」とデジタル変革と呼ぶものを区別することが重要です。 最初は、運営効率の向上に焦点を当て、コストを削減し、規模の拡大によって収益を最大化しますが、運営の中心には影響を与えません。 現在、デジタル変革は企業のビジネスモデル全体の変革を意味し、製品やコアビジネス会社の。 つまり、小売業について話すとき、特にAIを含む技術には革命的な力があることを理解する必要があります。 したがって、最大限に活用するためには、よりインタラクティブでパーソナライズされたツールを追求し、さらに進む必要があります。
しかしながら、技術の進歩はデータの安全性とプライバシーへの投資とともに進むべきである。 生体認証、暗号化、そして自動詐欺検知システムによる機密情報の保護は、消費者の信頼とデータを維持し、ブランドの評判を守るために不可欠です。
事実は、継続的な調査、ビッグデータ、最新の技術リソースを効果的に統合できる企業は、消費者の高い期待に応えるためにより良い位置にいるということです。 絶え間なく動き続ける市場の中で、デジタル化は課題をビジネスの機会に変える最も適した方法です。
