デジタルマーケティングの時代において、消費者はますます個別化され、関連性の高い体験を求めています。 一方、大規模にこのパーソナライズを提供しながら生産コストを上げないことは、広告の最大の課題の一つとなった。
今日、各ターゲットセグメントはパーソナライズされたメッセージを求めており、さまざまなチャネルやフォーマットに対応する大量の資料の作成が必要となっています。 これは、現在のキャンペーンが非常に特定のターゲットに合わせて調整される必要があるためです。彼らの行動、興味、人口統計データを考慮に入れて。 さらに複雑にするために、A/Bテストの使用があります。これは仮説やクリエイティブなバリエーションを扱うために重要であり、キャンペーンの効果を高めます。
もちろん、このレベルの詳細化は以前のものに比べて飛躍的ですが、同時にプロセスの複雑さも指数関数的に高めています。 適切なツールがなければ、この新しいプロセスは経済的に不可能になり、クリエイティブチームにとって実現不可能な負担となるでしょう。
「クリエイティブ自動化：マーケティングの指数関数的未来が到来」オリバー・ラテンアメリカの資料で強調された情報によると、クリエイティブ分野で働く専門家の74％が、自分の時間の大部分を反復作業に費やしていると述べています。それ以降、自動化が登場します。 最近のAIの進歩によって駆動されるツールは、ほぼ瞬時に広告のバリエーションを生成しています。 少ないコマンドを通じて、ツールは提示された行動データに基づいて色、レイアウト、テキスト、画像などの要素を調整します。 私たちは単なる時間の節約だけでなく、主に運用コストについて話しています。 以前は数日や数週間かかっていた作業が、今では機械によって数分で行われる。
スケーラビリティも自動化の強みの一つです。 AIを使って、ブランドはクリエイティブをさまざまなプラットフォームやフォーマットに動的に適応させることができ、それぞれのターゲットの特定のニーズに応えています。 これには、さまざまなチャネル向けのキャンペーンの適応から、自動翻訳によるコンテンツの翻訳まで、国際的に活動する企業にとって不可欠なものが含まれます。 組織への影響を除けば、クリエイティブなチームは繰り返しの作業を気にせず、より戦略的なビジネス活動に集中できる。
A/Bテストに戻ると、クリエイティブな自動化はさらに価値が高まります。 手動でバリエーションをテストする代わりに、生成型AIは過去のデータや行動データに基づいて成功の可能性が高い要素を最適化します。 その結果は、実際の大規模なテストと、結果が現れるにつれてリアルタイムで行われる創造的な調整です。 私たちは、より効率的でありながら、同時にシンプルで迅速かつ安価なプロセスについて話しています。
最終的な計算はシンプルです：よりパーソナライズされた広告は、より高いエンゲージメントを生み出し、それがより良いコンバージョン率と結果としてはるかに高いROIにつながる傾向があります。 今日、クリエイティブ自動化を活用しているブランドは、より少ないリソースでより多くの成果を上げており、より低コスト・短時間でより効果的なキャンペーンを提供しています。 広告の時代は変わった。より効率的でインテリジェントなキャンペーンの自動化をしない者は、金とチャンスを手放している。
