ハイパーオートメーションはもはや単なる約束ではなく、ますますデジタル化が進む世界で迅速に進化したい企業にとって競争上の必要性となっています。 私のテクノロジーエグゼクティブとしてのキャリアの中で、ハイパーオートメーションが探索段階から脱却し、ビジネスにとって変革的かつ不可逆的な戦略として確立される様子を間近で見てきました。
定義によると、ハイパーオートメーションは、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）、人工知能（AI）、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、iPaaS（統合プラットフォーム・アズ・ア・サービス）およびその他の新興技術を組み合わせて、エンドツーエンドの複雑なプロセスを自動化することです。 しかし、定義を超えて、ハイパーオートメーションの真の価値は、人、プロセス、データを流動的かつインテリジェントに統合する能力にあり、これは以前は技術的なサイロに限定されていました。
現在、ITSMの自動化、ヘルプデスクの自動化、ビジネスプロセスの自動化、APIやUIを介したレガシーシステムとの統合、そして生成AIのネイティブ組み込みなど、従来のRPAをはるかに超えるソリューションが存在します。 これにより、予測分析を用いた自動化、コンテキストに応じた意思決定、より高い適応性が可能になります。
未来をすでに形作っているトレンド
生成AIと認知自動化LLM（大規模言語モデル）の進化に伴い、ChatGPTを推進するものとして、私たちは認知自動化の時代に突入しています。 今、ロボットは単なる反復作業を実行するだけでなく、自然言語を理解し解釈し、文脈に応じて顧客に対応し、以前は人間の判断を必要とした変数に基づいて意思決定を行います。
これらの技術は、例えば、自動チケット振り分けプロセス、メールによる顧客対応、コンプライアンスの自動化などに応用でき、自然言語での文書の読み取りと解釈が不可欠です。
AIOpsによるプロアクティブな自動化IT管理の分野で、AIOpsはチームの運営方法を再定義しています。 異常パターンを識別し、故障を予測し、自動修正を開始できるツールは、運用の論理をリアクティブからプロアクティブに変えています。 サービス再起動の自動化により、ディスク容量の解放、パスワードのリセット、その他の重要なタスクが予測モデルによって調整されて行われます。
シチズンデベロッパーと自動化の民主化ローコード/ノーコードのインターフェースは、もう一つの確固たるトレンドです。 ビジネス部門の従業員に直感的なツールを提供して自分自身の自動化を構築させることで、ITのバックログに頼ることなくデジタルトランスフォーメーションを加速させることができます。 この「市民オートメーション」の動きは、安全性とガバナンスを提供しながら、各分野に迅速さと主導権をもたらします。
ハイパーオートメーションによるESGの推進あまり目立たない傾向ですが、同様に重要なのは、ESG（環境・社会・ガバナンス）目標におけるハイパーオートメーションの役割です。 プロセスの自動化は、紙の使用を大幅に削減し、機密データの管理を改善し、規制プロセスにおける人的エラーを減らし、持続可能性とコンプライアンスの柱に直接貢献します。
ビジネスへの直接的な影響：効率性、規模、イノベーション
ハイパーオートメーションがビジネスにもたらす影響は、三つの基本的な次元で測定できます：
運営効率コスト削減とやり直しの削減、さらに生産性の向上。 AIとRPAを統合した自動化の導入後、内部プロセスの実行時間は最大70％短縮される可能性があります。
制御付きのスケーラビリティ銀行、医療、小売、通信などの分野では、プロセスの量は指数関数的です。 ハイパーオートメーションにより、人的リソースを比例して増やすことなく、運用を拡大し、管理と追跡性を維持することが可能です。
継続的なイノベーション自動化は時間とエネルギーを解放し、専門家がより付加価値の高い活動に集中できるようにし、内部のイノベーションを促進し、市場への迅速な対応を可能にします。
ブラジルとラテンアメリカ：課題と機会
ラテンアメリカでは、この動きをリードしたい企業にとってチャンスの窓があります。 採用はまだ中程度の段階にありますが、組織のデジタル成熟度は急速に高まっています。 ブラジルでは、例えば、金融機関、医療保険会社、産業界、公共部門で既に堅実な取り組みが見られます。
ハイパーオートメーションは単なる技術の問題ではなく、企業の文化、戦略、構造の変革の問題です。 これを理解し迅速に行動する企業は、持続的な競争優位を得るだろう。 遅れると、時代遅れになるリスクがあります。
私は、ビジネスの未来は自律的で、データに基づき、人工知能によって支援されると信じています。 何よりもまず、目的に導かれた未来となるでしょう。そこでは、自動化は人々に役立ち、逆ではありません。
