ハイプのアクションは常態化した, ソーシャルメディアで流行しているテーマを利用してマーケティング戦略として活用することが目的のとき. 実際に, この動きは手放せない; その間, 利用可能な技術的ソリューションは、消費者を引き付けるためにより良く活用されるべきである, 彼らをエンゲージメントのある忠実な顧客に変える.
今の大きな飛躍, インターネットビジネスに必要なこと, 顧客との関係におけるパーソナライズを促進するために、革新を取り入れることにあります. eコマースであるという事実は、消費者が機械的なインタラクションに対して意欲的であることを意味するわけではない, ロボット化された, フリアス.
そんなことはない. 中央集権化と連絡手段の自動化は、非人間的なコミュニケーションの同義語ではない. 利点, 現在, 利用可能な人工知能のリソースは、企業と消費者の関係を具現化するソリューションの開発を可能にしています, 顧客の完全かつ的確な旅を促進する.
それは「機械が人を置き換える」という有名なテクノフォビアのことではない. ロボットは運用作業を置き換えることができ、置き換えるべきである, 人間の知性を戦略的なタスクに解放する, 創造性と知性そのものの. しかし、ロボットは消費者とのインタラクションのために設計されるべきであり、各消費者の特性を捉え、応答する必要があります.
サービスにおけるパーソナライズの例, 人工知能によって提供された, それは店舗の概念を再構築することができる. 物理的であれ仮想的であれ, 標準化されたサービスは、パーソナライズされた関係に取って代わる, アルゴリズムとますます深く迅速なデータ分析によって実現される, ほぼリアルタイムで.
購入履歴, ソーシャルメディアでのインタラクション, 消費者が話す言葉や検索する言葉, この消費者は店内でどのように行動しますか – これらすべては、技術が顧客に対して個人の好みに合った回答を返すための情報を提供します, 特定の, あなたの願望や欲望を満たすために.
このように, 小売業は消費者の要求に応えるだけでなくなるだろう, どうやって, 主に, その要求と必要性に先んじること. 収集が行われる, データの保存と分析, 人工知能を通じて, 指数関数的に拡大する; 技術の生成能力はセグメント化された応答を可能にする, 擬人化された, オーダーメイド
傾向は次のようです, あまり遠くない未来に, 小売店が、ストリーミングプラットフォームや音楽プラットフォームのユーザープロフィールのように、これほどまでにパーソナライズされるようになる, 例えば, これらの消費者に対して、好みに応じた映画や音楽のメニューを提供し、ユーザーをつなぎとめ、忠実に保つサービスを提供している.
その意味で, 新製品発表, 割引やプロモーションは各顧客に合わせて行うことができます. 顧客の行動は各瞬間においても理解可能である.
つまり, 検索履歴にもかかわらず, 購入と表示, 人工知能は、インタラクションのその瞬間における消費者の好みや感情の変化を追跡します. そのように, AIチャットボットは、ニーズが満たされないことによるフラストレーションに対して感情の変化を検出します, 例えば.
テクノロジープロバイダーへの投資は、ソリューションのエコシステムを提供する（管理, 顧客サービス, 販売) が示される, それでは, 小売業者が完全なデジタルトランスフォーメーションを取り入れるために不可欠. 結局, セグメント化されたパーソナライズされたアクションが役に立たないのは、もし, 顧客がその旅を続ける必要がある時に, システムが需要とフローを受け入れるために構造的に準備されていない場合.
セザール・バレコによる, イラハグループの創設者兼CEO, ビジネスの管理とコミュニケーションのためのテクノロジーハブ
