ハイプの行動は常態化しており、目的はソーシャルメディアで流行しているテーマを利用してマーケティング戦略として活用することです。 実際、この動きを手放すことはできませんが、利用可能な技術的な解決策は、消費者を引き付け、彼らを積極的で忠実な顧客に変えるために、より効果的に活用されるべきです。
インターネットビジネスに必要な大きな飛躍は、革新を取り入れて顧客との関係をパーソナライズすることにあります。 それがeコマースであるという事実は、消費者が機械的でロボットのような冷たいやり取りを望んでいることを意味しません。
そんなことはありません。 連絡チャネルの集中化と自動化は、非個人的なコミュニケーションの同義語であってはならない。 現在の利点は、利用可能な人工知能のリソースが、企業と顧客の関係を個別化し、完全で正確な顧客ジャーニーを促進するソリューションの開発を可能にしていることです。
それは「機械が人間を置き換える」という有名なテクノフォビアの話ではありません。 ロボットは運用作業を置き換えることができ、また置き換えるべきであり、人間の知性を戦略的なタスク、創造性、知性そのものに解放します。 しかし、ロボットは、各消費者の特性を捉え、それに応じて応答する消費者との相互作用のために設計されるべきです。
人工知能によって提供される顧客対応のパーソナライズの一例は、店舗の概念を再構築できるものです。 物理的であれ仮想的であれ、標準化された対応は、ますます深く迅速なアルゴリズムとデータ分析によって実現されるパーソナライズされた関係に取って代わるでしょう。
購入履歴、ソーシャルメディアでの交流、消費者が話す言葉や検索で使用する言葉、店舗での消費者の行動など、これらすべての情報は、テクノロジーが顧客の個人的で具体的な好みに合った回答を提供し、彼らの願望や欲求を満たすための手がかりとなります。
このように、小売業は消費者の要求に応えるだけでなく、何よりもその要求やニーズを先取りすることができるようになる。 データの収集、保存、分析は、人工知能を通じて指数関数的に拡大しており、技術の生成能力は、セグメント化された、パーソナライズされた、オーダーメイドの応答を可能にしています。
近い将来、小売店は、ストリーミングや音楽プラットフォームのユーザープロファイルのように、非常にパーソナライズされる傾向があります。これらのプラットフォームは、消費者の好みに応じた映画や音楽のメニューを提供し、ユーザーをつなぎとめ、忠実にさせています。
この意味で、発売、割引、プロモーションの提示は各顧客に合わせて行うことができます。 各段階における顧客の行動も理解することが可能です。
つまり、検索履歴や購入履歴、閲覧履歴があるにもかかわらず、人工知能は消費者の嗜好の変化やその瞬間の感情さえも追跡しています。 このように、人工知能を備えたチャットボットは、例えば自分のニーズが満たされないことによるフラストレーションに直面して、何らかの気分の変化を検知します。
ソリューションのエコシステム（管理、顧客対応、販売）を提供するテクノロジープロバイダーへの投資は、小売業者が完全なデジタルトランスフォーメーションを取り入れるために不可欠であることが示されています。 結局、顧客が次のステップに進む必要があるときに、システムが構造的に要求やフローに対応できるようになっていなければ、セグメント化されたパーソナライズされたアクションは無意味です。
ビジネス管理とコミュニケーションのテクノロジーハブであるGrupo Irrah*の創設者兼CEO、César Baleco氏による
