金融セクターは転換点にあります！ 革新を求める圧力、より迅速でパーソナライズされた顧客体験を提供すること、そして効率性を確保することへのプレッシャーはかつてないほど高まっています。 このシナリオでは、レガシー技術の一部をまだ維持している企業にとって、クラウドへの移行はデータ統合、運用のスケーラビリティを促進する主要な要因の一つであり、人工知能（AI）の導入にとっても重要です。 このプロセスは、しかしながら、重要な課題をもたらし、デジタルに生まれなかった組織の潜在的な課題の一つであり続けています。
企業が業務を拡大し、大量のデータを統合できるようにすることで、クラウドは AI ソリューションを構築できる基盤になります。クレジット付与のために、例えば顧客の行動分析は重要なツールとなり、リアルタイムの大量データへのアクセスによって可能になった。 AIはパターンを識別し、リスクを予測し、より正確な意思決定を提供します。 しかし、そのためには、データがアクセス可能で整理されていることが不可欠であり、そのための柔軟で拡張性のあるインフラストラクチャが必要です。クラウドは、モデルのトレーニングや運用など、各段階に適応できる特徴を提供します。
レガシーシステムのクラウドへの移行には、さまざまな障壁が存在します。 多くの金融機関、特により伝統的なインフラを持つものは、依然として過去数十年に開発されたローカルシステムで運用されています。 これらは、元の機能には堅牢ですが、現代のプラットフォームに求められる柔軟性と接続性に対応するように設計されていません。
クラウド環境への再構築には、技術的な調整だけでなく、ビジネス プロセスの大幅な変革も必要となり、データが安全に移行され、日常業務が中断されないことが保証されます。
さらに、AIソリューションでの使用のためのデータ準備は、単にクラウドに転送するだけでは不十分です。 レガシーシステムは、多くの場合、情報を断片的またはアクセスしにくい方法で保存しており、インテリジェントな分析のための提供を不可能にしています。 生データから構造化データへの変換には、クレンジング、正規化、標準化の一連のステップが必要であり、この過程でのいかなる失敗もAIアルゴリズムの効果を損なう可能性があります。
新しいデジタル機関の競争力
デジタル環境やクラウドで既に生まれた企業にとって、状況はかなり異なります。 金融スタートアップやフィンテックは、多くの場合、従来の銀行が直面する課題を回避し、最初から最新のインフラの利点を活用しています。 これらの企業は、このインフラストラクチャとAIモデルをコアビジネスの一部として戦略の中心に据え、提供する価値の一部として活用することに集中しています。これは、多くの場合、機敏さやコスト削減といった価値観に関連していることがあります。 さらに、これらの機関の競争力は、信用付与のための予測分析などのパーソナライズされた革新的なサービスを提供する能力の向上に反映されており、市場の大手プレイヤーに挑戦する効率性を持っています。
一方、従来の機関は、より大量のデータを持っており、常にアクセスできるわけではありませんが、より堅牢な分析の基礎となる可能性があります。
これらの大規模な組織にとって、完全なクラウド移行は巨大な作業に思えるかもしれませんが、より段階的で管理された方法でこのプロセスを容易にする戦略があります。 インクリメンタルなアプローチ、例えばレガシーシステムのモジュール化された近代化は、企業が小さな段階でアップデートを行うことを可能にし、重大な障害やサービス中断のリスクを低減します。 各アップデートごとに、企業は新しい技術との統合をテストし調整することができ、よりスムーズで効果的な移行を保証します。
これらの小規模なアプローチは、潜在的にAIに基づくソリューションの恩恵を受けることができる重要なビジネスプロセスを選択し、それらを再構築し、従来のプロセスと並行して維持することを含みます。これにより、両者が互いに挑戦し合い、新しいソリューションの実現可能性と影響に関する証拠を生み出します。.
この方法は、経済的により実行可能であるだけでなく、企業がサービスの継続性を維持し、データの完全性を保護することを可能にします。 さらに重要なのは、将来的に企業がクラウドとAIの恩恵を最大限に享受できるよう、堅固な基盤を築くことであり、急進的かつ即時の変革の圧力を受けることなく進められる。 AIの導入は一度に革命を起こすことではありません。
従来の企業の近代化プロセスやデジタルスタートアップにとって、クラウドへの移行はもはやトレンドではなく、実践的な要件となっています。 金融セクターの競争力は、人工知能によって推進され、大規模なデータを効率的かつ安全に統合・管理する能力に直接依存しています。 この変化を無視すると、ますますデジタルで競争の激しい環境において、革新の可能性を制限し、成長を妨げる可能性があります。
