人工知能（AI）は、イノベーションについて話すときの最も重要な進歩の一つです。 あなたの影響力の大きさは、何百人もの市場の専門家によって再確認されています。 2024年にITフォーラムインテリジェンスが6月に発表した「IT以前の戦略」という調査によると、308人の回答者のうち49％が人工知能をビジネスにとって「非常に重要」と考えている。IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guideによると、来年までにテクノロジー企業への投資額は2000億ドルに達する見込みであり、その重要性は再確認されている。
テクノロジー分野に属しているため、新しいAIアプリケーションの作成者は開発者だと思うのが一般的ですよね。 だから私はそうしないと言っている。 解決策が的確に開発されるためには、ビジネスの課題を理解している人からの指示が必要です。
より詳しく説明します。 特定の分野のプロジェクトを担当するチームは、AIが最大の効果を生む可能性のある場所を特定するための必要な知識を持っています。 彼らは市場のニーズ、顧客の要求、各セグメントの特定の課題を理解しています。 解決策の正確な働き方を理解していなければ、プロセスは100％スムーズに進行しません。 最近、NetAppは「責任あるAIイニシアチブの拡大：インテリジェントなデータインフラの重要な役割」という調査を後援し、20％のAIプロジェクトがデータインフラなしで失敗することを示しました。
この視点を持つ調査は、特定のビジネスチームに対して、AIソリューションがどのように実際の問題を解決し、効率を向上させ、具体的な価値を生み出すべきかを示す必要性を強化するために不可欠です。 一方、ITの専門家は、その技術的な専門知識を活かしてこれらのアイデアを現実にし、技術が効果的に機能することを保証します。
解決策を考える人とそれを開発する人の問題が解決された後、両者の間のシナジーを強調することが重要です。 戦略と技術の協力は、ツールの適用において成功するために不可欠です。 それは単に技術を作ることだけでなく、安全かつ効率的に実施されることを保証することです。
AIソリューションの作成をリードする企業リーダーの必要性を強調するもう一つのポイントは、これらが普遍的ではないということです。 金融業界で効果的なものが、小売業や医療には役立たないこともあります。 したがって、業界の知識を持つビジネスは、それぞれのセグメントの特性に対応するようにこれらのソリューションの開発を指導します。
最後に、開発者の定期的なフォローアップとビジネスからのフィードバックは、ツールの効果と進化を継続させるために不可欠です。 技術的なソリューションは常に進化しているため、単一のツールやバージョンだけでは永遠に期待される効果と進化を提供し続けることはできません。
ビジネスの最前線にいる人々がAIの適用方法を理解すると、開発チームとの連携がスムーズに進む。 このように、誤解やコミュニケーションの失敗は最小限に抑えられるか、まったくなくなる。 ソリューションのニーズと目標に関する明確さは、技術チームがより具体的なニーズに沿ったツールを提供できるようにし、より迅速なプロジェクトと投資収益率の向上をもたらします。
会議室での人工知能
