Zaidi ya miongo mitatu iliyopita, Red Hat iliona uwezekano wa uundaji wa programu huria na leseni ili kuunda programu bora na kukuza uvumbuzi wa TEHAMA. Mistari milioni thelathini ya misimbo baadaye, Linux haijakua tu na kuwa programu huria yenye mafanikio zaidi, lakini pia inadumisha msimamo huo hadi leo. Kujitolea kwa kanuni za programu huria kunaendelea, si tu katika mfumo wa biashara wa kampuni, bali pia kama sehemu ya utamaduni wa kazi. Katika tathmini ya kampuni, dhana hizi zina athari sawa kwa akili bandia (AI) ikiwa itafanywa kwa usahihi, lakini ulimwengu wa teknolojia umegawanyika kuhusu "njia sahihi" ingekuwa nini.
AI, hasa mifumo mikubwa ya lugha (LLM) iliyo nyuma ya AI ya kuzalisha (gen AI), haiwezi kutazamwa kwa njia sawa na programu huria. Tofauti na programu, mifumo ya AI inahusisha kimsingi mifumo ya vigezo vya nambari ambayo huamua jinsi modeli inavyosindika ingizo, pamoja na muunganisho unaofanya kati ya nukta mbalimbali za data. Vigezo vya mifumo iliyofunzwa ni matokeo ya mchakato mrefu unaohusisha kiasi kikubwa cha data ya mafunzo ambayo huandaliwa, kuchanganywa, na kusindika kwa uangalifu.
Ingawa vigezo vya modeli si programu, kwa namna fulani vina utendaji kazi sawa na msimbo. Ni rahisi kulinganisha data na msimbo chanzo wa modeli, au kitu kilicho karibu sana nayo. Katika chanzo huria, msimbo chanzo kwa kawaida hufafanuliwa kama "njia inayopendelewa" ya kufanya marekebisho kwenye programu. Data ya mafunzo pekee haiendani na utendaji kazi huu, kutokana na ukubwa wake tofauti na mchakato mgumu wa mafunzo ya awali unaosababisha muunganisho dhaifu na usio wa moja kwa moja ambao kipengee chochote cha data kinachotumika katika mafunzo kinao na vigezo vilivyofunzwa na tabia inayotokana ya modeli.
Maboresho na maboresho mengi ya mifumo ya akili bandia (AI) yanayotokea katika jamii kwa sasa hayahusishi kufikia au kudhibiti data ya mafunzo ya awali. Badala yake, yanatokana na marekebisho ya vigezo vya mifumo au mchakato au marekebisho ambayo yanaweza pia kutumika kurekebisha utendaji wa mifumo. Uhuru wa kufanya maboresho haya ya mifumo unahitaji kwamba vigezo vitolewe kwa ruhusa zote ambazo watumiaji hupokea chini ya leseni za programu huria.
Maono ya Red Hat kwa AI ya chanzo huria.
Red Hat inaamini kwamba msingi wa AI huria upo katika vigezo vya modeli za chanzo huria zilizoidhinishwa pamoja na vipengele vya programu huria . Huu ni mwanzo wa AI huria, lakini sio mwisho wa falsafa. Red Hat inahimiza jamii ya chanzo huria, mamlaka za udhibiti, na tasnia kuendelea kujitahidi kwa uwazi zaidi na upatanifu na kanuni za ukuzaji wa chanzo huria wakati wa kufunza na kurekebisha modeli za AI.
Huu ni mtazamo wa Red Hat kama kampuni inayojumuisha mfumo ikolojia wa programu huria na inaweza kushirikiana kivitendo na AI ya chanzo huria. Sio jaribio la kupata ufafanuzi rasmi, kama ule ambao Mpango wa Chanzo Huria (OSI) unauendeleza kwa kutumia Ufafanuzi wake wa AI ya Chanzo Huria (OSAID). Huu ni mtazamo wa shirika kuhusu jinsi ya kufanya AI ya chanzo huria iwezekane na ipatikane kwa jamii, mashirika, na wachuuzi wengi iwezekanavyo.
Mtazamo huu unatekelezwa kupitia kufanya kazi na jumuiya za chanzo huria, unaoangaziwa na InstructLab , unaoongozwa na Red Hat, na juhudi za IBM Research on the Granite family of open source modeli zenye leseni . InstructLab hupunguza kwa kiasi kikubwa vikwazo kwa wanasayansi wasiotumia data kuchangia modeli za AI. Kwa InstructLab, wataalamu wa kikoa kutoka sekta zote wanaweza kuongeza ujuzi na maarifa yao, kwa matumizi ya ndani na kusaidia kuunda modeli ya AI ya chanzo huria inayoshirikiwa na inayopatikana kwa urahisi kwa jumuiya za juu.
Familia ya mifumo ya Granite 3.0 inashughulikia matumizi mbalimbali ya akili bandia (AI), kuanzia uzalishaji wa misimbo hadi usindikaji wa lugha asilia hadi kupata maarifa kutoka kwa seti kubwa za data, yote chini ya leseni ya programu huria inayoruhusu. Tulisaidia IBM Research kuleta familia ya mifumo ya misimbo ya Granite katika ulimwengu wa programu huria na kuendelea kuunga mkono familia ya mifumo, kutoka kwa mtazamo wa chanzo huria na kama sehemu ya ofa yetu ya Red Hat AI.
Matokeo ya matangazo ya hivi karibuni ya DeepSeek yanaonyesha jinsi uvumbuzi wa chanzo huria unavyoweza kuathiri AI, katika kiwango cha modeli na zaidi. Ni wazi kwamba kuna wasiwasi kuhusu mbinu ya jukwaa la Kichina, hasa kwamba leseni ya modeli haielezi jinsi ilivyotengenezwa, na hivyo kuimarisha hitaji la uwazi. Hata hivyo, usumbufu uliotajwa hapo juu unaimarisha maono ya Red Hat kwa mustakabali wa AI: mustakabali wazi unaozingatia modeli ndogo, zilizoboreshwa, na wazi ambazo zinaweza kubinafsishwa kwa kesi maalum za matumizi ya data ya biashara katika eneo lolote ndani ya wingu mseto.
Kupanua mifumo ya AI zaidi ya chanzo huria.
Kazi ya Red Hat katika nafasi ya AI ya chanzo huria inazidi InstructLab na familia ya mifumo ya Granite, ikienea hadi kwenye zana na majukwaa yanayohitajika ili kutumia na kutumia AI kwa tija. Kampuni imekuwa hai sana katika kukuza miradi ya teknolojia na jamii, kama vile (lakini sio tu):
● RamaLama , mradi wa chanzo huria unaolenga kurahisisha usimamizi wa ndani na uenezaji wa mifumo ya AI;
● TrustyAI , zana huria ya kujenga mtiririko wa kazi wa AI unaowajibika zaidi;
● Climatik , mradi unaolenga kusaidia kuifanya akili bandia (AI) iwe endelevu zaidi linapokuja suala la matumizi ya nishati;
● Podman AI Lab , zana ya wasanidi programu inayolenga kurahisisha majaribio na LLM za chanzo huria;
Tangazo la hivi karibuni kuhusu Neural Magic linapanua maono ya shirika kwa AI, na kuifanya iwezekane kwa mashirika kuoanisha mifumo midogo na iliyoboreshwa ya AI, ikiwa ni pamoja na mifumo huria yenye leseni, na data zao, popote wanapoishi katika wingu mseto. Mashirika ya TEHAMA yanaweza kutumia ya vLLM kuendesha maamuzi na uzalishaji kutoka kwa mifumo hii, na kusaidia kujenga mkusanyiko wa AI kulingana na teknolojia za uwazi na zinazoungwa mkono.
Kwa shirika, AI ya chanzo huria huishi na kupumua katika wingu mseto. Wingu mseto hutoa urahisi unaohitajika kuchagua mazingira bora kwa kila mzigo wa kazi wa AI, kuboresha utendaji, gharama, kiwango, na mahitaji ya usalama. Majukwaa, malengo, na shirika la Red Hat huunga mkono juhudi hizi, pamoja na washirika wa tasnia, wateja, na jumuiya ya chanzo huria, huku chanzo huria katika akili bandia kikiendelea mbele.
Kuna uwezekano mkubwa wa kupanua ushirikiano huu wazi katika nafasi ya AI. Red Hat inatazamia mustakabali unaojumuisha kazi ya uwazi kwenye mifumo, pamoja na mafunzo yao. Iwe ni wiki ijayo au mwezi ujao (au hata mapema zaidi, kutokana na mageuko ya haraka ya AI), kampuni na jumuiya iliyo wazi kwa ujumla itaendelea kuunga mkono na kukumbatia juhudi za demokrasia na kufungua ulimwengu wa AI.
