ブラジルのサイバー脅威の状況は、現在ほど複雑なことはなかった. 国がであることに加えて, 認められた, 世界中のハッカーのための倉庫, 地元の詐欺師による並行市場によって強化された, サイバーセキュリティチームは、頻度と洗練さが増す攻撃の絶え間ない洪水に直面する必要があります. ブラジルでは, Apura Cyber Intelligenceの報告によると、2023年のランサムウェア攻撃は220%増加した, 前年と比較して
この警告やセキュリティインシデントの洪水は、組織全体で効果的なセキュリティを維持することを難しくします. 多くの企業は、警告に適切に対応するために必要なサイバーセキュリティ専門家の数を持っていない. ABES（ブラジルソフトウェア企業協会）によると, ブラジルは情報セキュリティの分野で7万人の資格を持つ専門家の不足に直面している, 企業のデジタル化に伴い増加する傾向にある数字
だから, 生成AIは、企業が人間主導のサイバー防御を拡張するために使用できる潜在的なツールです. そして、その技術はすでにさまざまなサイバーセキュリティソリューションに存在しています
AIでセキュリティ知識を拡張
生成AIはセキュリティ分野で非常に大きな可能性を秘めています, 知識とベストプラクティスを拡充する能力がある, 自動修正ステップとガイダンスを提供する
生成AIの使用によって, 専門家は特定の修復技術を教えたり、特定の技術の使用について指導したりすることにそれほど集中する必要はない. 焦点は、異なるシナリオで使用すべきAIのワークフローやプロンプトを教えることに移ります
さまざまなサイバーセキュリティソリューションがすでに生成AIを採用しています, 安全性の結果を改善する, 修正の時間, アナリストがソリューションを操作する際の学習曲線. 自然言語処理（NLP）を利用して、インシデント対応などのプロセスでセキュリティチームを支援する, 脅威の検出とセキュリティポスチャーの管理, 現在のサイバーセキュリティチームが今日のタスクやシステムの量を管理するのが容易になります
それ以上のこと, AIは異なる技術レベルの専門家間の技術的障壁を減らすのにも役立ちます– 特定の攻撃タイプに関する知識を平準化する, 修復技術, セキュリティプラットフォーム, 他のケースの中で
自動化と予測分析による AI の「魔法」
一度「装備された」人工知能, セキュリティソリューションはリアルタイムでセキュリティインシデントを検出し、対応することができます, 攻撃の影響を最小限に抑える. 自動化により、脅威の迅速な特定と即時の人間の介入なしに是正措置を実行することが可能になります, サイバー攻撃がますます迅速かつ複雑になるシナリオで重要なことは何か
AIはまた、大量のデータを分析して、脅威が発生する前にそれを予測することもできます. 高度な機械学習技術を使用して –攻撃に関する情報のデータベースやユースケースへのアクセス– 攻撃の差し迫った兆候を示す異常なパターンや行動を特定することが可能です. この予測分析は、企業が積極的な姿勢を採用することを可能にします, 反応的ではなく, サイバーセキュリティに関して
もう一つのポイントは, 人工知能と共に, 各企業に合わせてサイバーセキュリティソリューションを本当にカスタマイズすることは可能です. AIアルゴリズムは、組織の特定の環境を理解するように訓練されることがあります, 最も重要な資産を保護するためにセキュリティ対策を適応させる
最後に, AIは、運用の最大の課題の一つである偽陽性においてセキュリティチームを支援します, 二重チェックに時間とリソースを消費する – 人間が行う必要があること. AIはこれらのアラートをフィルタリングするのに役立ちます, 実際の脅威に集中できるようにセキュリティ専門家を可能にする. AIシステムはアラートを解釈し、文脈を理解することができます, 作業負荷を大幅に軽減し、回答の精度を向上させる
要約すれば, AIはサイバー脅威に対抗する強力な味方です, 効率をもたらす, サイバーセキュリティ分野の精度と革新. 企業がこの技術を採用し続けるにつれて, 彼女たちは、ますます巧妙化するハッカーの攻撃から自分たちのデータと業務を守るために、より良い位置にいるでしょう
