ブラジルにおけるサイバー脅威の状況は、これまでにないほど複雑になっています。 国が世界中のハッカーの温床として認識されているだけでなく、地元の詐欺師による闇市場も活発化しているため、サイバーセキュリティチームは、頻度と巧妙さが増す絶え間ない攻撃の波に対処しなければならない。 ブラジルでは、Apura Cyber Intelligenceの報告書によると、2023年のランサムウェア攻撃は前年と比較して220％増加しました。
この大量の警告やセキュリティインシデントは、組織全体で効果的なセキュリティを維持することを困難にしています。 多くの企業は、アラートに適切に対応するための必要なサイバーセキュリティ専門家の数を備えていません。 ABES（ブラジルソフトウェア企業協会）によると、ブラジルは情報セキュリティの資格を持つ専門家が7万人不足しており、企業のデジタル化が進むにつれてこの数は増加傾向にあります。
そのため、生成AIは、企業が人間主導のサイバー防御を拡大するために利用できる潜在的なツールです。 そして、技術はすでにさまざまなサイバーセキュリティソリューションに存在しています。
AIでセキュリティ知識を拡張
生成 AI は、知識とベストプラクティスを拡張し、自動化された修復手順とガイダンスを提供できるため、セキュリティ分野で大きな可能性を秘めています。
生成AIの使用により、専門家は特定の修復技術を教えたり、特定の技術の使用について指示したりすることにあまり集中する必要がなくなります。 焦点は、さまざまなシナリオで使用すべきAIのワークフローやプロンプトを教えることに移ります。
さまざまなサイバーセキュリティのソリューションがすでに生成AIを採用しており、セキュリティの結果、修正時間、およびソリューションを操作するアナリストの学習曲線を改善しています。 自然言語処理（NLP）を活用して、インシデント対応、脅威の追跡、セキュリティ態勢の管理などのプロセスでセキュリティチームを支援することで、現代のサイバーセキュリティチームは、今日のタスクやシステムの量をより容易に管理できるようになります。
さらに、AI は、特定の種類の攻撃、修復技術、セキュリティ プラットフォームなどに関する知識を平準化することで、さまざまな技術レベルの専門家間の技術的障壁を軽減するのにも役立ちます。
自動化と予測分析による AI の「魔法」
一度人工知能を搭載すると、セキュリティソリューションはリアルタイムでセキュリティインシデントを検知し対応でき、攻撃の影響を最小限に抑えることができます。 自動化は、脅威の迅速な識別と即時の人的介入なしに是正措置を実行することを可能にし、サイバー攻撃がますます迅速かつ複雑になるシナリオにおいて重要です。
AIはまた、大量のデータを分析して、発生する前に潜在的な脅威を予測することもできます。 高度な機械学習技術を使用し、事例や攻撃に関する情報データベースへのアクセスを通じて、差異や異常な行動のパターンを特定し、差し迫った攻撃を示す可能性があります。 この予測分析により、企業はサイバーセキュリティに対して受動的ではなく積極的な姿勢を取ることができます。
もう一点は、人工知能を活用することで、各企業に合わせたサイバーセキュリティのソリューションを本当にカスタマイズできるということです。 AIアルゴリズムは、組織の特定の環境を理解し、最も重要な資産を保護するためにセキュリティ対策を適応させるように訓練することができます。
最後に、AIはセキュリティチームが直面する最大の課題の一つである誤検知において支援します。誤検知は時間とリソースを消費し、二重の確認を人間が行う必要があります。 AIはこれらのアラートをフィルタリングするのに役立ち、セキュリティ専門家が実際の脅威に集中できるようにします。 AIシステムはアラートを解釈し、文脈を理解することができ、作業負荷を大幅に軽減し、応答の正確性を向上させます。
要約すると、AIはサイバー脅威との戦いにおいて強力な味方であり、サイバーセキュリティの分野に効率性、正確性、革新をもたらしています。 企業がこの技術を採用し続けるにつれて、彼らはますます高度化するハッカーの攻撃からデータと運営を守るためにより良い位置にいるでしょう。
