技術の進歩ディープフェイクデジタルセキュリティに深刻な課題をもたらしています。 ブラジルでは、この種の詐欺が急速に拡散しています。2024年10月、連邦地区警察は「DeGenerative AI」作戦を開始し、人工知能アプリを利用した銀行口座侵入を専門とするギャングを壊滅させることを目的としました。
調査対象のグループは、デジタル銀行の預金者の口座に対して、協調攻撃、第三者のデータの使用、ディープフェイクを用いた550回以上の侵入試みを行い、その方法を用いて預金者の画像を再現し、口座開設や新しいデバイスの認証手続きを行うことに成功しました。 ギャングは個人および法人の口座を通じて約1億1000万レアルを動かすことに成功し、マネーロンダリングを示唆する活動を行った。被害がこれほど大きくならなかったのは、銀行の不正防止監査のおかげで、多くの詐欺を阻止できたからである。
ディープフェイクの技術は絶えず進化しており、さらに成長する傾向にあります。デロイトの調査によると、ディープウェブでは詐欺ソフトウェアが20ドルから数千ドルまでの価格で見つかることがあり、これはグローバルな詐欺経済の力を示しています。ジャベリン・ストラテジー＆リサーチがこの用語を使って言及している、さまざまな種類の詐欺を含む世界規模で行われる犯罪活動の増加を指しています。
IDウォールによる金融詐欺報告書によると、高度な詐欺は2023年第1四半期と2024年第1四半期を比較して16％増加しました。 高難易度の詐欺について話すとき、企業はどのような詐欺に注意すべきですか？
最も一般的な2つのタイプがあります：偽のユーザーやドキュメントを作成するもので、詐欺師が実際のデータから偽のドキュメントや顔を生成し、詐欺をより説得力のあるものにし、検出を困難にします；そして、実際のドキュメントと生成された写真を組み合わせるセルフィーの操作です。ディープフェイク顔認識システムを欺くために。 これらの詐欺は、新規顧客の登録、デバイスやパスワードの変更、新しい商品やクレジットの申し込みなど、デジタルの旅のさまざまな段階で発生する可能性があります。
効果的なデジタルセキュリティソリューションを作ることは、詐欺を防ぐことと同じくらい複雑です。特に、ブラジル市場には、さまざまなモデルの携帯電話やオペレーティングシステム、古いモバイルデバイスの使用、インターネットアクセスが制限された一部の人口などの特有の事情があるため、高度なセキュリティ技術の導入が難しいです。
しかし、逆境の中でも、絶えず技術を向上させる詐欺師に対して高い保護レベルを確保することが不可欠です。そのため、多くの企業は、2Dおよび3Dマスクなど、詐欺師が既に使用しているいくつかの方法を用いてツールをテストし、顔を模倣して認証システムを欺こうとしています。 さらに、深層フェイクの検出に効果的な生体認証の検証を保証する認証、例えばiBeta 2認証のようなものを要求することは、企業が信頼できて安全な技術を採用するために不可欠です。
しかし、バイオメトリック認証だけではディープフェイクを検出するには不十分です。多層的なアプローチが必要です。 ユーザーのデータの正確性を高めるためには、この技術をドキュメント検査、OCR（光学式文字認識）、およびその他のリソースと組み合わせる必要があります。背景cヘックこれらの検証機能の統合により、ユーザーがプロセスに受け入れられるのを防ぐことができますオンボーディング他人の偽のデータや書類を使用している企業の例。
生成AIツールの進歩と、詐欺をより簡単かつ安価にする高度な技術の発展により、ディープフェイクに由来する詐欺はさらに拡大し、違法行為から小売業界へと進出する傾向があります。 このシナリオでは、企業はできるだけ早く技術、オートメーション、インテリジェンスをつなぐソリューションに投資する必要があり、すべての登録データ、書類、バイオメトリクスを統合した集中型ソリューションを選択し、同じ環境で管理します。
