ビジネスの世界で注目を集めている最も破壊的で人気のある技術について考えるとき, 人工知能を主要なツールの一つとして考慮しないことは不可能です. それは偶然ではありません, 「2024年初頭のAIの現状：生成AIの採用が急増し、価値を生み出し始める」という調査が行われたので, マッキンゼーによって実施された, 72%の企業がすでにAIを利用していることが明らかになった. 熱意は主に自動化を通じて繰り返しの作業を排除する可能性によって高まる, プロフェッショナルの時間を最適化する, より価値があり重要な活動に活用できるもの, コストを削減し、効率を高める
この熱狂は、まだこの技術を採用していない管理者が劣位に感じる原因となる可能性がある. 競争が激しい市場で, 組織が際立ち、成功を収めるために革新的な解決策を求めることは一般的です. しかし, マネージャーは新しい技術を採用する前に戦略的に考えることが重要です, 見かけの革新だけを求める早急な決定を避ける. これらのソリューションの受け入れがビジネスの実際のニーズと一致していることを保証し、それらがどのように機能するかを理解する必要があります, 実際に, 成長を促進する
養子縁組は慎重に検討されるべきである, 日常の仕事の変化はプロセスの変更を伴う, 組織構造と文化, それが多くの時間とリソースを必要とする.
意思決定を支援するために, アレクサンドル・ナシメントのような専門家, MITの研究者, ビジネスのためのAIプランの開発において重要な研究を提示しています. 一例はAI2M（人工知能採用意図モデル）です, 彼によって作られた,AIの統合意図に影響を与える5つの主要な要因を考慮する：促進条件, ユーザーがAIを利用するために必要なリソースを持っていると信じているかどうかを評価する; パフォーマンスの期待, ユーザーがAIが仕事のパフォーマンスを向上させると信じているかどうかを測定する; 努力の期待, ユーザーがAIを学び、利用する際の難しさに対する認識を反映している; 自己効力感, ユーザーがAIを使用する能力に対する信頼とは何か; 社会的影響, 他の人々からのAIを採用するための圧力の認識を評価する.
より一般的に, これらの意思決定者は次のシナリオを考慮する必要があります：私が直面している問題は何か、そしてAIはそれを解決するのにどのように役立つか, 逆のアプローチを採用する代わりに, それは、どこでどのようにAIを適用するかを考慮せずに実装を決定することを意味します. これらの疑問は、AIの統合に対して否定的な見解を示す意図はありません, それは彼女が仕事のプロセスにどれほど利益をもたらすかが明らかだからです. その代わりに, 目的は、AIがツールとして見なされるべきであることを強調することです, そして奇跡の解決策としてではなく, メディアの頻繁な注目によって生まれる熱意や話題は、しばしば見えるようにする. そう, 組織はAIの利点を最大化し、効果的な変革を保証することができます
