AI エージェントが企業の目に見えないインフラストラクチャになりつつある様子

傾向は明白です: 人工知能はもはやツールとして見なされず、ビジネスオペレーションの中心的なインフラストラクチャになります 2025 年までに、約88%の組織はすでに少なくとも1 つのビジネス機能でAIを使用しており、多くのユースケースが拡大し、パイロットプロジェクトを超えてインテリジェントエージェントの機能がビジネスの中核に組み込まれるため、より深い使用への移行は2026 年から2027 年にかけて加速し続けると有名なコンサルティング会社は示しています。.

この変化を説明する主な動きは3 つあり、1 つ目は、テキスト、画像、音声、その他のデータ形式を統合的に理解 生成するマルチモーダルモデルの登場で、これにより可能なアプリケーションの範囲が大幅に拡大し、システムとのやり取りがより自然で強力になる、とガートナー自身が推定しているビジネスアプリケーションの40%は、2026 年までに特定のタスクに集中するAIエージェントを抱えるようになり、2025 年には事実上使用されないのに比べて大幅な飛躍となる。. 

並行して、エージェント システムは企業の新しい運用層として統合されています。すでに今日、組織のかなりの部分が、システム間のデータの統合、フォームの記入、レポートの作成、運用のさまざまな部分での自動プロセスのトリガーなど、完全なワークフローを実行できる AI エージェントの実験または導入を行っています。最近の研究によると、組織の 62% が AI エージェントを経験しており、約 23% がすでに企業業務内でこれらのソリューションを拡大しています。. 

このインテリジェント オートメーションの動きは急速に成長しており、2026 年を通じてエンタープライズ ソフトウェアとネイティブに統合される傾向があります。.

この進歩は、運用上の豊富さの新しいロジックを生み出し、顧客サービス、データ分析、サプライチェーン管理、技術サポートにおける歴史的なボトルネックが解消または大幅に削減され始めています。業界レポートでは、AI エージェントをコア プロセスに組み込む組織は、効率と生産性が大幅に向上していると指摘しています。. 

同時に、孤立したプロジェクト AI からインフラストラクチャへの移行は、プロセスの再設計、新しいガバナンス モデル、内部役割の再構成を意味します。.

したがって、2026 年は、AIがアクセサリ機能として認識されなくなり、戦略的なビジネスインフラストラクチャとして機能し始める転換点として設計されています この変化をすでに内部化している企業は、フローを再設計し、管理構造を見直し、この再編を競争的に利用しています この新しいシナリオでは、市場の差はもはや人工知能機能を中心とした単なる「usar AI」運用モデルではなく、今後10 年までに必要なペースで進歩する企業と、依然としてAIを孤立した実験として扱う企業を分離するはずの区別です。.

※人工知能(AI)による企業自動化を専門とする米国のスタートアップ、StackAIのテキサス(米国)とブラジルへの拡大を主導した元StartSeパートナー兼エグゼクティブのフェリペ・ジャンネッティ氏。.