社会と金融セクターは、人工知能（AI）と機械学習（機械学習重要な要素 かつて未来的またはサイエンスフィクションの作品と考えられていたアプリケーションやツールが、私たちの日常にますます近づいてきており、顧客体験、資産管理、不正防止などの重要な分野を再定義しています。
金融における自動化と予測分析の需要の高まりは、最も顕著な変革の一つです。 以前は何日もかかり、多くの人手を必要としたプロセスが、現在では数秒で行えるようになっています。 非常にシンプルな例は、個人の銀行口座の開設です。 若者にとって、以前は銀行で何時間も列に並び、支店長がさまざまな書類を記入し、3/4の写真を持参し、さらに15日後に再び窓口に戻って申請が承認されたかどうかを確認しなければならなかったことを想像するのは不可能です。
同様に、顧客体験の向上は、AIとAIの統合を考える際に私たちが日々最も感じているユースケースの1つです。機械学習、いずれかフロントエンドプロセスの自動化、手作業の置き換え、顧客サービスの向上、効率的なチャットボットの実装など、バックエンド融資の承認や許可などの分析を迅速化します。
もう一つの注目すべき点は、CitiとFeedzaiの提携に見られるように、信用リスクの評価と管理に深層学習を適用していることです。 ビッグデータの使用と機械学習顧客の離脱予測や資産分析においても、これらの技術の多様性が明らかです。 シーンにツールがなければ、インターネット上の支払いのようなビジネスモデルは不可能です。なぜなら、カードによる取引は数秒で確認され、データはAIとMLを備えた相互接続されたネットワークを通じて世界中を流れ、特定の操作がカード所有者によって行われていることを証明するからです。
AIの利用の変革と機械学習また、人工ニューラルネットワークやアルゴリズムを用いて、株式市場の予測においても優れており、変動や乖離を推定しています。 これらの技術の信用スコアリングへの導入は、アメリカのエクイファックスによって例示されており、その範囲の広さを浮き彫りにしています。
したがって、人工知能と機械学習は、このシナリオ全体において、効率性、セキュリティ、洞察金融セクターにとって予測的です。
ブラジルでは、中央銀行はまだPix、Drex、オープンファイナンスを含むBC#のアジェンダで革命を築いています。 この取り組みの中で、AIとMLの活用は国にとって革新的なものとなるでしょう。 市場の論理は逆転し、市民は「顧客」から「ユーザー」へと変わり、企業やサービス提供者間の競争が激化するとともに、消費者のための機会も多様化する。
