社会と金融セクターは、技術の進歩によって推進される革命を経験しています, 人工知能（AI）と機械学習（ML）である機械学習キー要素. 以前は未来的でサイエンスフィクションの作品と見なされていたアプリケーションやツールが、私たちの日常生活にますます近づいています, 顧客体験の再定義, 資産管理, 詐欺の予防とこの分野の他の重要な側面
金融における自動化と予測分析の需要の高まりは、最も顕著な変革の一つです. 以前は数日かかり、多くの人が必要だったプロセス, 現在は数秒で行うことができます. 個人の銀行口座を開設するという非常にシンプルな例です. 若者にとって、以前は銀行で何時間も並ぶ必要があったとは想像もできないことだ, マネージャーがさまざまな書類を記入するのを待つ, 3/4の写真を持って行き、15日後にプロセスが承認されたかどうかを確認するために再び代理店に戻らなければならない
その同じラインで, 顧客体験の向上は、私たちの日常で最も感じるユースケースの一つです, AIとの統合を考えるとき機械学習, であれフロントエンド, プロセスの自動化によって, 手作業の置き換え, 顧客サービスを改善し、効率的なチャットボットを導入する, であれバックエンド, 融資の承認や貸付の分析を迅速化することによって
もう一つの注目すべき点は、信用リスクの評価と管理における深層学習の適用です, シティとフィードザイのパートナーシップに見られるように. ビッグデータの使用と機械学習顧客の解約予測や資産分析においても、これらの技術の多様性が明らかになる. 道具が場面にないまま, インターネットでの支払いのようなビジネスモデルは不可能である, カードでの取引は数秒で確認されるので, データがAIとMLを用いて相互接続されたネットワーク上でグローバルにナビゲートされ、特定の操作がカード保有者によって実行されていることを確認するためのもの
AIの利用の変革と機械学習株式市場の予測でも際立っています, 人工ニューラルネットワークとアルゴリズムを使用して、変動と不一致を推定する. クレジットスコアリングにおけるこれらの技術の実装, エクイファックスによって例示された, アメリカ合衆国で, 議題の範囲を強調する
したがって, 人工知能と機械学習は、この全体の状況の中で重要な触媒です, 効率を提供する, 安全と洞察金融セクターの予測分析
ブラジルでは, 中央銀行はまだBC#アジェンダで革命を舗装しています, ピクスに関すること, ドレックスとオープンファイナンス. この取り組みの中で, IAとMLの使用は国にとって変革的である. 市場の論理は逆転し、市民は「顧客」から「ユーザー」へと変わる, 企業やサービス提供者間の競争が激化している, 同時に, 消費者のための機会を多様化する
