何十年にもわたり、ゼロからソフトウェアを構築するか既製のソリューションを購入するかの決定は、さまざまな業界の企業の技術戦略を導いてきました。 方程式は単純に見えた。購入は採用を促進し、コストを削減した。建設はカスタマイズと制御を提供した。 しかし、生成型人工知能の登場、特にAI支援開発（AIAD）の進展は、その計算のすべての変数を変えました。 もはや二つの古典的なアプローチのどちらかを選ぶ問題ではなく、伝統的なジレンマさえも存在しないかもしれません。
生成AIがコード作成、自動テスト、バグ検出、アーキテクチャの提案など、開発サイクルの重要な段階を最適化することで、カスタムソフトウェアの構築は、予算の潤沢な大企業だけの努力ではなくなった。 事前学習済みモデル、専門ライブラリ、AIを活用したローコードまたはノーコードプラットフォームは、開発コストと時間を大幅に削減しました。
従来の数ヶ月ではなく、多くのソリューションは今や数週間で提供され、膨大な内部チームの代わりに、少人数で高度に専門化されたチームが、印象的な効率でカスタマイズされたスケーラブルなアプリケーションを提供できる。 GitHub Copilotは2021年にリリースされ、開発者を支援する生成AIの実例であり、コードを提案したり自動的に部分を補完したりします。 GitHubの調査によると、Copilotを使用した開発者は平均して55％速くタスクを完了し、使用した人は平均1時間11分でタスクを完了しましたが、GitHub Copilotを使用しなかった人は平均2時間41分かかりました。
この現実に直面して、既存のソフトウェアを購入することが節約の象徴であるという古い主張は弱まっています。 一般的な解決策は魅力的ではありますが、しばしば内部プロセスの特性に適応せず、同じようなスピードで拡大せず、制限的な依存を生み出します。 短期的には十分に見えるかもしれませんが、中長期的にはイノベーションの障害となります。
それ以上に、競争優位性がコードそのものにあるという考え自体が崩れ始めている。 アプリケーション全体を書き換えることが安価で実現可能になった状況では、「コードを戦略的資産として保護する」という考えはますます意味をなさなくなっている。 実際の価値は、ソリューションのアーキテクチャ、ビジネスシステムとの統合の流動性、データのガバナンス、そして何よりも、市場や企業の変化に迅速にソフトウェアを適応させる能力にあります。
人工知能（AI）と自動化の使用により、開発時間が最大50％短縮されると、OutSystemsとKPMGが実施したレポートで回答した経営者の75％が指摘しています。 しかし、「ビルド」が新しい常識であるなら、二つ目のジレンマが浮上する：内部で構築するか、専門の外部パートナーと協力するか？ ここでは実用主義が最も重要です。 独自の技術チームを作るには、継続的な投資、人材管理、インフラ整備、そして何よりも時間が必要です。これは、イノベーションを追求する上で最も希少な資産です。 コア事業を持つ企業向けビジネスではないソフトウェアその選択は逆効果になる可能性があります。
一方、開発企業との戦略的パートナーシップは、先進的な技術ノウハウへの即時アクセス、迅速な納品、契約の柔軟性、運営コストの削減などの利点をもたらします。 経験豊富な外部委託チームは、結果に焦点を当てて企業の一部として機能し、多くの場合、スケーラブルなアーキテクチャの既成モデル、統合されたCI/CDパイプライン、テスト済みのフレームワークを備えており、ゼロから構築するにはコストと時間がかかるものすべてを提供します。 蓄積された専門知識のネットワーク効果という第三の要素も言及する価値がある。
内部チームが継続的な学習曲線に直面している間、複数のプロジェクトで活動する外部の専門家は、はるかに高速で技術的およびビジネスの知識を蓄積しています。 この集合知は、的確に応用されることで、より効果的で革新的な解決策を生み出すことがよくあります。 したがって、意思決定はもはや購入するか建設するかの選択ではなく、硬直した解決策に固執するか、ビジネスのニーズに本当に応えるものを構築するかの選択になっている。パーソナライゼーションはかつて贅沢でしたが、今や期待されるものとなり、スケーラビリティは必須となり、AIは画期的な変化をもたらしています。
結局のところ、真の競争優位性は、既製のソフトウェアやカスタムで書かれたコードの行にあるのではなく、企業が成長に合わせて技術的なソリューションを戦略的に迅速に統合する能力にある。 AIADの時代は、二元的なジレンマを放棄し、ソフトウェアを継続的で生きている戦略的なプロセスと考えることを私たちに促しています。 そして、そのためには、ただ建てるだけではなく、知恵を持って、適切なパートナーと未来を見据えた建設が必要です。
