数十年にわたり、ソフトウェアをゼロから構築するか、既製のソリューションを購入するかという決断が、様々な業種の企業の技術戦略を左右してきました。その方程式は単純に思えました。つまり、購入すれば導入が加速しコストを削減でき、構築すればカスタマイズと制御が可能になります。しかし、生成型人工知能、特にAI支援開発（AIAD）の登場
により、この方程式の変数はすべて変わりました。もはや2つの古典的なアプローチのどちらかを選ぶ問題ではなく、おそらく従来のジレンマはもはや存在しないでしょう。生成型AIは、コード作成、自動テスト、バグ検出、さらにはアーキテクチャの提案など、開発サイクルの重要な段階を最適化するため、カスタムソフトウェアの構築は、潤沢な予算を持つ大企業だけの取り組みではなくなりました。AIを搭載した事前トレーニング済みモデル、専用ライブラリ、ローコードまたはノーコードプラットフォームは、開発コストと時間を大幅に削減しました。
多くのソリューションは、数ヶ月かかっていたものが数週間で提供されるようになり、大規模な社内チームではなく、無駄のない高度に専門化されたチームが、驚くほどの効率でカスタマイズされたスケーラブルなアプリケーションを提供できるようになりました。2021年にリリースされたGitHub Copilotは、コードを提案し、スニペットを自動補完することで開発者を支援する、生成AIの実用的な例です。GitHubの調査によると、Copilotを使用した開発者はタスクを平均55%速く完了したのに対し、GitHub Copilotを使用しなかった開発者はタスクの完了に平均1時間11分、使用しなかった開発者は平均2時間41分かかっていました。
このような現実を踏まえると、既製ソフトウェアを購入することはコスト削減につながるという古い議論は説得力を失いつつあります。汎用的なソリューションは魅力的ではあるものの、社内プロセスの特殊性に適応できず、同じ俊敏性で拡張できず、依存度が限定的になることがよくあります。短期的には十分に見えるかもしれませんが、中長期的にはイノベーションの障害となります。
さらに、競争優位性はコード自体にあるという考え自体が崩れ始めています。アプリケーション全体の書き換えが安価かつ実現可能になった状況では、「コードを戦略的資産として保護する」という考え方はますます意味をなさなくなっています。真の価値は、ソリューションのアーキテクチャ、業務システムとの統合の柔軟性、データガバナンス、そして何よりも、市場や企業の変化に合わせてソフトウェアを迅速に適応させる能力にあります。
OutSystemsとKPMGが実施したレポートによると、インタビューを受けた経営幹部の75%が、人工知能（AI）と自動化の活用によって開発期間が最大50%短縮されると回答しています。しかし、「構築」がニューノーマルとなると、2つ目のジレンマが生じます。社内で構築するか、それとも専門の外部パートナーと協力するか、という問題です。ここでは実用主義が優先されます。社内に技術チームを編成するには、継続的な投資、人材管理、インフラ、そして何よりもイノベーションを追求する上で最も希少な資産である時間が必要です。ソフトウェアビジネスではない、この選択は逆効果になる可能性があります。
一方、開発会社との戦略的パートナーシップは、高度な技術ノウハウへの即時アクセス、迅速なデリバリー、柔軟な採用、運用オーバーヘッドの削減といったメリットをもたらします。経験豊富なアウトソーシングチームは、企業の延長として機能し、成果に重点を置きます。多くの場合、既製のスケーラブルなアーキテクチャモデル、統合されたCI/CDパイプライン、テスト済みのフレームワークを備えています。これらは、ゼロから構築するにはコストと時間がかかるものです。この方程式の 3 番目の要素である、蓄積された専門知識のネットワーク効果についても言及する価値があります。
社内チームが継続的な学習曲線に直面する一方で、複数のプロジェクトに携わる外部の専門家は、はるかに速いペースで技術とビジネスの専門知識を蓄積しています。こうした集合知を的確に適用することで、より効果的で革新的なソリューションが生まれることがよくあります。したがって、もはや重要な判断は、購入か構築かではなく、既成概念にとらわれないソリューションに固執するか、ビジネスニーズを真に満たすものを構築するかという点に絞られるのです。かつては贅沢品だったカスタマイズは期待され、拡張性は必須となり、AIはゲームチェンジャーとなっています。
結局のところ、真の競争優位性は、既製のソフトウェアやカスタム記述されたコードではなく、企業がテクノロジーソリューションを成長に統合する戦略的アジリティにあります。AIAD時代は、二分法的なジレンマを捨て、ソフトウェアを継続的かつ生き生きとした戦略的なプロセスとして捉えることを促しています。そして、これを実現するには、単に構築するだけでは不十分です。適切なパートナーと未来を見据えたビジョンを持って、インテリジェントに構築することが不可欠です。
