AI触媒としてのCIO:実験から結果への影響まで

私はビジネスの世界で人工知能がもたらす変革を注意深く見守ってきましたこの革命の中心でCIOの役割は急速に進化しましたテクノロジーを可能にするにはもはや十分ではありません変化をリードしなければなりませんそしてここに運用可能なCIOと真に変革的なCIOの差があります。

AIの技術的なイネーブラーとしてのみ機能するCIOは、方程式の最も重要な部分であるビジネスへの影響を見逃しています もちろん、情報セキュリティ、データアーキテクチャ、コンプライアンスは基本的なトピックではありますが、十分な変革は、AIが会社の運営方法を変えると考えられるときに発生し、これにはビジネスモデルの深い理解が必要です。

今日、生成 AI の価値の多くは、プロセスを自動化し、リアルタイムの意思決定を行い、領域全体の動作方法を変更できるマルチエージェント ソリューションを調整することにあり、そのために CIO は IT を超えて戦略的設計、ユーザー エクスペリエンス、サービス ジャーニーを習得する必要があります。

このような位置合わせは依然として多くの人にとって障壁であることが研究で判明した ガートナー CIO アジェンダ 2025世界中の CIO の 72% は、人工知能がテクノロジー分野の戦略的優先事項の 1 つであると述べています。しかし、この取り組みで具体的な価値を生み出していることを証明できるのは 24% だけです。これは、意図と実行の間のギャップを浮き彫りにし、AI の取り組みにおける CIO のより積極的かつ戦略的な役割の必要性を強化しています。

研究室から出るための 3 つの重要なスキル

あなたが CIO で、まだ実験段階に留まっているのであれば、私の提案は明らかです。流れを変え、真の価値をもたらすために 3 つの中核となる能力を開発することです。

1. 戦略設計とサービス設計: ワークフローとエクスペリエンスがどのように接続されるかを理解することは、ビジネス内で意味のある AI ソリューションを構築するために不可欠です。
2. アジャイル実験: 高速でテストし、高速で間違いを犯し、より速く学習する能力に代わるものはありません。スクラム、リーン、デザイン スプリントなどのモデルは優れた味方です。
3. 適応性: AIは日々変化します 新しいモデルが出現し、APIが変換し、規制が現れます CIOと彼のチームは、必要なときにいつでも再構築できるように準備する必要があります。

実際、最近の研究では BCG と提携した MIT スローン マネジメント レビュー 分析対象となった企業のうち、AIでプラスの財務リターンを達成できたのはわずか11%だったと指摘しています。共通点は何ですか?テクノロジーとビジネス戦略の強力な統合、および明確なガバナンスと最初から価値への重点。

これを実際にどのように適用したか

私がCIOを務める会社では、AIへのアクセスを最初から民主化する決断をしました。私たちは、さまざまなモデル(市場の主要なLLMを含む)を単一のインターフェイスで接続し、900人全員がアクセスできる真のAIハブである社内プラットフォームを構築しました。

この動きにより、公開ツールの制御されない使用 (機密データが侵害される可能性がある) と AI の使用を孤立したニッチ分野に限定するという 2 つの一般的な間違いが回避されます。

さらに、私たちは、進行中のプロジェクト、その段階、納品、次のステップを明確に示す、週に 2 回更新されるパブリック イノベーション ロードマップを作成します。

もう 1 つの側面は、自律エージェント、迅速なエンジニアリング、LLM 間の比較などのトピックを含む AI に関する毎月のワークショップです。400 人以上が積極的に参加しています。そして最も重要なことは、当社にはビジネスへの復帰に基づいた AI の取り組みを優先する C レベル ボードがあることです。

このような構造とイニシアティブは、ブラジルにおいてますます存在している。 A IDC ラテンアメリカ AI 支出 ガイド 2025 ブラジル企業は今年、人工知能ソリューションに19 億米ドル以上の投資を行うべきだと推定している。主な焦点は、プロセスの自動化、顧客サービス、データ分析、意思決定支援である。つまり、地元市場はすでにAIを、もはや孤立した実験としてではなく、戦略的柱として理解している。

AIはもはや実験室ではなく、価値あるプラットフォームです

他のCIOにアドバイスできれば、AIをラボ実験のように扱うのをやめることです 潜在的な影響が高く、迅速に実装できる小さなユースケースを選択し、実稼働環境に置きます これらのフィールドテストは、たとえ不完全であっても、ソリューションを改善するための貴重なフィードバックをもたらします。

開発チームとエンドユーザーが協力することで、本当の飛躍がもたらされます テクノロジーとビジネスの継続的なコラボレーションにより、より関連性が高く、効果的で永続的なソリューションが生成されます。

結局、良いAIとは現実世界で働くAIです。 そして、それを理解したCIOは、ユーザーとともに構築し、単なる技術管理者でなくなり、ビジネス変革の主人公となります。