私たちは情報の時代に生きている, それはかつて見たことのない毎日生成されるデータ量によって特徴付けられる. この状況は企業にとって重要な障害を生じさせる：貴重な情報を抽出し、それを戦略的な意思決定に変換する能力.
だから, 企業のリーダーは、データに基づく意思決定の迅速化とビジネス目標に沿った意思決定を行う必要性に直面している. それなしで, 効率を失うリスクがあります, 主に, 安全に運営を拡大するために必要な明確さを失う
このシナリオでは,ビジネスインテリジェンス（BI）は需要に対する最良の答えとして台頭する, データを整理し、実行可能なインサイトに変換する, 成長し持続可能な財務パフォーマンスを構築したい企業の「出発点」となる.
シナリオを先取りすること, 道筋を定めて正確に行動する. それを証明しているのはマッキンゼーの研究です「データ駆動型企業 2025」AIと機械学習のBIへの統合は、正確な分析を可能にし、機会とリスクに関する自動アラートを生成します.
5つのBIトレンド
2025年に, スケーラビリティの重要な要求に応えるために注目される5つのBIトレンド, 速度と適応性
- AIと自動化:自動分析, AIアルゴリズムを通じて, 即時レポートへのアクセスを許可し、根拠のある意思決定を可能にします. これはデータ不足による機会損失や運用効率の低下を防ぐための差別化要素です
- クラウドのスケーラビリティ:クラウド上のBIはデータストレージ容量を増減させる柔軟性を提供します, 需要に応じて. これにより、パフォーマンスの低下なく大量の情報を処理することができます, ピーク時でも, 物理的インフラへの大規模な投資は不要
- アクセスの民主化:統合レポートを備えたパネルにより、すべての部門の従業員がデータにアクセスできます, 企業内でBIを「共通言語」にする. これだけではなく意思決定も加速させる, しかし、これらの決定をよりパーソナライズされて的確にします.
- 新たな需要に合わせたカスタマイズ:データ分析は新しい主要業績評価指標（KPI）や新しい戦略的目標の作成を可能にします, ビジネスの優先事項と分析された情報の整合性を維持する
- データガバナンス:規則基準が進むにつれて, 一般データ保護法（LGPD）として知られる法律のように, より厳しくなる, データ保護の能力はコンプライアンスを確保するためにBIの使用において決定的な基準となる
BI成熟度
これらの傾向は、データの使用に関して成熟度の異なる段階にある企業に当てはまります。
- 初期の採用:信頼できるレポートのために中央集権型のデータ環境を確立すべき企業. あなたの課題はデータリテラシーの低さとガバナンスのためのプロセスの欠如です. BIの利点は、データの可視性の向上とレポート作成にかかる時間の短縮
- 戦略的拡大：レポートと分析に既にBIを利用している企業, しかし、彼らはまだ彼らの戦略的潜在能力を活用していません. あなたの課題はBIを戦略的計画に接続することです, 予測分析を採用し、複数のデータソースを統合する. BIの利点は意思決定の改善, コスト削減とプロセスの最適化
- 完全成熟:既にBIが浸透し、ビジネス戦略に統合されている企業. あなたの課題はBIの利用拡大です, データの品質を保証し、分析プロセスを自動化する. BIの利点はリアルタイムの意思決定, 絶え間ない革新とより高い運用効率
成熟度のレベルに関係なく,BIはデータ指向の企業環境の重要性を強調するために不可欠です（これを「文化」とも呼びますデータ駆動型”).
だから, 2025年に, スケーリング操作は意味します, 何よりも, 知能のスケーリング：データ抽出以上のもの, それらを支配する必要がある, それらを文脈化し、戦略に変換する.
堅牢な技術と戦略的専門知識の組み合わせが企業のより堅実で競争力のある未来の差別化要因である場合, BIは企業がコントロールを失うことなく新しい市場を探索するための「不可逆の道」コアビジネス.
