私たちは情報の時代に生きており、これはこれまでに見たことのないほどの毎日生成されるデータ量によって特徴付けられています。 この状況は企業にとって大きな障害となる：貴重な情報を抽出し、それを戦略的な意思決定に変換する能力。
そのため、企業のリーダーは、データに基づく意思決定の迅速化とビジネス目標との整合性を図る必要性に直面しています。 これがなければ、効率を失うリスクがあり、特に、安全に運営を拡大するために必要な明確さを失う可能性があります。
このシナリオでは、ビジネスインテリジェンス（BI）が需要に最適な回答として登場し、データを整理・変換して実用的なインサイトに変えることで、持続的な成長を目指す企業にとって「出発点」となります。
シナリオを予測し、道筋を定め、正確に行動することです。 その証拠はマッキンゼーの研究にあります。「データ駆動型企業 2025」AI（人工知能）と機械学習のBIへの統合により、正確な分析が可能となり、機会やリスクに関する自動アラートが生成されます。
5つのBIトレンド
2025 年には、スケーラビリティ、スピード、適応性に対する重要な要求を満たす 5 つの BI トレンドが際立っています。
- AIと自動化:自動化分析は、AIアルゴリズムを通じて即時にレポートにアクセスでき、根拠のある意思決定を可能にします。 これは、データ不足による機会損失や運用効率の低下を防ぐための差別化要素です。
- クラウドのスケーラビリティ:クラウド上のBIは、需要に応じてデータストレージの容量を増減させる柔軟性を提供します。 これにより、ピーク時でもパフォーマンスの低下なく大量の情報を処理でき、物理的インフラへの大きな投資も必要ありません。
- アクセスの民主化:統合レポートを備えたダッシュボードにより、すべての部門の従業員がデータにアクセスでき、BIを企業内の「共通言語」にしています。 これは意思決定を加速させるだけでなく、それらの意思決定をよりパーソナライズされ、的確にします。
- 新たな需要に合わせたカスタマイズ:データ分析により、分析された情報とビジネスの優先事項との整合性を維持しながら、新しい主要業績評価指標 (KPI) と新しい戦略目標を作成できます。
- データガバナンス:一般データ保護法 (LGPD) などの規制基準が厳しくなるにつれて、コンプライアンスを確保するためにデータを保護する能力が BI の使用における決定的な基準になります。
BI成熟度
これらの傾向は、データの使用に関して成熟度の異なる段階にある企業に当てはまります。
- 初期の採用:信頼できるレポートのために中央集権型のデータ環境を確立すべき企業 あなたの課題は、データリテラシーの低さとガバナンスのためのプロセスの欠如です。 BIの利点は、データの可視性の向上とレポート作成にかかる時間の短縮です。
- 戦略的拡大：レポートや分析にBIを既に活用している企業ですが、その戦略的な潜在能力をまだ十分に活用していません。 あなたの課題は、BIを戦略的計画に接続し、予測分析を採用し、複数のデータソースを統合することです。 BIの利点は、意思決定の改善、コスト削減、プロセスの最適化です。
- 完全成熟:既にBIが普及し、ビジネス戦略に統合されている企業。 あなたの課題は、BIの利用拡大、データの品質保証、分析プロセスの自動化です。 BIのメリットは、リアルタイムの意思決定、継続的なイノベーション、そしてより高い運用効率です。
成熟度レベルに関係なく、BI はデータ主導の企業環境 (「データ カルチャー」とも呼ばれます) の重要性を強化するために不可欠です。データ駆動型”).
だからこそ、2025年には、事業の拡大は何よりも知性の拡大を意味する：データを抽出するだけでなく、それを支配し、文脈化し、戦略に変える必要がある。
堅牢なテクノロジーと戦略的専門知識の組み合わせが、企業にとってより強固で競争力のある未来への差別化要因であるならば、BIは企業が市場をコントロールしながら新しい市場を開拓するための「一方通行」である。コアビジネス.
