非常に成功が予想される場合でも、Mercado Livreのデータによると、85％の人々が何かを購入するつもりであるとしても、ブラックフライデーは常に小売業者に警告のサインを送ります。 これは、過去1年間にClearsaleの調査によると、その期間中に1時間あたり400件以上の詐欺の試みがあり、1分あたり8,500レアルの損失に相当することを示しています。 さらに、Serasa Experianの調査によると、2024年には金曜日から週末までの期間に89,000件の詐欺被害が見込まれ、これは約5億レアルの損失に相当します。
多くの詐欺が最終消費者を被害に遭わせるとしても、ほとんどの場合、被害を受けるのは小売業者です。 それは、あなたのプラットフォームでデータ盗難が発生した場合、あなたが被害を受けた消費者に補償する義務があるからです。安全な環境を提供し、ユーザーが安心して買い物できるようにする責任があなたにあるからです。 さらに、eコマースにおける最も一般的な詐欺の一つは、悪意のある者が商品を購入し、通常通り受け取り、その後、店舗が発送しなかったと主張して返金を得るというものです。 そのため、商人は売上金も商品も失い、それが詐欺師によって再販される。
安全な環境を維持することで、eコマースプラットフォームはオンラインの評判を保ち、顧客の忠誠心を確保するために不可欠です。Opinion Boxのデータによると、73％のユーザーは取引を成立させる前にオンラインストアの評判をよく調査していることが示されています。 さらに、調査「E-Commerce Trends 2024」は断定的です：92％の人々が詐欺の恐れから既にオンラインでの購入をやめています。 もう一つのデータ、EYによると、ブラジルの消費者の71％がインターネットで自分のデータが盗まれることを恐れている。
このように、小売業者は最も一般的な詐欺からどのように身を守り、ブラックフライデーで成功を確実にすることができるのでしょうか。 効果的な解決策の一つは、AIと機械学習を活用した不正防止ツールの導入です。 このタイプの技術は、顧客のさまざまな取引データを評価し、消費パターンを特定し、それによって情報の基盤を形成することができます。 このように、彼女は特定の消費者のオンライン行動をすべて把握しており、最もよく使われる支払い方法、最も検索される商品、最もアクセスされる地域、購入に最適な日などを知っています。
したがって、技術によって定められた基準から外れる取引があった場合、システムはそれを詐欺の可能性と判断し、小売業者に通知します。 最も興味深いのは、機械学習のソリューションは自動的に改善できるということです。評価する取引が多ければ多いほど、より多くの情報をデータベースに追加し、それによって不正取引の検出精度が向上します。 これにより、技術は最も最新の仮想詐欺モデルさえも常に把握しています。
参考までに、アクセンチュアの調査によると、AIや機械学習技術を不正防止に導入した企業は、詐欺による財務損失が最大70％減少したことがわかりました。 これにより、これらのソリューションへの投資は、あなたの事業を保護し、消費者にとって安全な購買環境を確保するために不可欠です。 財務損失を最小限に抑えるだけでなく、ブラックフライデーのような需要が高まる時期において、あなたの評判を強化し、ブランドの成功と長寿命に貢献します。
