かなりの成功が見込まれているにもかかわらず, 85%の人々が何かを購入するつもりです,メルカドリブレのデータによると,ブラックフライデーは常に小売業者に警告信号を送る. それはなぜなら, 昨年, Clearsaleの調査によると, 期間中, 1時間あたり400件以上の詐欺の試みがありました, R$ 8の損失に相当するものは何ですか,1分あたり5千. さらに, セラサ・エクスペリアンの調査によると、2024年の金曜日から週末にかけて89,000件の詐欺被害が発生する見込みです, 約5億レアルの損失に相当する
多くの詐欺が最終消費者を犠牲にしているにもかかわらず, ほとんどの場合、損をするのは小売業者です. それはなぜなら, あなたのプラットフォームでのデータ盗難の場合, 彼は損害を受けた消費者に補償する義務があります, あなたの責任として、ユーザーが安心して買い物できる安全な環境を確保することが求められています. さらに, e-commerceにおける最も一般的な詐欺の一つは、悪党が商品を購入することです, 通常通り受け取り、その後店が発送していないと主張する, それに対して返金を受け取る. そう, 商人は売上金も商品も失います, 詐欺師によって再販されるもの
ユーザーのために安全な環境を維持すること, eコマースプラットフォームはオンラインでの評判を維持しています, 顧客の忠誠心を確保するために必要なことは何ですか, Opinion Boxのデータによると、73%のユーザーは取引を締結する前にオンラインストアの評判をよく調べることがわかっています. さらに, E-Commerce Trends 2024の調査は明確です：92%の人々が詐欺の恐れからオンラインでの購入をやめたことがあります. 別のデータ,EYから, ブラジルの消費者の71%がインターネットでデータを盗まれることを恐れていることを示しています
このように, 小売業者は、最も一般的な詐欺からどのように身を守り、ブラックフライデーで成功を収めることができるか? 効果的な解決策は、AIと機械学習を用いてシステムを強化するアンチフラウドツールの導入である. この種の技術は、顧客のさまざまな取引データを評価することができます, 消費パターンを特定し, それによって, 情報の基盤を形成する. このように, 彼女は特定の消費者のオンライン行動をすべて把握している, 最も利用されている支払い方法として, 最も検索されている商品, 最もアクセスされる場所, 購入を行うのに最適な日, など
そう, 技術によって定められたマトリックスから外れる取引があった場合, システムは詐欺の可能性があると判断し、小売業者に警告します. 最も興味深いのは、機械学習のソリューションが自ら改善していくことができるということです, なぜなら、彼女が評価する取引が多ければ多いほど, 彼女はデータベースにより多くの情報を追加します, それは詐欺行為の検出精度を高めるだけです. それによって, テクノロジーは常に最新のサイバー詐欺のモデルに精通している
アイデアを得るために,アクセンチュアの調査によると、詐欺対策にAIと機械学習技術を導入した企業は、詐欺による財務損失が最大70%減少したことがわかった. それによって, この種のソリューションへの投資は、あなたの業務を保護し、消費者にとって安全な購買環境を確保するために不可欠です. 財務的損失を最小限に抑えるだけでなく, これはブラックフライデーのような需要が高い時期にあなたの評判を強化します, eコマースにおけるブランドの成功と長寿に貢献する
