始める記事デジタル変革に別れを告げる:「AIファースト」企業の時代到来

デジタル変革に別れを告げる:「AIファースト」企業の時代到来

デジタル変革は、長年にわたり企業の近代化を導いてきましたが、新たな段階に移行しています。それは「AIファースト」企業の時代です。 この変革は、新しい技術を取り入れるだけでなく、運営および戦略のモデルを再構築し、AIを企業の意思決定の中心に置くことに関するものです。

デジタルトランスフォーメーションが既存のプロセスのデジタル化と効率向上のための技術導入に焦点を当てていたのに対し、AIファーストのアプローチはそれを超えています。 現在、企業は製品やサービスの企画段階からAIを導入しており、それをビジネス戦略の重要な柱としています。 この変化は大企業に限定されず、中小企業も競争力を高め、ますますダイナミックで要求の厳しい市場で革新するためにAIを採用しています。 効果的にAIを統合できる者は、運用の改善だけでなく、新たな成長と発展の境界も開くことができる。

実際のところ、問題はAIがビジネスを変革するかどうかではなく、誰がこの変革で先行するかということです。 変革は始まったばかりで、私たちが想像していたよりもはるかに深いものになると約束しています。特に、より高度なAIモデルを目指す新たなプレーヤーの参入により、技術の発展がさらに加速しています。

Brasil: cenário preocupante?

昨年SASが実施した調査によると、ブラジルは生成AIの採用において世界ランキングで11位に位置しています。 他の調査では、ブラジル企業は技術を最優先の焦点としていますが、どのように、またはどこから始めるべきかについて明確な見解はありません。 主な障壁は、適切な技術インフラの不足、アプリケーションの品質の問題、そして専門的な人材の不足です。

別の調査によると、Metaとドン・カブラー財団の共同研究は、企業の95%がAIを不可欠と考えている一方で、技術の成熟度に達しているのはわずか14%であることを示しています。 ほとんどの組織は、チャットボットや予測分析ツールに技術を適用し、よりシンプルなソリューションに焦点を当てることを好みます。

ブラジル企業が規模や業種に関係なく、最初の壁を乗り越えAIの導入を加速させるためには、インフラとデータ、人材と組織文化、そしてビジネス戦略の三つの主要な側面に投資することが不可欠です。

最初のポイントは、データとインフラに関するものであり、すでにブラジルの組織がデータを扱う方法に大きな変化をもたらしています。 大量の情報を収集、処理、保存できるシステムへの投資と、安全性と信頼性を確保するデータガバナンスの方針への投資が必要です。 多くの場合、これにはITアーキテクチャの見直しとクラウドインフラの導入が必要となります。

二つ目のポイントは、技術分野で一般的な痛み、すなわち専門的な人材不足に関するものです。 継続教育への投資、大学とのパートナーシップ、内部研修プログラムは、AIツールに対応できる有能な専門家の堅固な基盤を築くのに役立ちます。 しかしながら、変革はIT専門家に限定されるものではありません。組織全体にイノベーションの文化を浸透させ、テスト、失敗、継続的な学習に対して開かれたマインドセットを促進する必要があります。

最後に、企業は戦略を再構築しなければならない。AIは単なる技術的な「補完」ではなく、プロセスを再構築し、新たな収益源を創出する機会とみなすべきである。 リーダーシップは、AIが最大の影響を与える可能性のある分野を分析する必要があります。顧客との関係、内部プロセスの自動化、または新しい製品やサービスの創出などです。これらの目標を長期的な戦略計画と整合させることが重要です。

AIによる未来

AIはすでに私たちの働き方、コミュニケーション方法、経済的価値の創造方法を再定義していることに疑いの余地はありません。 真の企業変革は、企業が技術的および戦略的なDNAを再考し、従来のビジネスモデルを問い直し、人工知能を革新の大きな推進力として位置付けることを要求します。

今後数年間で、AI、モノのインターネット(IoT)、5G、その他の新興技術の間でますます大きな融合が見られるでしょう。 このシナリオは、傾向を予測し、リソースを最適化し、顧客や従業員に合わせたパーソナライズされた体験を創出できる、より統合されたソリューションの余地を開きます。

素早く動き、大胆な姿勢を取り、パートナーシップや継続的な学習の機会を探る者が先行する。 ブラジルは、まだ構造的な課題に直面しているものの、人工知能分野での成長と発展の巨大な潜在能力を持っています。 企業、リーダー、専門家が協力して、この新しい時代を現実のものにし、AIの約束をビジネスや社会に具体的な成果に変えることが求められています。

セルベッティ・テクノロジーのセルベッティITソリューションズ事業部長、マルセロ・マティアス・セレトによる

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