人工知能（AI）はもはや遠い約束ではない; マーケティングのような分野を変革している現実です, ブランドが消費者とどのように接続するかから、オファーのパーソナライズまで. しかし, IAが最大の潜在能力に達するために, 常に存在しなければならない重要な要素はデータです. 質の高いデータがない, AIは効果的な結果を提供し、顧客の旅をパーソナライズする能力を失う
Netflixのような企業, セフォラとスターバックスは、AIの活用における成功例です, しかし、この効率は彼らがシステムに大量のデータを供給することによってのみ可能です. ネットフリックス, 例えば, 各ユーザーの視聴習慣に基づいて映画やシリーズの推薦をパーソナライズします, 何, 会社によると, 年間10億ドル以上の顧客維持を生み出す
データ駆動型パーソナライゼーション
Netflixの成功は、パーソナライズがAIの大きな約束の一つであることをよく示しています. プラットフォームは膨大なデータセットに基づいてコンテンツを推奨します, 視聴履歴として, 性別の好みと地理的な位置. 詳細な情報がないと, あなたのアルゴリズムはユーザーを引きつけることができないだろう
もう一つの例はセフォラです, 大規模にパーソナライズされた体験を創出するためにAIを利用する. そのことを通じてセフォラバーチャルアーティスト, ブランドは顧客の顔の特徴や好みに基づいて製品を推奨します. これは継続的なデータ収集のおかげで可能です, 消費者の個々のニーズや好みに応じて供給を調整することを可能にする, 没入型体験を創造し、コンバージョン率を向上させる
AIとデータ駆動型インテリジェントオートメーション
パーソナライズの他に, AIはマーケティングの自動化を革命的に変えています. しかし, この自動化は、一貫性がありリアルタイムで更新されたデータがあるときにのみ効率的に機能します. スターバックスはそのプラットフォームでの素晴らしい例ですディープブリュー, 購入行動データとモノのインターネット（IoT）を組み合わせて、顧客が何を望んでいるかを予測する. これにより、企業は在庫管理を最適化し、業務を改善することができます, 顧客にとって手間のかからないパーソナライズされた体験を提供する
データ: 創造性と効率性の鍵
AIはマーケティングキャンペーンにだけ影響を与えるわけではない, しかし、コンテンツの作成も変革しています. JPモルガン・チェース, 例えば, 以前のエンゲージメントデータに基づいて広告文を生成するためにAIを実装した. 結果は、手動で作成されたテキストと比較して、クリック率が驚異的に450%増加したことでした. この創造的な効率は、どのコンテンツが観客を引き付ける可能性が高いかを特定するデータによって支えられています
マーケティングの未来はAIとデータの統合です
明らかになるのは、AIは堅牢なデータベースに支えられて初めて意味のある結果を提供できるということです. これらの技術をまだ導入することに躊躇している企業に対して, メッセージは明確です：未来はすでに到来しました. AIとデータの組み合わせは成功への正しい道です, 販売の増加において, 顧客維持または運営効率. 確固たるデータ戦略がなければ, AIは燃料のないエンジンのようになる — 潜在能力に満ちている, しかし影響を与えることができない
もしあなたの会社がまだ効果的にAIを活用していないなら, 今はしっかりとしたデータ戦略に投資する時です. 未来のマーケティングはすでにここにある, 成功は、これら二つの強力な味方を結びつけることができる人の手の中にある
