新しい携帯電話や国際便、特別なプレゼントを購入しようとしたときに、その取引が疑わしいとマークされ、不正防止システムによってブロックされ、合理的な説明もなく遮断されることを想像してください。 これがオンラインショッピングの悪い面です。 これらのシステムは詐欺から保護し、満足のいく購買体験を保証するために設計されていますが、同時にフラストレーションや損失を引き起こすこともあります。
データ収集と共有の指数関数的な増加、システムの迅速なデジタル化とますます高度化する詐欺の戦術により、市場は防御を強化しました。 しかし、その動きはパラドックスを生み出した。過度に保護しようとすることは、収益だけでなく評判にも高い代償を払っている。 それは誤検知と呼ばれるもので、正当な取引が誤って不正と識別される場合です。
過剰な安全対策の隠れたコスト
現代の詐欺師は企業のように活動している。彼らは迅速で組織的であり、大量のデータによって支えられている。 「フィッシング・ as a サービス」のような手法は、漏洩した情報から身元を偽装し、システムの行動上の脆弱性を悪用します。 彼らはもはや明白なパターンに従わなくなり、従来のモデルを時代遅れにし、企業により堅牢なセキュリティ層を追求させている。
詐欺師が革新する一方、多くの金融サービスや小売企業は依然として固定ルールに頼って反応しています。 それは堅くて非効率なモデルです。購買体験が損なわれ、コンバージョン率が急落し、顧客の忠誠心が失われます。
そして、その影響はそれだけにとどまらない。誤検知を経験した消費者の32％は、二度とその店舗を利用しなくなる。 一つの不正防止システムの失敗は、収益と評判の最終的な喪失を意味することがあります。 Javelin Strategy & Researchによると、これらの誤りはすでに米国の小売業者に年間1180億ドルの損失をもたらしており、実際の詐欺による損失の13倍です。 アカウントが合わない。
リアルタイムのインテリジェンスと行動分析の重要性
この状況に対処するために、新しい予防の時代は過度の硬さではなく、知性を必要とします。 これは、人工知能（AI）、リアルタイムデータ、行動分析を組み合わせて、ユーザー体験を損なうことなく正確な意思決定を行うことを意味します。
継続的に学習するアルゴリズムを使用することで、個別のパターンを理解することが可能です：位置情報、時間帯、デバイス、購入履歴、支払い方法。 行動は、事前にプログラムされたルールよりも雄弁である
単に「はい」や「いいえ」と言うだけでなく、文脈を解釈することです。 同じ顧客が午前中にサンパウロで何かを購入し、夜にリオデジャネイロで購入することもあります。 彼は携帯電話を交換したり、ブラウザを変更したり、デバイスのOSをアップデートしたりすることができます。 不正防止システムはこれを理解する必要がある — そして取引をブロックしないこと。
機械学習の技術を適用することで、企業は過去のデータから学習し、時間とともに誤検知を減らすモデルを作成することができます。 目的は、各ユーザーにとって何が正常かを理解し、事前に定められたルールだけに頼らずに逸脱を特定することです。 MITの研究によると、ヨーロッパの銀行のデータを用いたこの戦略は、誤検知を54％削減し、22万ドルに相当するコスト削減をもたらしました。
見えない認証の未来
AIとユーザープロファイルの組み合わせによるより正確な推奨の提供—安全性とコンバージョンのバランスを取るためのデータの活用とともに—新しい技術への扉を開きます。 その一つはベクトル識別子です。クッキーがクリアされているデバイスや匿名モードのデバイスからの試みでも不正を検出できるソリューションです。 正当なユーザーもそのように行動することがあります。
詐欺師と良いユーザーの両方が同じ仮面の背後に隠れている場合、どうやって見分けることができますか？ ベクターデータとデバイスの「指紋」を組み合わせることで、システムはそのユーザーの典型的な行動を理解し、異常をより正確に検出できる。 これにより精度が大幅に向上し、不要なブロックを避けながら安全性を損なうことがありません。
このモデルでは、小さな変動がコンテキストインテリジェンスによって処理されます。これは、ユーザーの期待されるパターンに基づいて異常を検出するために使用されます。 微妙な変更（ソフトウェアのアップデートなど）はアラートを発しませんが、重要な変更（オペレーティングシステムの交換や位置情報の変更など）は、通常の動作から外れている場合に通知されることがあります。 これが新たな安全保障のフロンティアです：裏で活動し、摩擦を起こさないこと。 最も効果的な不正防止システムは、顧客が気付かないものである。
販売を促進する安全性、逆ではない
企業は、コンバージョン率をわずかに下げるとしても、一部の正当な取引を拒否する方が、詐欺の結果に苦しむよりも良いと考える傾向があります。 しかし、適切なツールがあれば、その姿勢を取る必要はありません。
そのため、安全性と利便性のバランスを取った不正防止ソリューションを導入することは、市場の実際のニーズです。 セキュリティとユーザー体験は対立するものではなく、一緒に進むべきものです。 そのための秘訣は厳格さではなく正確さにあります。
偽陽性の時代は、企業がAI、行動分析、先進的な詐欺検出ツールなどのインテリジェントな技術に投資することを要求しています。 これらの革新は、正当な販売を犠牲にすることなく損失を減らし、最も重要なことに、顧客を遠ざけることなく行われます。
セキュリティと顧客体験は対立するものではありません。適切に行われれば、両者は手を取り合います。 保護を提供することは義務です。 しかし、それを体験を損なわずに行うことこそ、ますます競争が激しい今日の市場で本当に差別化を図るポイントです。
ネトンの営業責任者、ティアゴ・ベルタキーニによる
