ますますダイナミックな物流シナリオでは、安全性と生産性の境界線が日々試され続けています 次のシーンを想像してみてください: フォークリフトのオペレーターが、作業員が倉庫エリアを横切る間にパレットを数分の1 秒で衝突する差し迫った危険があり、オペレーターは速度を急激に低下させ、作業のペースを遅くする必要があります このような状況は、必要以上に依然として頻繁であり、作業の安全性を放棄せずに作業の効率を維持する方法という永続的なジレンマを明らかにしていますか?
何十年もの間、安全性と生産性は相反する目標として扱われてきました。大幅な速度低下、ルートの厳格な分離、過剰な標識などの従来の対策は、運行の流動性を妨げる障壁とみなされることが多かった一方で、それぞれの事故は取り返しのつかない人的影響だけでなく、多大な経済的コストも生み出します。この数字は現実を裏付けています。OSHA (労働安全衛生局) によると、フォークリフト事故は米国だけで年間約 34,900 人の重傷者と推定 85 人の死亡を引き起こしています。.
ブラジルでは、フォークリフトに関わる事故が年間15,000 件以上発生していると推定されています (ABRALOGとObservatory of Safety and Health at Work、2023 年のデータ)。 人的損失に加えて、国立行政学校 (ENAP) は、労働災害が国内で年間150 億R$以上のコストを生み出し、直接的および間接的な費用を追加していると指摘しています 収束要因としての技術 物流業務のデジタル化により、安全性がパフォーマンスの味方に変わりました 最新のソリューションは、業務のペースを損なうことなく、リアルタイムでデータ、可視性、制御を通じて生産性と保護を統合することが可能であることを示しています。.
たとえば、UWB (ウルトラ ワイドバンド) を使用することで、Aura のようなシステムは、最大 150 メートルの範囲とセンチメートルの精度でインテリジェントな保護ゾーンを作成し、壁やパレット トラックなどの物理的障壁を克服し、従来の技術では確実に提供できませんでしたが、実際には、不必要な中断のないアクティブなセキュリティに変換されます。実際のリスクがある場合にのみコンテキスト アラートがトリガーされ、オペレーターの「」アラート疲労を回避し、環境が安全なときに流動性を維持します。データから運用効率へ ただし、セキュリティ テクノロジーが生産性のためのインプットを生成し始めると、大きな好転が起こります。.
人や機械の正確な追跡は、衝突を回避するだけでなく、前例のない運用インテリジェンスを生成するのに役立ちます。オーラ追跡などのこれらのシステムと統合された分析ツールは、人工知能を使用して動きをヒートマップやスパゲッティ図に変換します。これにより、管理者は、最大のフロー、過剰な移動、ボトルネック、または作業エリア外の従業員が発生する場所をリアルタイムで視覚化できます。その結果、仮定ではなく証拠に基づいた管理が可能になります。倉庫レイアウトを再設計し、ワークフローを調整し、実際の行動パターンに基づいて運用上の無駄を特定することができます。.
IoT、UWB、AI を統合したこの統合ビジョンを採用する企業は、事故に近い状況で最大 80% の削減、計画外の停止で 50% から 70% の減少、オペレーターの生産性の平均 25% の向上など、一貫した結果を報告しています。さらに、規制基準 (NR-11 や NR-12 など) への準拠を強化し、ESG の実践を強化しています。安全性と生産性の間の古い二分法は遅れをとっています。今日のテクノロジーは、安全な環境が定義上、より生産的で競争力のある環境であることを証明しています。.
※Vitor RochaはLogPyxのマーケティングスペシャリスト兼アナリストです。 LogPyxについて LogPyxは産業用イントラロジスティクス向けの技術ソリューションを専門とするスタートアップで、ベロオリゾンテに拠点を置き、ヤード、倉庫、生産エリアの自動化、トレーサビリティ、運用安全を統合したシステムを開発しています。そのソリューションはプロセスの効率を高め、コストを削減し、人、車両、資産にとってより組織化された安全な環境を促進します。.
