社会と金融セクターは、人工知能 (AI) と機械学習 (AI) という技術の進歩によって推進される革命を経験しています機械学習)重要な要素。これまで未来的で SF 作品と考えられていたアプリケーションやツールは、ますます私たちの日常生活に近づき、顧客エクスペリエンス、資産管理、詐欺防止、その他この分野の重要な側面を再定義しています。.
金融における自動化と予測分析への需要の高まりは、最も潜在的な変革の1 つです 以前は数日かかり、数え切れないほどの人が必要だったプロセスは、現在、数秒で行うことができます 非常に簡単な例は、個人の銀行口座の開設に必要な時間、銀行内のキューを取ったと考える今日の若者にとって想像もできません マネージャーがいくつかの書類に記入するのを待ち、3⁄4 の写真を撮り、それでもプロセスが承認されたかどうかを知るために15 日後に代理店に戻らなければなりません。.
同様に、顧客エクスペリエンスの向上は、AI との統合を考えるときに、私たちが日常的に最も感じているユースケースの 1 つです 機械学習, 、ないかどうか フロントエンド, 、プロセスの自動化、手動タスクの置き換え、顧客サービスの向上、効率的なチャットボットの実装など、 back-end, 、融資の付与や承認などの分析を合理化することによって。.
もう一つのハイライトは、シティとフィードザイのパートナーシップに見られるように、信用リスクの評価と管理におけるディープラーニングの適用です ビッグデータの使用と 機械学習 顧客解約予測や資産分析では、これらのテクノロジーの多用途性も強調されています。現場にツールがなければ、カード取引は数秒で確認され、データは AI と ML で相互接続されたネットワーク上でグローバルにナビゲートして、カード所有者が特定の操作を実行していることを証明するため、インターネット支払いなどのビジネス モデルは不可能になります。.
AI の利用を変革し、 機械学習 また、株式市場の予測にも優れており、人工ニューラル ネットワークとアルゴリズムを使用して振動や不一致を推定します。米国の Equifax に代表される信用スコアリングにおけるこれらのテクノロジーの実装は、議題の範囲を浮き彫りにします。.
したがって、人工知能と機械学習は、このシナリオ全体の真っ只中における重要な触媒であり、効率性、セキュリティを提供します インサイト 金融セクターの予測因子.
ブラジルでは、中央銀行はまだ革命を舗装BC#アジェンダ、これは、ピックス、ドレックスとオープンファイナンスを含む このイニシアチブの中で、AIとMLの使用は、国のための変革になります 市民が「クライアント」であることをやめて「ユーザー」になる市場の論理は逆転します 企業とサービスプロバイダーの間の競争が激化し、同時に消費者のための機会を多様化します。.
