5 つの方法 生成AIは、請求プロセスに貢献し、業界のROIを高めています

ジェネレーティブ人工知能は、収集分野における戦略的提携企業としての地位を確立し、企業がサービスの品質を損なうことなく拡張性を実現できるようにしています。プロセスを自動化し、リアルタイムでデータを分析し、やり取りをパーソナライズするテクノロジーは、組織が滞納顧客との関係に対処する方法を変革すると同時に、投資収益率(ROI)を高めます。.  

“「顧客との距離を縮めることなく、効率的に規模を拡大できる企業は、競争が激化する市場で優位に立ちます。ジェネレーティブ AI は、スピード、積極性、カスタマイズの強力な組み合わせを提供し、企業と消費者の両方にとって測定可能な結果につながります」と、人工知能で接続された Mia と呼ばれる仮想エージェントによる債権回収による資産回収会社 Monest の CEO 兼創設者であるチアゴ オリベイラ氏は説明します。 Monest では、これらのテクノロジーの使用により、運用効率が向上するだけでなく、AI の使用により、ROI 124% の優れた請求方法も実現できることを例示しています。. 

この業界でGenIAがどのようなメリットをもたらすのか、次の5 つの方法をご覧ください:

1. 一貫した品質によるスケーラビリティ  

生成AIを使用すると、企業は各会話の品質を維持しながら、大量の対話を管理することができます テクノロジーは、数百の同時通話を実行することができ、顧客が迅速かつ一貫した応答を受け取ることができるように、人間の操作でのみ達成することは不可能です WhatsAppと統合された仮想エージェントの使用。 、業界で平均以上の結果であるCPC (適切な人物との接触) で60%を達成することができます。.  

2. プロセスにおける標準化と積極性

データの集計や合意書の作成など、かつては手動プロセスに依存していたタスクが、より正確かつ自動的に実行できるようになりました。ポリシー外の割引や情報ログの不一致など、取引を侵害する可能性のあるエラーは事実上排除されます。.

“AI によって提供される均一性により、操作の量や複雑さに関係なく、すべての対話が卓越性の基準に従うことが保証されます」と Oliveira 氏は付け加えます。.

3. 顧客関係における戦略的パーソナライゼーション

ジェネレーティブAIは、データに基づいて顧客プロファイルを分類し、請求アプローチと戦略をカスタマイズすることができますこれを使用すると、各クライアントの特性に応じてコミュニケーションを適応させることができ、交渉の成功の可能性を高め、関係を強化することができます.Monestでは、AIの使用により、59%の契約は、ツールによって提供される敏捷性とパーソナライズされたトーンのおかげで、10 分以内に閉じられます。.

4. 戦略的意思決定のための高度なデータ分析

AIは、定性的データを定量的データに変換し、分散した情報を構造化することで、管理者に強力な洞察を提供します。詳細な分析により、デフォルトのパターンを特定し、リアルタイムで戦略を調整し、正確なデータに基づいて意思決定を確実に行うことができます。この分析機能により、業務の効率が向上するだけでなく、手戻りやコンプライアンス違反を引き起こす可能性のあるエラーを回避できるため、コストも削減されます。.  

5. 統合されたコンプライアンスとセキュリティ 

AI ベースの自動化により、コンプライアンスと運用のセキュリティの基準も引き上げられます。コンピューター プロセスは、機密データの保護を確保しながら、入力障害などの人的エラーに関連するリスクを大幅に軽減します。.

“「財務データに関わるあらゆる業務において、セキュリティは最優先事項です。 適切に実装された AI ツールは、効率性だけでなく、大規模な業務に必要な信頼も保証します」とオリベイラ氏は指摘します。.

Monest の CEO は、生成 AI により、収集分野における専門家の役割も進化すると説明しています。オペレーターはより戦略的な交渉に集中し始めますが、マネージャーはより分析的なアプローチを採用し、ツールを使用して結果を強化します。.

“「すでにこのテクノロジーを導入している企業にとって、利点は明らかです。俊敏性の向上、信用回収率の向上、運用コストの削減です。市場が成熟するにつれて、AI はアプリケーションを拡大し続ける傾向にあり、企業が成長をオペレーショナル エクセレンスと整合させるのに役立ちます。」とオリベイラ氏は結論付けています。.