人工知能と会話経験が 2026 年のテクノロジー課題の大半を占めていることが BRQ レポートで明らかになりました 

自動化は自律性に道を譲るために 場違いになりつつあります これが新しい報告書の主要な結論です レンズ リーダーシップ、 によって発行されている BRQ Digital Solutions, 、ビジネス進化の旅のワンストップショップパートナーであり、生成AIのリーダー。この調査では、さまざまな分野の幹部の意見に耳を傾け、具体的なビジネス成果に焦点を当て、業務効率、自律性、ガバナンスを組み合わせた分野への投資など、年間のCIOとCTOの重要な技術的優先事項を明らかにしました。.

同報告書は、2026 年にはデジタル製品からインフラストラクチャ、通信に至るまで、運用全体にわたってインテリジェンスを統合することが緊急に必要であると指摘しています。 BRQのCEOであるRodrigo Frizzi氏にとって、ビジネスのあらゆる層におけるAIの統合はもはや選択肢ではなく、戦略的要件です。 「このリソースの適用において効率性と目的を組み合わせることができる人は、次のデジタル時代をリードするでしょう」と彼は予想しています。.  

会話型 UX とゼロ UI: 見えるインターフェイスの終わり 

統合されるもう 1 つのトレンドは、会話型 UX、つまり新しいフェーズです ユーザーエクスペリエンス, 、人間と人工知能を中心としたデジタル体験によってマークされています。 インテリジェントなインターフェイス、副操縦士、生成アシスタントが標準になります。 「最高のインターフェイスは、目に見えず、顧客の問題を解決するものです」とBRQの経験責任者、パブロ・モウラ氏は言います。. 

この変革は、デザインの役割を再定義し、音声、ジェスチャー、コンテキストに基づいてグラフィカル インターフェイスが自然なエクスペリエンスに取って代わられる Zero UI の概念の先駆けとなります。「優れたデザインの未来は目に見えませんが、深く人間的です」とパブロ氏は付け加えます。モウラ。. 

CIO と CTO は、会話型 UX を効率と目的の結合であり、摩擦を軽減し、アクセシビリティを向上させることができると考えるべきです。「O Zero UI はデザインを削除することではなく、ユーザーがデザインの存在にさえ気づかないほど直感的にすることです」と彼は結論付けています。. 

Agentic AI:自律デジタルエンジニアリング 

幹部が目を向けなければならない技術変革の次のフロンティアは、副操縦士としてのAIの活用にとどまらない 2026 年、のコンセプト 開発のためのエージェント AI, 、共同でタスクを計画、実行、検証するインテリジェントエージェントのエコシステムによってソフトウェアが作成される場所です。 「開発の将来は、人間対AIではなく、人間が数百人を調整することになります」とBRQのCTO、レオネル・トグニオーリは言います。. 

スマートエージェントの採用は、人材不足、システムの複雑さ、大規模なオペレーションの最新化の必要性によって推進されています AIネイティブ e 自律分析 これらにより、開発とデータが自己管理になり、手戻りが減少し、信頼性が向上します。BRQ の CTO、マルセロ・サルメント氏は次のように説明します。. 

この新しい力学では、人間の役割が変化します。実行者ではなくなり、目的の定義、フローの監督、結果の解釈を担当するシステム アーキテクトになります。 AI は分散型運用力として機能し、人々は戦略的方向性、ガバナンス、目的を保証します。. 

“「自律性は、パイプラインが沈黙のうちに途切れなくなり、プラットフォームによって観察され、修正され、進化し始めるときに始まります」とサルメント氏は結論付けています。. 

ガバナンス、倫理、信頼性: 成熟した AI の基盤 

AIが重要な意思決定の一部となるにつれ、透明性と説明責任を確保するという課題が増大しています。 2026年、ガバナンスはもはや戦略的要件となるための推奨事項ではなくなります。 「真のイノベーションとは、AIができることだけではなく、AIが何をすべきかということです」とレオネル・トニョーリ氏は言う。. 

2026 年の成熟度は、使用されるデータ、バージョン、パラメーターの制御を保証するモデル ガバナンス、エージェントが実行するアクションのトレーサビリティと説明可能性を保証する意思決定ガバナンス、および AI アプリケーションのリスクと社会、環境、評判への影響を監視するインパクト ガバナンスという 3 つの補完的な層に基づいて構築されます。. 

市場のこの新しい瞬間に備えるために、企業はモデルとエージェントをマッピングし、倫理と AI のチームを訓練し、OKR にガバナンスを組み込み、AI カードや監査トレイルなどの透明性フレームワークを採用する必要があります。 「将来的には、あらゆる AI の決定は説明可能で、監査可能で、人間的なものである必要があります。」と Leonel 氏は結論付けています。. 

“「設計から開発、経験からガバナンスに至るまで、ビジネスのあらゆる層に人工知能が統合されることで、2026 年は自動化から自動化への決定的な移行を迎えます」とフリッツィ氏は結論付けています。.