フォーティネット、サイバーセキュリティ予測を発表 p/ 2026

FortiGuard Labs は、テクノロジー、経済、人間の行動がグローバルなサイバー リスクをどのように形成するかを分析しています。 あなたの新しいレポートで 2026年のサイバー脅威予測, 、Fortinet の研究所は、サイバー犯罪は自動化、専門化、人工知能を取り入れた組織化された業界に発展し続けると述べています。 しかし、このレポートは、2026 年のこの展開の転機を浮き彫りにしています。 攻撃と防御の両方の成功は、イノベーションよりも効率性によって決定されます。つまり、インテリジェンスを行動に移すことができる速度です。.

Derek Manky 氏によると、FortiNet のグローバル バイス プレジデントである脅威インテリジェンス、スピード、スケールは、次の 10 年間を定義します。 幹部は、2027 年までに、サイバー犯罪は、正当なグローバル産業に匹敵する規模で活動すると予想されていると述べています。.

人工知能、自動化、さらに統合されたサイバー犯罪サプライ チェーンのおかげで、研究所は侵入がより簡単かつ加速されると予測し、盗まれたデータを分析し、救助交渉を管理します。 同時に、ダーク Web 上の自律サイバー犯罪エージェントは、最小限の人間の監督で攻撃の全段階を実行し始めます。.

これらの変更により、攻撃者の機能が飛躍的に拡張されます。 以前は数回のキャンペーンしか管理していなかったランサムウェアのグループは、数十のキャンペーンを同時に開始できるようになります。 さらに、侵入と影響の間隔が数日から数分に短縮され、2026 年の企業のリスク要因となります。.

次世代の攻撃は AI エージェントになる – FortiNet の研究所は、サイバー犯罪者の操作を支援するように設計された専門の AI エージェントの出現も提供します。 これらのエージェントはまだ独立して動作していませんが、クレデンシャルの盗難、横移動、データの収益化など、攻撃チェーンの主要な段階を自動化および最適化し始めます。.

AI はこのデータの収益化を加速します。攻撃者が盗まれたデータベースにアクセスできるようになると、AI ツールは即座に分析して優先順位を付け、どの被害者が最大のリターンを提供するかを判断し、カスタムの恐喝メッセージを生成します。 その結果、データはこれまで以上に通貨化されます。.

この秘密の行動の経済も、より構造化されます。 今年は、ボットネット レンタル サービスと資格情報がよりパーソナライズされます。 エンリッチメントとデータ自動化により、ベンダーは、現在違法な市場を支配する一般的なパッケージに取って代わって、よりターゲットを絞った、業界ベースの業界ベースの地理的およびシステム プロファイルを提供できるようになります。 秘密の市場には、顧客サービス、評判管理、自動化された親権が含まれる可能性があります。 これらのイノベーションの結果として、サイバー犯罪は工業化に向けた進化を加速します。.

防御の進化は「マシン速度」でなければなりません – ディフェンダーは、同じ効率と調整をもって対応する必要があります。 2026 年までに、セキュリティ運用は FortiGuard Labs が「マシン スピード」で防御するよりもはるかに接近するでしょう。これは、検出と応答時間を数時間から数分に短縮するインテリジェンス、検証、および封じ込めの継続的なプロセスです。.

今年と来年は、継続的な脅威の暴露管理 (CTEM) や Mitre ATT&CK などの構造を活用して、防御側がアクティブな脅威を迅速にマッピングし、エクスポージャーを特定し、リアルタイム データに基づいて修復アクションに優先順位を付けることができるようにする必要があります。 組織は、人だけでなく、自動化されたエージェント、AI プロセス、マシン間のやり取りも認証する必要があるため、アイデンティティもセキュリティ運用の基盤となる必要があります。.

これらの非人間的アイデンティティを管理することは、大規模な特権のエスカレーションとデータの露出を防ぐために重要です。.

報酬プログラムはグローバル コミュニティをサポートします – サイバー犯罪の工業化には、より協調的なグローバルな対応が必要になります。 Interpol の Serengeti 2.0 運用などのイニシアチブは、FortiNet やその他の民間部門のパートナーによってサポートされており、共同の情報、データ共有、および対象を絞った混乱が犯罪インフラストラクチャをどのように解体できるかを示しています。 「Fortinet-Crime Stoppers International」サイバー犯罪特典プログラムなどの新しいイニシアチブにより、グローバル コミュニティがサイバー脅威を安全に非難できるようにし、意識と説明責任を高めることができます。.

FortiGuard Labs は、サイバー犯罪に惹かれる脆弱な若者や人々を対象とした予防および教育プログラムへの継続的な投資も提供しています。 次世代のサイバー犯罪者が、このエコシステムに入る前にリダイレクトする必要があります。.

サイバー犯罪は、産業に匹敵する規模で動作します。 フォーティネット研究所は、2027 年までにサイバー犯罪が正当なグローバル産業に匹敵する規模で活動すると見積もっています。 FortiGuard Labs は、自律型 AI モデルを使用して攻撃的な操作の自動化がさらに進んでいると予測しています。このモデルでは、スワーム ベースのエージェントが、人工知能と組み込みシステムを目指して、より高度なサプライ チェーン攻撃とともに、防御側の行動に適応し、防御側の行動に適応し、タスクを調整します。.

“「スピードとスケールが次の 10 年を定義します。 情報、自動化、および人間の知識を単一の対応システムに統合する企業や組織は、今後の状況に立ち向かうためのより良い立場にあるでしょう」と、FortiNet のグローバル バイス プレジデントである FortiNet の脅威インテリジェンス担当デレク マンキーは述べています。.

ディフェンダーも進化し、予測インテリジェンス、自動化、および露出管理を活用して、インシデントをより迅速に封じ込め、相手の行動を予測します。 サイバー セキュリティの次の段階は、人間と機械が適応システムとしてどのように連携できるかにかかっています。.

完全なレポート 2026年のサイバー脅威予測 利用可能です このリンク また、それにアクセスして、詳細な予測、業界固有の洞察、および工業化されたサイバー犯罪の時代に回復力を構築するための戦略を調査することができます。.