メタ社は、2025年の消灯(29/12)に、シンガポールに本拠を置く人工知能(AI)スタートアップ企業であるマヌス社の買収を発表したが、中国で設立された。その運営額は20億ドルから30億ドルと推定されている。当初、多くの人がこのニュースを「プラスダッシュ人工知能レースの動き」と読んでいました。.
メタ社は AI スタートアップを買収しただけでなく、アクション能力を買収し、重要な機能を内部化しています。これは、AI の価値が洞察力にあるのではなく、実行中であるという基本的なものを理解しているためです。.
でも なぜそんな?
2026 年は、私たちが間違いなくエージェントの時代を迎える瞬間となるでしょう。チャットボットを超えたシステムは、質問に答え、タスクを実行し、支援または支援なしの意思決定を行い、企業システムと対話し、ビジネスに真の影響を与えるものです。チャットボットは新しい電子メールであり、エージェントは新しいデジタル コラボレーターです。.
そしてこれは企業の仕事の論理を変えるでしょうこの2 年間、市場はGPT、クロード、ジェミニ、ラマ、どのモデルが最適かという問題に執拗に焦点を当ててきました?
マヌスの買収は、これがもはや正しい質問ではないことを明らかにしています 企業の実際のコンテキストで、これらのモデルのオーケストレーション、実行、ガバナンス、およびデータとプロセスとの統合を制御する人々にとって、正しい質問は変わりましたか?
モデルはペースの速い商品となっており、企業はより良いモデル対応ではなく、より迅速な意思決定、自動化されたプロセス、明確なルールの中でガバナンス、管理されたコスト、初日からコンプライアンスに従って活動する信頼できるエージェントに価値を求めています。.
当社では、このビジョンは新しいものではなく、基本的なものです。私たちは、企業 AI の将来はモノモデル、モノクラウド、モノユースのケースではないという理解の結果とまったく同じプラットフォーム (MATH AI プラットフォーム) を作成しました。.
私たちの戦略は、いくつかの明確な原則から始まります: AIは、消費されるだけでなく、オーケストレーションされる必要がある; エージェントは、フォールバック、ガバナンス、説明可能性で動作する必要がある; エンタープライズデータは、モデルではなく、インテリジェンスの中心である; そして、適切なモデルは、すべてのコンテキスト、コスト、リスクにとって意味のあるものです
市場が「LLM の適切な選択」について議論している間、私たちは複数のプロバイダーとモデル、ドメイン別の専門エージェント、データ、API とプロセス、LLMops、FinOps、ガバナンスのレイヤーとの深い統合にわたるフォールバックを構築していました。.
Meta が (言うまでもなく) 残したメッセージは、Manus の購入は、会話型 AI がユーザーとのインターフェイスにすぎないことを示す明らかな兆候ですが、本当の価値はエージェントにあり、エージェントは企業の運営を強化するために自律的に行動するということです。 .
オーケストレーションとガバナンスを習得していない人はサプライヤーによって人質に取られ、後で代償を支払う可能性があります。.
AI を機能または概念実証 (POC) として扱っている企業は依然として遅れをとっています。リーダーはそれをどのように使用するかを知る必要はありませんが、AI が動作し始めたときに誰が AI を制御しているかを知る必要があります。.
私たちにとって、プロジェクトにおいて AI は、管理され、統合され、実行指向である場合にのみ価値を生み出します。.
チアゴ デ モライス ドゥトラ氏、MATHグループ研究開発エグゼクティブディレクター.
