AIが小売業に新たなサイクルを開く

全国的な小売業が新たな税金、デジタル、物流の要件に適応するにつれて、自律的な人工知能 (AI) エージェントの登場により、沈黙ではあるが決定的な変革が起こり始めています。これらのシステムは、サポート ツール以上に、企業に代わって学習、決定、行動し、商業および業務のパフォーマンスに直接影響を与える機能を備えたインテリジェントなデジタル リソースとして動作し始めています。

最新のPwCレポートによると、調査対象となった役員の79%は、自社の企業がすでにAIエージェントを使用しており、88%は今後12か月でAI投資を増やすつもりであると述べています。別の調査では、デロイトは、2025年までに25%の企業がエージェントを採用し、2027年には50%に達すると予測しています。これは、エージェントがもはや有望ではなく、すでにビジネスインフラストラクチャの一部であることを示しています。

AIエージェントは、タスクの自動化以上に、影響力の大きい意思決定のためのコンテキストインテリジェンスを提供することでリーダーシップを再定義しています リーダーは、情報の一元化から、人間の才能とデジタル能力のオーケストレーターへと変化するため、よりデータドリブンな行動を必要とし、AIが生成した洞察を感動的な行動と具体的な結果に変えることができます 実際には、リーダーシップの焦点はビジョン、組織文化、戦略に移行し、AIは実行と分析をリアルタイムで引き継ぎます。

デジタル変革によってビジネスに規模と可視性が与えられた場合、AI エージェントは小売業を計算の自律性という新しいレベルに引き上げています。

運用上の利益から応用インテリジェンスまで

小売業は今やインテリジェントなデジタルパフォーマンスの時代に入ります CEOや取締役にとって、AIエージェントの統合を延期することは、市場での効率性と関連性を危険にさらすことです データはすでに、この採用を主導する人々が競争上の優位性を生み出し、コストを削減し、意思決定を加速し、より流動的な購入体験を促進することを示しています しかし、戦略、ガバナンス、明確な目的を持って行動する必要があり、テクノロジーを実装するだけでは十分ではなく、それを中心にビジネスを再設計する必要があります。

AI エージェントは単なるチャットボットではなく、FAQ アシスタントです。さまざまなプラットフォームと対話し、大量のデータをリアルタイムで分析し、自動製品再価格設定、インテリジェントな在庫再配布、需要予測、不正検出などのルーチンを実行できるシステムについて話しています。または、人間のトリガーに依存せずに、予測動作に基づいてパーソナライズされたサービスを提供します。

人工知能エージェントの採用は、効率性の向上、予測可能性、生産性、運用上の摩擦の軽減などの目に見える成果から始まります。しかし、その可能性はさらに広がります。販売チャネルをリアルタイムで監視するモデルを接続し、手動介入なしで地域のパフォーマンス、消費者行動、在庫状況などの変数に基づいてキャンペーンを調整することはすでに可能です。堅牢な集中型インテリジェンス構造に限定される前は、これらの機能はクラウド ソリューションとサービスとしての AI の進歩によって可能になり、大規模なセンターの外で運用されているネットワークでもアクセスできるようになりました。

この新しいシナリオはまた、消費者の期待を変更します。 Capgemini研究所によると、人々の71%は、小売が彼らのショッピング体験に生成AIの機能を組み込むことを期待しています.そして58%はすでに、従来の検索エンジンよりもこれらのエージェントによって行われた推奨事項を好みます.技術的な選択よりも、AIの組み込みは、新しい消費者のロジックに対する戦略的な対応になります。

ブラジルの小売業者は準備ができていますか?

最近の進歩にもかかわらず、ブラジルの小売業は依然として慎重に進んでいます 多くの企業、特に主要なセンターの外では、レガシーシステムと手動プロセスで立ち往生しています 一方、位置を変更したい人にとって具体的な機会は、サービスとしてのAIの成長、モデルの進歩により、インテリジェントエージェントの採用がより実行可能になり、アクセスしやすくなりました オープンソース そして、相互運用可能なプラットフォームの統合により、今すぐ始めたい人にとって有利なシナリオが作成されます。

厳しい利益率と俊敏性が競争力を定義する小売業界では、AI が在庫計画からパーソナライズされたサービスに至るまで、運用ジャーニー全体に革命をもたらしています。スマート エージェントは、消費行動、購入履歴、地域の傾向、さらには気候や季節性などの外部変数を分析して、需要を予測し、価格を調整し、製品を正確に推奨します。その結果、より積極的な小売業が生まれ、顧客のニーズを予測し、無駄を削減することができます。

さらに、AI を使用すると、シナリオを実行する前にシミュレーションできるため、リスクが軽減され、投資収益率が向上します。したがって、意思決定プロセスは、消費者のエクスペリエンスに依然として不可欠な人間の感性を放棄することなく、具体的なデータに基づく予測分析に依存するという主観的な直観に依存しなくなります。