エコメックスは、貨物の混載、コスト削減、二酸化炭素排出量に関する予測洞察を備えた国際物流向けの AI ソリューションを発売します

外国貿易業務と国際物流の管理、最適化、自動化のための技術ソリューション市場の先駆者であるブラジルの企業であるエコメックスは、輸入物流のためのインテリジェンス ソリューションである Shipping Proposition の立ち上げを発表しました。これにより、商品の出荷を統合し、手動分析の必要性を排除し、その結果、意思決定時間の短縮、損失の削減、輸入プロセスの最適化、そして何よりも二酸化炭素排出量の削減に役立ちます。

現在、国際貨物輸送は、温室効果ガス (GHG) 排出量の最大の原因の 1 つであり、これらの排出量の合計に大きく貢献しています。世界貿易の拡大と短時間での配送需要の増加により、これらの割合は増加し続ける傾向にあります。

これを念頭に置いて、海運提案は AI に依存して出荷可能な貨物を分析し、混載の可能性を提案しています。これにより、輸送コストが大幅に削減されるだけでなく、ルートが最適化され、二酸化炭素排出量が削減される可能性があります。

「通勤ルートと時間を短縮するために、より効率的なルートを設計し、出荷をグループ化し、利用可能な貨物容量をより有効に活用することは、ブラジルにとって依然として責任であり、大きな課題です」と eComex の CEO、Andre Barros 氏は説明します。

ブラジルのシナリオ

世界銀行のLPI(物流パフォーマンス指数)のデータによると、ブラジルは物流効率に関して139カ国の中で51° の地位を占めています。 

「現在、ブラジルでcomexプロセスを持つ企業が直面している主な困難の1 つは、経営幹部がサプライチェーンの起こり得る中断を管理するだけでなく、より積極的な意思決定を行うのに役立つ堅牢なテクノロジーが不足しているため、当社は、過去の間違いから学び、このようにして未来をより適切に調整するために業務の歴史を分析するソリューションであるShipping Propositionを開発しました。」とCEOは述べています。

仕組み 

人工知能ロボット「popai」に代表される出荷提案は、積極的に行動し、輸出業者で準備が整った貨物の文書(請求書と梱包リスト)をPDFまたは貨物のスキャン画像で受け取り、輸送されているものを特定し、人工知能はデータを分析し、出荷提案を作成します。 

この自動分析により、ソリューションは最適化された出荷指示を数秒で生成し、無駄を大幅に削減し、より経済的なグループ分け、コンテナスペースの構成、より効果的な出荷に関する提案など、プロセスの改善と最適化のための洞察を提案します。 

このソリューションのパイロット プロジェクトでは、eComex の単一顧客が初年度に 700 万リンギットの節約を達成しました。 

「このシナリオを考慮すると、shipping Proposition などの物流インテリジェンス ソリューションは、業界が Comex 事業に対処する方法を変革し、大幅な利益を生み出す可能性があると Barros 氏は指摘します。 

追加特典 

外国貿易に携わる多くの企業は、輸出入プロセスにおいて異なる分野を担当しているため、海運提案のもう 1 つの利点は、コミュニケーションの統合です。これは、異なるプロセスをグループ化し、以前は分離された方法で実行されていた貨物を統合することを目的としています。廃棄物の可能性。 

「異なる地域間の通信プロセスは必ずしも効果的ではなく、その結果、たとえば物流プロセスが重複する可能性があります。これは、2 つの地域が、同じ原産地港や同じサプライヤーからでも、それらが使用していることを知らずに材料を輸入できることを意味します」船の出発窓も同じです」とバロス氏は説明します。 

このシナリオでは、このソリューションはより効率的な運用モデルを提供することに加えて、運用チームの時間を節約することにも役立ち、comex の専門家がより戦略的なタスクとより大きな付加価値に集中できるようになります。 

「官僚的プロセスの廃止と、産業におけるコスト削減と業務遂行における機敏性は、ブラジルが経済に不可欠なこの分野でさらに力をつけるのに役立つはずだ」と幹部は結論づけている。