一つ 勉強 think Work platform が Flash 福利厚生管理会社と提携して実施した最近の調査では、ブラジルの人事部門の 70% が依然として日常活動で人工知能 (AI) を活用していないことが明らかになりました。ビジネスプロセスの最適化においてテクノロジーがますます存在するようになっているシナリオでは、この研究は人事部門に大きなギャップがあることを示しており、これらのイノベーションから広く恩恵を受ける可能性があります。
この調査では、いくつかのビジネス分野で AI の導入が進んでいるにもかかわらず、ブラジルの人事担当者は依然としてこれらのテクノロジーを実装するという課題に直面していることが浮き彫りになりました。人事専門家が言及する主な障害の中には、技術的知識の欠如、予算の難しさ、変化に対する社内の抵抗などがあります。
向け ルナン 伯爵、 CEO ブラジル 階乗、人事とPDプロセスの管理と集中化のためのソフトウェアを開発するユニコーンのスタートアップ、人事におけるAIの適用は、差分であるだけでなく、より効率性と競争力を求める企業にとって基本である。 「大量のデータとますます複雑化するプロセスの状況において、AIはカリキュラムのスクリーニング、バックログ、プロファイル分析などのタスクを自動化できるだけでなく、人事に新しい次元のインテリジェンスを導入する企業は、より迅速かつ正確な意思決定を行い、成功の可能性がより高い人材を特定し、より効果的な定着戦略を推進することができます。」とコンデ氏は指摘します。
興味深いことに、社内での採用率が低いにもかかわらず、業界は AI プロフェッショナルの探索をリードしています。HR Tech による調査、a インフォジョブ利用可能な機会のうち88,17%がこの分野に集中しています。 この対比は、実用化はまだ限られているものの、企業がこの変革を可能にする人材の雇用に投資し、よりデジタルな未来に備えていることを示唆しています。
それもそのはず、チームを新しい技術トレンドに統合できる企業は、市場で注目され、変化により迅速に適応します For Ricardo Nobrega, Partner and Sales Director of インテリゲンツァ IT、人事技術に特化したコンサルティング、人事におけるAIの採用に対する主な障害の一つは、専門家の訓練不足と企業内の文化的抵抗です。
「多くのマネージャーは、AIが実際にはより積極的な意思決定を行う際の味方となり得るにもかかわらず、AIを依然として仕事に対する脅威とみなしており、データを使用して無意識の偏見を排除し、より公平で包括的な採用を加速するには、リーダーと従業員のトレーニングと意識の変化への投資が不可欠です」とノブレガ氏は指摘します。
テクノロジーの用途の中でも、AI は人事市場で、履歴書の審査、面接のスケジュール設定、福利厚生の処理などの反復的なタスクを自動化するために使用されてきました。
チアゴ オリベイラ、CEO兼創設者 モネスト、人工知能で接続されたmiaと呼ばれる仮想エージェントによる借金の回収による資産回収会社 「Essaはイノベーションの絶好の機会です AIは管理タスクを自動化し、人材選択を改善し、より効果的な維持戦略を作成することで人事部門を変革することができます」 このテクノロジーを採用しない人は、競争が激化する市場で後れを取るリスクがあると彼は警告します。
近年、テクノロジーの進歩と人工知能の使用の増加により、人事を含むいくつかの分野が変革しています。デジタル革新により、以前は官僚主義と手動文書管理が主流だったプロセスの効率性と機敏性が向上しています。この文脈では、人事専門家の作業を促進するソリューションが生まれ、日常的および戦略的な活動の最適化が可能になります。
「人事部門は歴史的に文書の過負荷と法的官僚主義に悩まされてきましたが、AI ソリューションの出現と民主化により、2023 年からは、準備を容易にすることで、個人部門の管理マットにおける企業のパフォーマンスの向上に取り組むことが可能になりました。文書と添加物の作成、管理と期限の自動化、法的リスクのレビュー、数学的機能の迅速な実行、人事部門のビジネス インテリジェンスのデータの抽出/分類」と Contraktor の共同創設者であり、CK Reader の開発を担当するエンリケ フローレス氏はコメントしています。 、スタートアップ契約分析AI。