L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il modo in cui le aziende operano e definiscono le loro direzioni in tutto il mondo. La sua capacità di elaborare grandi volumi di dati rapidamente e identificare schemi complessi la rende uno strumento potente per rilevare carenze operative e di governance, rendendo le organizzazioni più efficienti, competitive e resilienti
Sfruttando le capacità dell'IA, le compagnie possono prendere decisioni più intelligenti, ridurre i rischi e migliorare i tuoi risultati. L'applicazione di questa tecnologia in molteplici aree non solo migliora l'efficienza e l'efficacia delle operazioni, ma anche rafforza la governance fornendo una visione più precisa e in tempo reale dello stato dell'azienda, consentendo una risposta rapida a potenziali problemi
Nel frattempo, portare l'IA dalla teoria alla pratica, associata ad altri metodi e tecnologie a favore dell'efficienza, richiesta strategia e conoscenza. Quando parliamo di ottimizzazione nell'area operativa, ci sono innumerevoli processi e due percorsi chiari: il primo è quello dell'automazione pura e semplice, attraverso strumenti di Automazione Robotica dei Processi (RPA, in the acronym in English – tecnologia che utilizza robot software per automatizzare compiti ripetitivi e manuali, realizzate da esseri umani in sistemi aziendali
L'altro percorso riguarda l'identificazione dei processi e se le migliori pratiche vengono effettivamente adottate. Tutta questa mappatura e interrogazione all'interno di un benchmark di mercato è molto importante, e in questa azione l'IA può assistere considerevolmente, indicando in modo predittivo quali fasi sono ottimizzate e quali sono quelle che non generano il valore adeguato, confrontando con compagnie dello stesso settore, prevenire guasti e suggerire miglioramenti intorno a colli di bottiglia e flussi di lavoro
L'impatto positivo per combattere le carenze operative con l'IA coinvolge anche l'automazione di compiti ripetitivi (l'IA libera i professionisti per concentrarsi su attività che richiedono maggiore creatività e analisi) e la riduzione degli errori (l'automazione dei compiti riduce la possibilità di errori umani, aumentando la precisione dei processi. Si aggiungono a questo analisi in tempo reale riguardo alle frodi, gestione dei rischi, e l'analisi dei sentimenti
Niente come esempi pratici per illustrare di cosa stiamo parlando qui. Nell'industria, l'IA può influenzare positivamente il funzionamento di tutto il macchinario, analizzando i dati dei sensori e indicando manutenzioni preventive, evitando la paralisi delle attività. Per banche e assicurazioni, i modelli di comportamento possono aiutare nell'identificazione di frodi nelle richieste finanziarie e di indennizzo
Inoltre, l'IA può contribuire in modo significativo all'automazione dei progetti dei clienti, standardizzando le interpretazioni secondo i parametri stabiliti, portando risultati più personalizzati, con maggiore efficienza, riduzione dei costi e soddisfazione
Possiamo concludere, in questo modo, più il processo di un'azienda è automatizzato, minore è l'impatto della carenza operativa. Questo perché l'automazione è in grado di rilevare l'errore e riprocessarlo, in quale sarebbe un scenario ideale. Se il volume di rifacimento non è considerevole o il tempo per farlo è breve, abbiamo una disabilità fino a un certo punto accettabile, tuttavia è importante valutare il grado di maturità di ogni organizzazione
In questo stesso senso, è importante sottolineare che l'IA o la tecnologia non hanno il potere di mettere in discussione e criticare. La macchina impara ciò che le viene insegnato, ma ci sono situazioni che coinvolgono pregiudizi o etica insieme agli algoritmi, ed è qui che il fattore umano si impone come fondamentale. È necessario che ci sia sempre qualcuno in grado di guardare, reindirizzare e fornire feedback sugli strumenti tecnologici, per questo i corsi di formazione e le costanti qualifiche non possono essere minimizzati
Dal pavimento di fabbrica ai settori IT, l'efficienza operativa con IA e machine learning, per citare solo due tecnologie possibili, è essenziale in un ambiente di forte concorrenza e clienti sempre più esigenti per consegne personalizzate. Con una migliore presa di decisione, maggiore efficienza e costi ottimizzati, abbiamo un ecosistema integro e vicino ai più alti ritorni desiderati da ogni tipo di business. Ma, per ottenere questo risultato, capire i processi, misurare, automatizzare e avere una governance strutturata presente è imprescindibile
