La soluzione di IA personalizza l'esperienza del consumatore con lettura intelligente dei dati

Una soluzione sviluppata per il Chatbot di Perdigao, il marchio alimentare più scelto dalle famiglie in Brasile¹, è il primo al mondo del settore alimentare a leggere contenuti audio, foto e messaggi di testo condivisi dagli utenti per identificare gli ingredienti e, dalle informazioni raccolte, creare ricette personalizzate Con l'esecuzione del marchio Perdigao e delle aree Marketing e CRM di MBRF in partnership con Marketdata&Match, DTI e WPPFLOW, lo strumento cerca di migliorare l'esperienza del consumatore collegando tecnologia e convenienza in modo naturale, con maggiore praticità e accessibilità.

“A MBRF ha come impegno permanente per la qualità e le esigenze dei consumatori & questo è ciò che mantiene i nostri marchi come sinonimo di fiducia ed eccellenza Perdigao è un esempio di questa traiettoria Rimanere rilevanti per più di 90 anni richiede costante innovazione, ed è questo spirito pionieristico che guida ogni evoluzione del marchio, anche nel suo fronte digitale Con questa nuova soluzione, Perdigao rafforza la sua vocazione a innovare e migliorare l'esperienza del consumatore, unendo tecnologia, sapore e relazioni umane in maniera intuitiva e stimolante”, afferma Luiz Franco, Direttore Marketing e Innovazione di MBRF.

Il percorso del consumatore inizia con il riconoscimento delle informazioni inviate dagli utenti tramite Chatbot Perdigao. Se l'interazione avviene tramite audio, la tecnologia utilizza la funzionalità Speech-to-Text di Google Cloud Platform, che esegue la trascrizione automatica degli interventi, poi, il modello Gemini 2.5 Flash, sempre di Google Cloud, analizza il contenuto e individua pattern importanti personalizzando l'esperienza, in questo processo, il sistema evidenzia elementi chiave come ingredienti citati, tipo di occasione, numero di persone e tempo a disposizione per la preparazione.

Nell'interazione tramite immagine, la tecnologia va oltre il riconoscimento di base degli ingredienti Il modello implementato è in grado di identificare i dettagli visivi, generando insight non solo utili a creare suggerimenti culinari, ma anche a comprendere le preferenze di comportamento e consumo.

Dopo aver raccolto e interpretato tutte le informazioni, il sistema utilizza l'API Perdigao per cercare e fornire le entrate più appropriate al profilo e al contesto di ciascun utente Per Ramon Finelli, direttore New Business di DTI, la novità eleva l'esperienza del consumatore a un livello senza precedenti, portando a livello globale la convergenza tra marketing conversazionale e intelligenza artificiale per trasformare il consumo in un'esperienza personalizzata e interattiva che riduca lo spreco alimentare. “Questa soluzione evidenzia come l'intelligenza artificiale abbia il potere di trasformare le interazioni quotidiane, aggiungendo valore al percorso del consumatore offrendo esperienze più pratiche, personalizzate e connesse alle esigenze del pubblico, conclude Ramon.