Il CIO come catalizzatore dell'intelligenza artificiale: dalla sperimentazione all'impatto sui risultati

I've closely watched the transformation driven by artificial intelligence in the business world. At the heart of this revolution, the CIO role has rapidly evolved. It's no longer enough to simply enable technology; leadership of change is required. And this is where the difference lies between an operational CIO and a truly transformative CIO.

The CIO who acts only as a technical enabler of AI loses the most important part of the equation: the business impact. Of course, information security, data architecture, and compliance are fundamental issues, but they are not enough. True transformation occurs when AI is designed to change how the company operates, and this requires a deep understanding of the business model.

I dag ligger mye av verdien av generativ IA i å orkestrere fleragente løsninger som kan automatisere prosesser, ta beslutninger i sanntid og forandre måten hele sektorer arbeider på. For å oppnå dette må CIO-en gå utover IT. De må mestre strategisk design, brukererfaring og tjenestemodell. Kun slik kan teknologi bli justert til formål og effekt.

Such alignment is still a barrier for many. According to the study Gartner CIO Agenda 202572% dei CIOs em todo o mundo afirmam que a inteligência artificial se encontra entre as prioridades estratégicas da área de tecnologia. No entanto, apenas 24% conseguem comprovar que estão gerando valor tangível com as iniciativas. Isso evidencia uma lacuna entre a intenção e a execução, reforçando a necessidade de um papel mais ativo e estratégico do CIO na jornada da IA.

Tre kompetanser som er avgjørende for å komme ut av laboratoriet

Se você é CIO e ainda está preso na fase de experimentação, minha sugestão é clara: desenvolva três competências fundamentais para virar o jogo e entregar valor real.

1. Strategic design and service: Understanding how workflows and experiences connect is essential for building AI solutions that make sense within the business.
2. Agile eksperimenter: Ingenting erstatter evnen til å teste raskt, feile raskt og lære enda raskere. Modeller som Scrum, Lean og Design Sprint er gode allierte.
3. Tilpasningsevne: KI endrer seg hver dag. Nye modeller dukker opp, API-er endres, og reguleringer kommer. CIO og teamet må være forberedt på å gjenoppbygge når det er nødvendig. Det er en del av spillet.

Inclusive, um estudo recente da... MIT Sloan Management Review in partnership with BCG Pegger ved at bare 11% av de analyserte bedriftene klarte å oppnå positiv avkastning på investeringer i kunstig intelligens. Hva har de til felles? Sterk integrasjon mellom teknologi og forretningsstrategi, i tillegg til klar styring og fokus på verdi fra starten av.

How have I applied this in practice

I'm the CIO of a company, and we opted for democratizing AI access early on. We built an internal platform, a true AI hub, connecting various models (including leading market LLMs) through a single interface accessible to all 900 employees.

This measure avoids two common mistakes: uncontrolled use of public tools (which can compromise sensitive data) and limiting AI use to isolated niches. Here, everyone has access, from support staff to leadership.

Inoltre, abbiamo creato un roadmap pubblico di innovazione, aggiornato due volte a settimana, che mostra chiaramente i progetti in corso, le loro fasi, le consegne e le prossime azioni. Ciò genera trasparenza, coinvolgimento e responsabilità.

En annen front er de månedlige AI-workshoper, med temaer som autonome agenter, prompt-ingeniørkunst, sammenligning av store språkmodeller (LLM-er), og andre. Over 400 personer deltar aktivt. Og det viktigste: vi har et styre med C-nivåer som prioriterer AI-initiativer basert på avkastningen for virksomheten.

This type of structure and initiative is becoming increasingly common in Brazil. IDC Latin America AI Spending Guide 2025 Estimano que as empresas brasileiras invistarão mais de US$ 1,9 bilhão em soluções de inteligência artificial neste ano. Os principais focos são a automação de processos, o atendimento ao cliente, a análise de dados e o suporte à decisão. Ou seja, o mercado local já considera a IA um pilar estratégico, e não mais um experimento isolado.

IA não é mais laboratório — é plataforma de valor. AI is no longer a laboratory – it's a value platform.

Hvis jeg kunne gi en råd til andre CIOer, ville det være: slutte å behandle AI som et laboratorieeksperiment. Velg små brukssaker med stort potensial og rask implementering, og sett dem i produksjon. Selv om de er ufullstendige, vil disse feltforsøkene gi verdifull tilbakemelding for å forbedre løsningen.

Den sanne sprang skjer når utviklingsteamet og sluttbrukerne jobber sammen. Kontinuerlig samarbeid mellom teknologi og forretning skaper mer relevante, effektive og holdbare løsninger.

Til slutt er god AI AI som fungerer i den virkelige verden. Og CIO-en som forstår dette, som bygger sammen med brukerne, slutter å være bare en teknologileder og blir en protagonist i forretningstransformasjonen.