Oggi, 11 giugno, a Databricks, società di dati e AI, ha presentato diverse novità nell'edizione 20225 del Data + AI Summit, evento aziendale che si svolge a San Francisco (USA) annunciato un investimento di US$ 100 milioni nell'educazione globale ai dati e all'IA, con l'obiettivo di colmare il divario di talenti in tutto il settore e preparare la prossima generazione di ingegneri, analisti e data scientist.
Una delle iniziative che fa parte di questo investimento è il lancio dell'edizione gratuita della sua piattaforma Databricks, che offre a tutti gli studenti, dilettanti e futuri professionisti del territorio l'accesso GRATUITO a tutte le funzionalità del DataBricks della piattaforma di intelligence dei dati. Controlla altri punti salienti di seguito:
Principale novità:
- Edizione gratuita di Databricks: Si tratta di una nuova offerta che offre a tutti gli studenti, dilettanti e futuri professionisti della zona accesso gratuito a tutte le funzionalità del DataBricks della piattaforma di intelligence dei dati e una serie completa di corsi di formazione per accelerare la tua conoscenza delle tecnologie dei dati e dell'intelligenza artificiale. Leggi di più qui.
- Databricks Uno: una nuova esperienza per portare dati e AI in ogni angolo del mondo e offre agli utenti aziendali un accesso semplice e sicuro ai dati e alle funzionalità di AI offerti da Piattaforma di Data Intelligence.per la prima volta, gli utenti aziendali saranno in grado di interagire con i dashboard AI/BI, porre domande sui dati del linguaggio naturale attraverso AI/BI Genie, guidati da ricerche approfondite, trovare rapidamente dashboard pertinenti e utilizzare applicazioni Databricks & IE personalizzate, il tutto in un ambiente elegante e privo di codice progettato per le loro esigenze. Leggi di più qui.
- Agente Bricks: è un nuovo modo automatizzato per creare agenti AI ad alte prestazioni, personalizzati per la tua attività Basta fornire una descrizione dettagliata del compito del tuo agente e collegare i dati della tua azienda & IEAgent Bricks si prende cura del resto. La soluzione è ottimizzata per i comuni casi d'uso del settore tra cui l'estrazione strutturata delle informazioni, l'assistenza affidabile alla conoscenza, la trasformazione del testo personalizzato e sistemi multi-agente orchestrati. Leggi di più qui.
- Progettista LakeFlow: Questa nuova funzionalità ETL senza codice consente agli utenti non tecnici di creare pipeline di dati di produzione utilizzando un'interfaccia visiva drag-and-drop e una procedura guidata GenAI in linguaggio naturale. È supportato Lakeflow Designer flusso lacustre, la soluzione unificata per gli ingegneri dei dati per costruire pipeline di dati affidabili più velocemente, utilizzando tutti i dati business-critical che ora sono disponibili a tutti. Leggi di più qui.
- Base del lago: il primo database Postgres completamente gestito, sviluppato per l'intelligenza artificiale, Databricks Lakebase aggiunge un livello di database operativo al Piattaforma di Data Intelligence gli sviluppatori e le aziende possono ora creare applicazioni dati e agenti AI in modo più semplice e veloce su un'unica piattaforma multi-cloud. Lakebase è ora disponibile in Public View. Leggi di più qui.
- Novità nel catalogo Unity: Unity Catalog aggiunge il pieno supporto per le tabelle Apache Iceberg, incluso il supporto nativo per le API del catalogo REST Apache Iceberg Ora Unity Catalog è l'unico catalogo che consente ai motori esterni di leggere e scrivere, con una governance a grana fine, tabelle gestite da Iceberg ottimizzate per le prestazioni, eliminando la dipendenza e consentendo un'interoperabilità senza soluzione di continuità Databricks sta inoltre introducendo due nuovi miglioramenti che estendono Unity Catalog agli utenti aziendali
- Donazione di Declarative Pipelines al progetto Apache Spark OPEN source : Databricks sta rendendo disponibile open source il framework ETL dichiarativo principale dell'azienda, Apache Spark Declarative Pipelines, Questa iniziativa arriva dopo che Apache Spark ha raggiunto i due miliardi di download e il recente rilascio di Apache Spark 4.0. Queste versioni si basano sull'impegno di lunga data di Databricks per aprire gli ecosistemi, garantendo agli utenti la flessibilità e il controllo di cui hanno bisogno senza fare affidamento sui fornitori, Spark Declarative Pipelines affronta una delle maggiori sfide nell'ingegneria dei dati, rendendo facile costruire e gestire pipeline di dati affidabili e scalabili end-to-end.
