L’Associazione Brasiliana di Criptoeconomia (ABcrypto) ha ampliato la portata dei codici e ha lanciato la sua autoregolamentazione sulla tokenizzazione, segnando un importante progresso per il settore, in linea con le opinioni CVM e le buone pratiche internazionali.

La nuova autoregolamentazione sarà pubblicata a settembre, dopo l'approvazione formale da parte del Consiglio di Amministrazione di ABcripto, con una validità di tre mesi prorogabiliL'obiettivo è quello di stabilire standard chiari e solidi per l'emissione e il trading di token, fornendo maggiore trasparenza, sicurezza e fiducia per l'intero mercato.

Il mercato della tokenizzazione in Brasile è in un periodo di crescita significativa, che riflette le tendenze globali Secondo lo studio “Cryptoeconomics in Brazil 2023”, condotto da ABcrypto, 27% delle aziende hanno attività legate alla tokenizzazione.

“A ABcrypto tokenization self-regulation arriva in un momento cruciale di crescita ed espansione del settore, formalizzando le pratiche, portando maggiore trasparenza e organizzazione. Il documento mantiene standard etici, istituzionalizza le pratiche e standardizza le procedure. Abbiamo stabilito una nuova pietra miliare e facciamo un altro passo verso lo sviluppo e la sicurezza del settore delle”, spiega Bernardo Srur, amministratore delegato di ABcrypto.

Per Renata Mancini, Vice Presidente del Consiglio di Amministrazione di ABcripto, “ principi guida di autoregolamentazione mirano ad assicurare un mercato dei token efficiente, mettendo all'ordine del giorno equità, trasparenza e fiducia, oltre a promuovere un'azione etica che si armonizzi con la normativa e le buone pratiche in vigore”.

Il lancio dell'autoregolamentazione della Tokenizzazione rafforza lo spirito pionieristico dell'associazione, che è stata la prima a lanciare l'autoregolamentazione delle criptovalute nel 2020, e ha svolto un ruolo importante nelle discussioni per la creazione del quadro giuridico sulle criptovalute (legge 14.478/22).

“Un'autoregolamentazione stabilisce linee guida legate alla trasparenza e alla tutela dei consumatori, apportando maggiore certezza giuridica all'investitore, alla conduzione degli affari, nonché al sistema finanziario brasiliano”, aggiunge Edisio Neto, Presidente del Consiglio di Amministrazione di ABcripto.

Per Erik Oioli, managing partner di VBSO Advogados, “a self-regulation for tokenization è un segno della maturazione di questo settore e lo prepara a crescere ancora di più nel contesto di un'economia digitale, creando standard e regole che aumentano la trasparenza e la sicurezza per l'intero mercato di”.

Il documento è il risultato di un lavoro collaborativo di ABcripto, attraverso il suo Comitato di Autoregolamentazione, coordinato da Matheus Cangussu, Direttore Legale di Loopipay; Rita Casolato, Compliance Director di LIQI; oltre al gruppo di lavoro Tokenization, guidato da Larissa Moreira, Digital Assets Manager di Itau; ed Erik Oioli, partner-direttore dei mercati dei capitali di VBSO Advogados.

L'autoregolamentazione della tokenizzazione è stata presentata durante il workshop “Token 5 The Future of Digital Transactions”, tenutosi giovedì scorso (08) All'evento hanno partecipato grandi nomi del settore, come Matheus Cangussu, Coordinatore del Comitato di Autoregolamentazione ABcrypto; Larissa Moreira, Tokenization GT Leader di ABcrypto e Digital Assets Manager di Itauco; Victor Yen, Direttore Striked Finance di LIQI; Yuri Nabeshima, Coordinatore Workshop del Gruppo Legislativo tra ABcrypto e ABCovia Tokustoli tokenization

Il codice“O porta definizioni standardizzate dei concetti di tokenizzazione Vogliamo stabilire linee guida di tokenizzazione per promuovere un ambiente sicuro e trasparente per gli investitori e il mercato Il codice ABcrypto è ancorato a principi che possono essere adattabili agli sviluppi tecnologici e legali”, conclude Henrique Vicentim Lisboa, Capital Markets partner di VBSO Advogados e membro del Self-regulation Working Group.

Maggiori informazioni sull'autoregolamentazione della tokenizzazione sono disponibili nel documento qui collegamento.

In un mondo sempre più orientato dalla tecnologia, la diffusione dell'Intelligenza Artificiale (AI) è già una realtà Pertanto, la sua regolamentazione è stata al centro dell'attenzione internazionale e diversi paesi, tra cui il Brasile, cercano di avanzare in questa direzione, qui, diversi punti di divergenza hanno contribuito a rinviare il voto sul disegno di legge (PL) 2.338/2023 e recentemente la Corte dei conti dell'Unione (TCU) ha individuato diversi rischi legati a tali normative che sono in corso al Congresso.

Il lavoro della TCU ha messo in prospettiva la Strategia Brasiliana di Intelligenza Artificiale (Ebia), affrontando e analizzando come ciò ne danneggerebbe l’attuazione, nonché i possibili impatti derivanti dall’eventuale approvazione di queste proposte, sui settori pubblico e privato. Avviata tramite ordinanza del Ministero della Scienza, Tecnologia e Innovazione (MCTI), Ebia assume il ruolo di guidare lo Stato brasiliano a favore di iniziative, nei suoi vari aspetti, che stimolino lo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale, nonché la sua utilizzo consapevole ed etico.

Per il professore dell'Università di Brasilia (UnB) e ricercatore nel settore dell'innovazione tecnologica applicata alla salute, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, è necessario tenere conto soprattutto se la regolamentazione brasiliana può limitare l'innovazione, andando contro Ebia Vale la pena ricordare che Ebia ha sei obiettivi principali: contribuire all'elaborazione di principi etici per lo sviluppo e l'uso dell'IA responsabile; promuovere investimenti sostenibili nella ricerca e nello sviluppo nell'IA; rimuovere gli ostacoli all'innovazione nell'IA; formare e formare professionisti per l'ecosistema dell'IA; stimolare l'innovazione e l'IA brasiliana in un ambiente internazionale; e promuovere la cooperazione tra enti pubblici e privati, industria e centri di ricerca per il progresso dell'Intelligenza Artificiale.

Paulo ha sottolineato che una regolamentazione eccessiva può sovraccaricare e aumentare l'evoluzione dei sistemi di IA nel paese, in modo che comporterebbe un eccessivo spendere di tempo e denaro per le aziende per conformarsi a regole normative complesse, invece di spendere risorse per migliorare la tecnologia Questo favorirebbe il monopolio di poche aziende finanziariamente in grado di creare sistemi regolarmente, per mantenersi in conformità con i possibili standard pubblicati Così, le startup e le aziende più piccole non avrebbero un modo per far fronte a questo, rischiando gli obiettivi di Ebia stessa. “Tutto questo scenario può comportare la perdita di competitività internazionale di diversi settori produttivi, quindi è così importante trovare un equilibrio tra AI e innovazione responsabile per garantire che sia utilizzata e innovazione.

Ha spiegato che uno degli aspetti più essenziali dell'area in Brasile è quello di poter situare il paese come concorrente internazionale, sia nello sviluppo delle IA che nell'applicazione nel settore produttivo,“La quantità di investimenti e la regolamentazione proposta in ciascun paese influenzeranno direttamente il posizionamento rispetto ad altri paesi Ciò significa che l'industria nazionale può avere più autonomia, evolvendo la propria tecnologia e puntando all'esportazione, o essendo più dipendente dall'importazione di tecnologia da altri paesi In un mercato globalizzato, le aziende brasiliane devono avere la capacità di competere con quelle straniere, seguendo l'evoluzione tecnologica per rendere il processo produttivo più efficiente”, ha spiegato.

Il professore ha inoltre fatto notare che il regolamento distingue i sistemi di IA dagli altri sistemi. “A il mio punto di vista, questo a medio e lungo termine, si applicherà praticamente a tutti i tipi di software, dato che i sistemi software meno intelligenti tenderanno a cadere in disuso e ad essere sostituiti più rapidamente da altri In altre parole, ciò causerà eventualmente l'applicazione di una serie di restrizioni a tutti i tipi di software, compresi quelli realizzati all'estero, dovrebbe cioè incidere sull'industria nazionale del software e anche sulla società brasiliana nella sua interezza, poiché potrebbe ritardare l'inserimento di nuove tecnologie nel paese, il che renderà il sistema produttivo nazionale, relativo a vari settori dell'economia, più efficiente e competitivo, sottolineato.

Un altro aspetto da considerare riguarda le restrizioni alla sperimentazione, poiché la ricerca accademica in AI di solito include esperimenti con nuovi metodi e algoritmi“Le normative restrittive possono limitare la libertà dei ricercatori di testare altri approcci, che possono ostacolare la scoperta di nuove soluzioni Inoltre, possono ostacolare la collaborazione tra ricercatori, sia di diverse istituzioni o paesi Ciò può accadere, ad esempio, se le normative negano la condivisione di set di dati fondamentali per il progresso dell'AI, limitando la capacità di creare algoritmi più efficienti”, ha approvato.  

La necessità di una regolamentazione flessibile

Il ricercatore ha indicato come ideale, una regolamentazione AI in Brasile che fosse flessibile, seguendo la comprensione della società in termini di tecnologia. “Come ci sono così tanti fattori coinvolti, è meglio non affrettare la regolamentazione in Brasile, ma per approfondire il dibattito e includere tutti i soggetti coinvolti, come il governo, il settore privato, la società civile e il mondo accademico, nel processo decisionale La regolamentazione è molto necessaria, ma deve essere fatta con cautela, in modo che contempli tutti gli angoli delle circostanze attuali Anche perché c'è una velocità nell'evoluzione di queste tecnologie, situazioni quotidiane nuove ancora non previste nelle leggi attuali, né in alcuni dei progetti di legge che sono necessariamente nella discussione e l'oggetto della discussione è in discussione.

In un altro aspetto di questo contesto, secondo Paulo, è importante tenere presente che le applicazioni di AI coprono vari settori dell'economia, in modo che ognuno di essi richiederebbe normative specifiche, essendo più ragionevole adottare diverse misure di governance, come esempio di ciò che accade negli USA.

Copyright e data mining

Per l'insegnante, una regolamentazione che va oltre il ragionevole può ostacolare non solo il potenziale, ma anche la capacità di un'intera comunità di avanzare e prosperare, dato questo, uno dei punti discussi è come bilanciare la protezione dei diritti individuali e collettivi senza ostacolare il progresso della tecnologia, soprattutto in relazione al data mining.

Secondo Paulo, la disponibilità e il data mining sono cruciali per lo sviluppo delle IA, soprattutto per i modelli di machine learning, che richiedono lo sfruttamento di grandi volumi di dati Un esempio di ciò risiede nel campo dei grandi modelli linguistici, come GPT-3 e 4, basi per ChatGPT, che sono addestrati in grandi quantità di testi su Internet, imparando a generare contenuti simili a quelli umani, a comprendere le istruzioni, tra gli altri.

La questione che viene delineata, poi, come ha riferito, riguarda il diritto d'autore su questi dati utilizzati per la formazione. “Una decisione sproporzionata nella regolamentazione può impedire lo sviluppo e l'uso di sistemi di intelligenza artificiale che richiedono lo sfruttamento di grandi volumi di dati, coinvolgendo testo, audio e immagini. Ciò creerebbe ancora più ostacoli per il mercato nazionale”, ha sostenuto.

In un'altra visione di questo contesto, l'esperto ha sottolineato che la questione del diritto d'autore è stata ampiamente dibattuta nel mondo, con queste tecnologie che hanno ricevuto numerose critiche Per il professor Bermejo, è necessario che ci sia un consenso, affinché i grandi produttori di questi strumenti tecnologici raggiungano un accordo con i creatori di contenuti, in caso di violazione della proprietà intellettuale.

Infine, secondo l'esperto, la formazione dei modelli linguistici in portoghese è un punto chiave, perché sebbene modelli commerciali come Gemini e ChatGPT “falem”, ciò avvenga spesso attraverso le traduzioni, in modo che possa tradursi in risposte distorte e errate. D'altra parte, i brasiliani producono anche un grande volume di dati, che sono presi di mira da tecnologie straniere di “, in grado di formare grandi modelli di intelligenza artificiale, quindi sarebbero alternative redditizie all'interno di questo mercato, con un'intelligenza artificiale autenticamente brasiliana.