La misurazione è al centro del marketing digitale È imperativo che possiamo mostrare il collegamento diretto tra un annuncio servito e l'azione desiderata, sia che si tratti della cattura del lead o anche dell'acquisto di un prodotto. È così che i marketer dimostrano il ROI raggiunto.
Attualmente, i cookie di terze parti (che consentono ai clienti di essere tracciati su diversi siti Web & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & 'ma questo è uno scenario molto impegnativo: recentemente abbiamo visto Google tornare sui propri passi alla fine dei cookie di terze parti in Chrome, un'iniziativa che è stata oggetto di accesi dibattiti negli ultimi anni ed è stata, da gennaio 2024, nei test iniziali con il mercato.
La proposta ora non è quella di interrompere l'uso dei cookie di terze parti, ma di offrire all'utente maggiore autonomia nelle scelte che lo riguardano Questo è solo uno dei cambiamenti importanti che stanno avvenendo e che renderà più impegnativo per i professionisti del settore non solo misurare le campagne ma anche la loro segmentazione.
Utilizzo dell'intelligenza artificiale nei media al dettaglio
Ne ho letto uno da poco ricerca con gli inserzionisti nel settore dei beni di consumo la stragrande maggioranza degli intervistati è pronta ad adottare l'IA per il targeting, la pubblicazione di annunci pertinenti ai clienti e altri aspetti della pubblicità.
Poiché Retail Media copre l'intero percorso del cliente, incluso il momento decisionale finale, quando gli acquirenti si trovano sui canali digitali dei rivenditori o in negozio, possiamo capire che l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per connettersi con i clienti durante questo momento cruciale del viaggio può offrire agli inserzionisti un grande vantaggio competitivo.
Lo studio in questione mostra che 45% degli intervistati ritiene che l'IA aiuterà nell'analisi e nella leva del comportamento d'acquisto Ma è importante ricordare che l'analisi umana continuerà ad essere fondamentale durante tutto il processo.
Altri dati rilevanti del sondaggio si riferiscono ad altre sfide affrontate dagli inserzionisti: 54% considera l'IA cruciale per una perfetta integrazione dei dati online e offline; 29% considera l'IA utile ma non essenziale in quanto altri strumenti possono fare l'integrazione dei dati; e tuttavia, 15% hanno problemi di privacy per quanto riguarda le integrazioni dell'IA.
Pertanto, è importante comprendere la complessità dell’analisi e dell’utilizzo dei dati degli acquirenti, soprattutto quando vi è l’intersezione tra e-commerce e dati fisici del negozio.
La fine e il avanti e indietro del supporto per i cookie di terze parti
Negli ultimi anni, il mercato ha discusso con forza della decisione di Google di porre fine all'uso di cookie di terze parti nel suo browser, Chrome, nonostante Firefox e Apple abbiano già preso questa decisione da tempo, l'impatto maggiore è in Chrome (al momento in cui è stato scritto questo articolo, il browser detiene la quota di 65% nel mercato mondiale Tuttavia, nel luglio 2024, l'azienda ha deciso nuovamente di cambiare rotta: mantenere il supporto per i cookie, ma offrire all'utente un maggiore controllo su di essi Non è ancora molto chiaro come funzionerà, ma è una decisione che porta grande impatto alla pubblicità online.
Regolamenti come GDPR (in Europa), CCPA (in California) e LGPD (qui in Brasile), ad esempio, sono qui per restare e la pressione che stiamo vedendo per una maggiore privacy continuerà a crescere nei prossimi mesi e anni Questo, ovviamente, significa che gli inserzionisti devono investire nell'evoluzione dei loro processi e adottare approcci innovativi per mantenere l'efficacia e monitorare l'impatto delle loro campagne.
Grazie alla nuova partnership con Google e il suo Ads Data Hub (ADH), il mercato può sviluppare soluzioni per affrontare queste sfide, consentendo l'acquisizione di indicatori dei media pubblicitari e la successiva misurazione delle prestazioni di vendita di una campagna senza la necessità di utilizzare cookie di terze parti Questo è ciò che RelevanC ha fatto, combinando le piattaforme DSP di Google con dati transazionali e producendo indicatori di vendita rilevanti per i clienti.
Collegando ADH insieme ai nostri dati, ora possiamo conciliare la pubblicità online con i dati di vendita in negozio di prima parte, consentendoci di analizzare quante persone hanno visto un particolare annuncio, incrociando al contempo quel pubblico impattato con gli acquirenti di un prodotto simile o tangenziale Con questo livello di informazioni possiamo fornire indicatori pertinenti per analizzare l'impatto di un annuncio sulle vendite di un prodotto o di categorie simili.
Uno dei principali punti di soluzioni che utilizzano solo dati aggregati e anonimizzati è che Google ADH garantisce che la privacy dei clienti e le normative come GDPR o LGPD siano rispettate, impedendo l'ispezione dei dati personali identificabili Se un calcolo inviato ad ADH non rispetta i controlli sulla privacy, ad esempio, il risultato non sarà accessibile.
ADH consente l'utilizzo di varie fonti di dati, come Display Video 360 (DV360) e Google Ads, e questi dati contengono informazioni come chi ha visualizzato un annuncio e quando Così, è possibile vedere quante persone hanno visualizzato quel determinato annuncio quel giorno, ma non possiamo identificare le persone coinvolte.
Fornendo ai rivenditori la possibilità di conciliare l'esposizione pubblicitaria con i dati di vendita, nonché la segmentazione diretta dei clienti senza l'uso di cookie di terze parti, vale la pena notare che è, sì, possibile aiutare gli inserzionisti a mantenere i loro investimenti in strategie Retail Media redditizie e continue Inoltre, ovviamente, per misurare e mostrare in modo palpabile il risultato delle campagne Ed è importante notare: le strategie che seguono le normative sull'utilizzo dei dati e mantengono protetta la privacy dei consumatori sono una priorità!